Python Pandas pd.date_range()舍入到下周开始-需要之前

Python Pandas pd.date_range()是一个用于生成日期范围的函数。它可以根据指定的起始日期、结束日期和频率参数生成一个日期范围的时间序列。

该函数的语法如下：

pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

参数说明：

• start：起始日期，可以是字符串、datetime对象或者类似的可解析对象。默认为None。
• end：结束日期，可以是字符串、datetime对象或者类似的可解析对象。默认为None。
• periods：生成日期范围的长度，可以是整数。默认为None。
• freq：日期范围的频率，可以是字符串或者pandas的DateOffset对象。默认为None。
• tz：时区。默认为None。
• normalize：是否将时间戳规范化为午夜。默认为False。
• name：生成的时间索引的名称。默认为None。
• closed：生成的时间范围的闭合方式。默认为None。

pd.date_range()函数的返回值是一个DatetimeIndex对象，表示生成的日期范围。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 生成从2022-01-01到2022-01-07的日期范围，频率为一天
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-07', freq='D')

print(date_range)

输出结果为：

DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range()函数可以方便地生成指定日期范围的时间序列，常用于时间序列数据的处理和分析。在金融、气象、股票等领域都有广泛的应用。

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