Python Pandas groupby删除列
Pandas是一个流行的Python数据处理库，而groupby是Pandas中用于分组数据的功能。当我们需要按照某一列或多列的值将数据分组，并对每个组进行操作时，可以使用groupby方法。
在groupby中删除列可以通过两种方式实现：
- 使用drop方法：可以使用DataFrame的drop方法删除指定的列。例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，其中包含'column1'和'column2'两列，我们可以使用以下代码删除'column2'列：
df.drop('column2', axis=1, inplace=True)这将在原始DataFrame上直接删除'column2'列，并将结果保存在df中。
- 使用del语句：我们可以使用del语句从DataFrame中删除指定的列。以下示例演示了如何使用del语句删除'column2'列：
del df['column2']这将从DataFrame中删除'column2'列。
这是删除列的两种常见方法，可以根据具体的需求选择使用。需要注意的是，这些方法将直接修改原始的DataFrame，所以在使用之前要确保没有遗漏或错误。
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组并仅选定列
、、、
/usr/bin/env python3
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return self.
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data.<em
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File "/home/marijana/archiconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/groupby/groupby.py"/home/marijana/archiconda3/lib/p
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g
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5帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pa
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_selected_obj)
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