开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python Pandas read_excel，不将整型转换为浮点型

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，read_excel是Pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件中的数据并将其转换为DataFrame对象。

read_excel函数的语法如下：

pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, mangle_dupe_cols=True, **kwds)

参数说明：

io：Excel文件的路径或文件对象。
sheet_name：要读取的工作表的名称或索引。默认为0，表示第一个工作表。
header：指定作为列名的行号。默认为0，表示第一行。
names：用于替换列名的列表。默认为None，使用Excel文件中的列名。
index_col：用作行索引的列号或列名。默认为None，不使用行索引。
usecols：要读取的列的列表。默认为None，读取所有列。
dtype：指定列的数据类型。默认为None，自动推断数据类型。
converters：用于将列数据转换为特定类型的字典。
true_values：将被视为True的值的列表。
false_values：将被视为False的值的列表。
skiprows：要跳过的行数列表或整数。默认为None，不跳过任何行。
nrows：要读取的行数。默认为None，读取所有行。
na_values：将被视为缺失值的值的列表。
parse_dates：将列解析为日期。默认为False，不解析日期。
thousands：千位分隔符。
comment：注释标记。
skipfooter：要跳过的尾部行数。默认为0，不跳过任何行。
convert_float：将整型转换为浮点型。默认为True，将整型转换为浮点型。
mangle_dupe_cols：是否修改重复的列名。默认为True，修改重复的列名。

read_excel函数的返回值是一个DataFrame对象，可以对该对象进行各种数据分析和处理操作。

Pandas库的优势包括：

灵活的数据处理能力：Pandas提供了丰富的数据处理和操作函数，可以方便地进行数据清洗、转换、合并、分组等操作。
强大的数据分析功能：Pandas支持高效的数据分析和统计计算，可以进行数据聚合、透视表生成、时间序列分析等。
与其他库的兼容性：Pandas可以与其他数据分析和可视化库（如NumPy、Matplotlib、Seaborn）无缝集成，提供更强大的数据分析和可视化能力。
大数据处理能力：Pandas可以处理大规模数据集，支持数据的分块读取和处理，提高了处理大数据的效率。

read_excel函数的应用场景包括：

数据导入和清洗：可以使用read_excel函数将Excel文件中的数据导入到DataFrame中，并进行数据清洗和预处理操作。
数据分析和统计：通过读取Excel文件中的数据，可以使用Pandas提供的各种数据分析和统计函数进行数据分析和统计计算。
数据可视化：读取Excel文件中的数据后，可以使用Pandas结合Matplotlib等库进行数据可视化，生成图表和报表。

腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址如下：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:js 浮点型转整型 js整型转浮点型 js浮点型转整型将整型转换为浮点型 python转浮点型如何停止Python Pandas将特定列从整型转换为浮点型无法将浮点型转换为整型 Python整型和浮点型乘法错误将浮点型列表转换为整型列表 Pandas read_sql_query将整型列转换为浮点型防止Pandas在创建数据帧时将整型转换为浮点型 Pandas -当列中有NaN值时，将浮点型转换为整型 Python中整型和浮点型的问题对于大值，将浮点型转换为整型如何在OpenCL中将整型转换为浮点型？如何在Python中将浮点型列表转换为整型对列表？如何在保持浮点型的基础上对浮点型进行四舍五入(即不将其转换为整型)？OpenCV Python -需要整型参数，但获得浮点型在np.array中将整型转换为浮点型 Pandas json_normalize在存在空值时将整型转换为浮点型

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【Kotlin】数字类型 ( 安全转换函数 | 浮点型转整型 )

文章目录一、安全转换函数二、浮点型转整型一、安全转换函数 ---- 在 Kotlin 中 , 将字符串 String 类型转为数字类型 , 如果字符串代表的数字类型与要换转的数字类型...= "0.5".toIntOrNull() println(numbber) } 二、浮点型转整型 ---- toInt 强制转换函数 , 强行将小数点后面的小数抹掉 ; 函数原型如下 :.../** * 将[Double]值转换为[Int]。...*/ public override fun toInt(): Int roundToInt 四舍五入函数 , 函数原型如下 : /** * 将[Double]值舍入为最接近的整数，并将结果转换为[Int...> Int.MAX_VALUE this Int.MIN_VALUE else -> Math.round(this).toInt() } 格式化浮点数

