我正在Pandas Dataframe中转换Oracle SQL外部间隔连接。下面是Oracle SQL： WITH df_interval AS 'AAA' interval,OUTER JOIN df_point pt ON pt.id = it.id AND pt.mid BETWEEN it.begin AND it.end 我尝
浏览 11提问于2019-06-16得票数 1
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Dataframe是使用scala创建的。spark.createDataFrame( spark.sparkContext.parallelize(someData), StructType(someSchema) )PySpark提供了.toPandas()来将火花数据转换成熊猫，但是scala(我可以找到)并没有对应的数据。
浏览 1提问于2020-04-05得票数 0
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使用PeeWee ORM，我有以下查询：有没有办法将query转换成熊猫DataFrame我在寻找一种更"Pythonic“的方式来做到这一点。
浏览 10提问于2017-03-04得票数 14
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我把拼花文件转换成熊猫没有问题，但有问题，转换地板到火花df和转换火花df到熊猫。summarydata.parquet')
或者，对于一个拼花对象(pd.read_table(‘汇总data.parquet') )，我如何将它转换成火花我需要火花df和熊猫df的原因是，对于一些较小的DataFrame，我想很容易地使用各种熊猫EDA函数，但对
浏览 3提问于2019-10-20得票数 0
我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
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用于查找连接列的实用程序
、、、
我已经得到了SQL Server中的几个表，并且正在尝试找出连接它们的最佳方法。我所做的是：2) pull all the column names from the INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSevery combination of columns and see what the row count is of the inner join of the 2 columns
浏览 3提问于2018-09-06得票数 0
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我想在一个SQL数据帧上用Power BI执行一个简单的python脚本。但该错误似乎表明SQL表已被读取为CSV文件，而我不知道为什么脚本将该数据帧视为CSV文件而不是SQL数据帧。python脚本是：dataset['COD-MARQ'] = dataset['COD-MARQ'].str.strip() File &
浏览 2提问于2020-10-03得票数 1
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我正在尝试通过databricks中的jdbc连接来查询SQL数据库，并将查询结果存储为pandas dataframe。我在网上找到的所有方法都涉及到将其存储为Spark对象的一种类型，首先使用Scala代码，然后将其转换为pandas。driver" -> "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"))这会导
浏览 239提问于2020-05-29得票数 0
我们有一个当前的设置，python应用程序将通过它从SQL中提取数据，将它们放到pandas dataframe中，检查业务逻辑并更新JIRA问题的字段。issue.update(fields=update_dict) 我正在尝试构建相同的应用程序来从表中卸载Snowflake数据并更新JIRA问题的字段。我考虑的设计方法是将Snowflake数据卸载到S3。使用python应用程
浏览 25提问于2021-07-13得票数 0
你知道Azure Machine Learning Studio中的哪个模块允许添加新列吗？我指的不是来自不同数据集的“复制-粘贴”列，而是基于给定逻辑的新列，例如IF语句？我想有一种方法就是执行自定义的R/Python脚本，但是有没有专门的模块呢？
浏览 2提问于2017-04-04得票数 1
我的python代码可能不在databricks集群上运行。我可能在一个孤立的独立节点上运行。我使用databricks python连接器从databricks表中选择数据。选择是有效的。但我无法从csv或熊猫的数据加载到数据库。
我是否可以使用databricks python连接器将csv/pandas数据中的大量数据加载到databricks表中
浏览 5提问于2022-08-19得票数 0
我正在运行一个API，它在一个Sqlserver表上运行一个存储过程到一个数据帧中，然后将结果以Json的形式返回给用户。下面是我写的代码，它是工作的。当我运行调用上述方法的API时，API的响应时间是30秒，这比我的要求要慢得多。有没有更快的方法将dataframe转换成Json？和准备json所用的时间&我的日志中的print语句可以
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
18回答
在这个问题上的任何帮助都将非常感谢。我有附加的查询代码。我正在阅读关于Pandas的文档，但我在识别查询的返回类型时遇到了问题。谢谢！SOME_INT) AS cpc WHERE campaign_id = &
浏览 94提问于2012-08-21得票数 144
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我正在尝试将python函数转换为UDF，以便在上使用。该函数将列名与列值连接起来，然后以行方式连接生成的字符串。例如：
def get_
浏览 3提问于2021-07-21得票数 2
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我正在使用Apache zeppelin，我可以分别从postgres和clickhouse获得结果。但是我需要合并这两个查询。
浏览 31提问于2019-01-29得票数 1
3回答
有没有python pandas的实现可以将数据缓存到磁盘上，这样我就可以避免每次都重现数据？下载相同源的新数据时，只需向writepossibility添加几行代码即可集成持久化序列
浏览 324提问于2018-07-09得票数 10
我试图从url链接中获取数据，并将其存储在db文件中。当我将检索到的数据转换为dataframe并将其插入到表中时，我收到了一条错误消息：'sqlite3.InterfaceError:错误绑定参数1--可能不支持类型‘。这里是我的代码：import requestsfrom pandas.io import sql
database
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
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我使用teradatasql包作为python和Teradata之间的连接器，它是Teradata的本地解决方案，用于从DB加载数据。但是，我想将我在python中创建的数据框插入回DB。
浏览 14提问于2020-07-13得票数 1
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我已经构建了一个Microsoft Studio工作区预测web服务，并且有一个scernario，在这里我需要能够使用不同的培训数据集来运行服务。我知道我可以通过Azure设置多个web服务，每个服务都附带一个不同的培训集，但我试图找到一种方法，在同一个工作区内完成所有这些工作，并传递一个Web Input Parameter作为输入值，以选择要使用的培训集我找到了文章，它几乎描述了我的场景。但是，本文依赖于从Load Trained Data模块中提取的训练数据集，因为它具有静态端点(或blob存储位
浏览 4提问于2017-12-31得票数 0
我正试图找到最好的方法来使用Python和Pandas进行简单的时间间隔分析。这只是为了好玩，所以请随时解释答案，以帮助我了解更多。df = pd.DataFrame(data=data, columns=['ID', 'Timestamp'])我想测量每个用户记录之间的时间差，并将其追加到记录中。S
浏览 0提问于2016-06-19得票数 4
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