3K3 0

Java中String字符串转整型或浮点型

参考链接： Java中的字符串到整数– parseInt() 学习笔记：转换为浮点型：使用Double或者Float的parseDouble或者parseFloat方法进行转换 ...要确保字符串为一个数值，否则会出异常 double d = Double.parseDouble(s); float f = Float.parseFloat(s); 转换为整型

2.7K0 0

python中整型与浮点型的数值转换

---- 本节知识视频教程文字讲解开始：一、浮点型数据浮点型：就是指数学中的含有小数的那些数据，只不过在计算机中的小数长度是有限的。如何得到浮点型数据？...其实方法很简单，我们可以通过数学除法就可以直接得到浮点型。我们也可以认为判断进行赋值，直接对变量通过赋值的方式，可以得到浮点型。...我们可以采用系统内置函数int，以下举例使用int函数的方式： >>>t=input("t=") t=3 >>>t '3' >>>t=int(t) >>>t 3 >>>t+1 4 那么如何将整型转浮点型...举例： >>>t 3 >>>t=t/1 >>>t 3.0 如果想要浮点型转整型呢？通过int函数转的方式，其实是属于正数的向下取整。所谓向下取整，就是指得到的结果比原数小的最接近的整数。...2、掌握float浮点型。有小数的数据类型。通过除法的方式可以直接得到浮点型数据。

7.8K2 0

python整型-浮点型-字符串-列表及内置函数（上）

整型　　简介 # 是否可变类型：不可变类型 # 作用：记录年龄、手机号 # 定义： age = 18 # --> 内部操作 age = int(18) # int('sada') # 报错...1 # -------------- 十进制 --> 其他进制 ------------- 2 # 》》》十进制转二进制《《《 3 print(bin(12)) # 0b1100 0b...表示后面的数字是二进制数 4 5 # 》》》十进制转八进制《《《 6 print(oct(12)) # 0o14 0o表示后面的数字是八进制14 >>> 1*(8**1) + 4*...13 # 0xc 其他进制转十进制 1 # -------------- 其他进制 --> 十进制 ------------- 2 # 》》》二进制转十进制《《《 3 10 # 1*(2**...16**1) + 7*(16**0) 14 print(int('c', 16)) 15 # 12 浮点型　　简介 # 作用：薪资、身高、体重 # 是否可变类型：不可变类型 res = float(

1.8K5 0

初遇python甚是喜爱之Integer整型与Float浮点型操作

各位观众老爷们大家好，今天学习python的Integer整型与Float浮点型操作，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。 ?...首先新建一个python文件命名为py3_integer_float.py，在这个文件中进行字符串操作代码编写： #定义一个变量并赋值为3 num = 3 #使用type()函数查看num的类型 #结果为...版本中运行结果为1 #python3中得到的是真实结果 #算术运算的顺序 #基本原则是 #先乘除后加减 #下面例子先计算3乘以2 #得到结果6在加上1 print(3 * 2 + 1)#7 #稍作如下修改...#将string内容为数字 #的变量转换后做运算 num1 = '72' num2 = '16' #如果直接相加 #结果为7216是字符串类型 print(num1 + num2) #我们想要的是转换为...今天的初学python的Integer整型与Float浮点型学习就到这里！

8202 0

【Python】数据类型转换 ( 数据类型转换函数 | 整数浮点数转字符串示例 | 字符串转整型浮点型示例 | 整数浮点数互相转换 )

文章目录一、数据类型转换 1、数据类型转换函数 2、整数转字符串示例 3、浮点数转字符串示例 4、字符串转整型 / 浮点型示例 5、转换失败案例 6、浮点数 / 整数互相转换一、数据类型转换 -...--- 1、数据类型转换函数数据类型转换函数 : int(x) : 将 x 数据转为整型数据 ; float(x) : 将 x 数据转为浮点型数据 ; str(x) : 将 x 数据转为字符串类型数据...; 上述 3 个函数都有返回值 , 返回的是转换完毕的数据 ; 2、整数转字符串示例整数转字符串示例 : # 定义一个变量其值为整型 11 age = 11 # 打印变量的类型 print(type...代码示例 : # 定义一个变量其值为浮点型 11 age = 11.11 # 打印变量的类型 print(type(age), age) # 将 age 变量转为字符串类型 age_str =.../ 浮点型示例代码示例 : # 字符串转为 int 整型 num = int("11") print(type(num), num) # 字符串转为 float 类型 num_float = float

2.2K5 0

Python编程中的基础数据类型：文本型、整型、浮点型，以及如何相互转换？【零基础Python教程006】

上期知识：掌握使用input输入函数，有返回值，值为（字符串）文本类型使用print输出函数，参数可以有多个数据类型int是整型（整数类型，包含正整数、0、负整数）本期：如何转换Python整型与浮点型的数值...【零基础Python教程 006】通过本节课程，我们将学会：知识1.什么是浮点数、整型、文本型？知识2.文本型、浮点型、整型如何相互转化？那么，首先我们来看看什么是浮点型数据？...来表示整型数据类型，用float来表示浮点型数据类型。...2）那么，如何将整型转浮点型呢？可见，我们还是可以回复到本文开头部分讲到的知识点，就是用除法的方法即可。这里非常巧妙地用除法将一个整数除以1，就得到一个浮点型的数据。...3）最后来看，浮点型转整型吧！值得注意的是使用int函数将浮点型转为整型固然非常方便，但是绝对不是向下取整，这里很容易搞错！

2K1 0

解决TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument ‘parse_cols or ‘she

在代码中，我们可以将所有的parse_cols参数替换为usecols参数。...同样地，在代码中，我们可以将所有的sheetname参数替换为sheet_name参数。...首先检查pandas的版本，如果不是最新的版本就升级，然后检查代码中使用了被弃用参数的地方，将它们替换为新的参数名。通过以上步骤，我们可以成功解决这个错误，继续正常地处理Excel文件。...Pandas是一个强大且广泛使用的Python数据处理库。它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得数据清洗、转换、操作和分析变得更加简单和高效。...DataFrame是一个二维的表格型数据结构，每列可以是不同类型的数据（整数、浮点数、字符串等）。数据清洗：Pandas提供了丰富的功能来处理数据中的缺失值、重复值和异常值。

9965 0

【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗的小贴士

每种数据类型在pandas.core.internals模块中都有一个特定的类。pandas使用ObjectBlock类来表示包含字符串列的数据块，用FloatBlock类来表示包含浮点型列的数据块。...对于包含数值型数据（比如整型和浮点型）的数据块，pandas会合并这些列，并把它们存储为一个Numpy数组（ndarray）。Numpy数组是在C数组的基础上创建的，其值在内存中是连续存储的。...这对我们原始dataframe的影响有限，这是由于它只包含很少的整型列。同理，我们再对浮点型列进行相应处理：我们可以看到所有的浮点型列都从float64转换为float32，内存用量减少50%。...在这之前，我们先来研究下与数值型相比，pandas如何存储字符串。选对比数值与字符的储存 object类型用来表示用到了Python字符串对象的值，有一部分原因是Numpy缺少对缺失字符串值的支持。...总结我们学习了pandas如何存储不同的数据类型，并利用学到的知识将我们的pandas dataframe的内存用量降低了近90%，仅仅只用了一点简单的技巧：将数值型列降级到更高效的类型将字符串列转换为类别类型

8.7K5 0

python 如何把带小数的浮点型字符串转换为整数的解决方案

参考链接：如何在Python中将字符串string转换为整数int 以下内容在python中完全可以接受：将整数的字符串表示形式传递给 int将float的字符串表示形式传递给 float将整数的字符串表示形式传递给...如果你确实想要将float的字符串表示传递给 int，你可以先转换为float，然后转换为整数： >>> int('5') 5 >>> float('5.0') 5.0 >>> float('5')

2.1K2 0

学习笔记-小甲鱼Python3学习第五讲

数据类型：整型、浮点型、布尔型整型：1、234、54 浮点型：12.234、2.3e5 = 230000.0、1.5e-3 = 0.0015 布尔型：True、False。...字符型转整型： >>> a = '520' >>> b = int(a) >>> a '520' >>> b 520 浮点型转整型： >>> a = 5.68 >>> b = int(a) >>> a...5.68 >>> b 5 字符型转浮点型： >>> a = '520' >>> b = float(a) >>> a '520' >>> b 520.0 整型转浮点型： >>> a = 520 >>...在 Python 中，int 表示整型，那你还记得 bool、float 和 str 分别表示什么吗？ bool布尔型，float浮点型，str字符型。...原浮点数加0.5，然后再转换为int型例： >>> a = 3.73 >>> int( a + 0.5 ) 4 4.取的一个变量的类型，视频中介绍可以使用type(）和 isinstance()，你更倾向使用哪个

1.5K1 0

Pandas 数据分析 5 个实用小技巧

Python与算法社区第443篇原创，干货满满值得星标你好，我是 zhenguo 我攥了很久才汇总出这个小技巧系列手册，现暂命名为：《Pandas数据分析小技巧系列手册1.0》我会一篇5个小技巧陆续推送出来...，如果可以欢迎星标我的公众号：Python与算法社区小技巧1：如何使用map对某些列做特征工程？...，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?

1.8K2 0

Pandas 数据分析 5 个实用小技巧

我攥了很久才汇总出这个小技巧系列手册，现暂命名为：《Pandas数据分析小技巧系列手册1.0》我会一篇5个小技巧陆续推送出来，如果可以欢迎星标我的公众号：Python与算法社区小技巧1：如何使用map...，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。..."", regex = True) \ .astype("float") 使用正则替换，将要替换的字符放到列表中 [$,RMB]，替换为空字符...小技巧4：已知 year 和 dayofyear，怎么转 datetime?

2.3K2 0

Pandas 4 个小 trick，都很实用！

使用 Pandas 的 skiprows 和概率知识，就能做到。下面解释具体怎么做。...，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。...sales"] = df["sales"].replace("[$,RMB]", "", regex = True).astype("float") 使用正则替换，将要替换的字符放到列表中 [$,RMB]，替换为空字符...4 转 datetime 告诉年和 dayofyear，怎么转 datetime?

1.6K1 0

Python数据类型转换详解

在这里总结一下Python的数据类型：字符串类型 String 数字类型 Number：整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列表类型 List 元组类型 Tuple...Python中的数据类型转换有两种，一种是自动类型转换，即Python在计算中会自动地将不同类型的数据转换为同类型数据来进行计算；另一种是强制类型转换，即需要我们基于不同的开发需求，强制地将一个数据类型转换为另一个数据类型...2.1 自动类型转换当两个不同类型的数据进行运算时，结果会像更高精度进行计算，精度等级：布尔 < 整型 < 浮点型 < 复数。...print(a + b) # 11 ''' 在和数字运算时，True转为1，False转为0 ''' a = 10 b = 3.14 print(a + b) # 13.14 ''' 整型与浮点型运算时...，整型转化为浮点型，结果也为浮点型 ''' 2.2 强制类型转换 str( )：可以把其他类型数据转化为字符串类型 int( )：可以把其他类型数据转化为整型 float( )：可以把其他类型数据转化为浮点型

2242 0

【python入门到精通】python常用数据类型详解（一）

字符串转化为浮点数列表或者字典转化为元组元组或者字符串转化为列表数字转unicode字符串 python变量类型 Python 中的变量赋值不需要类型声明。...支持四种不同的数值类型： 1:整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。...3:浮点型(floating point real values) -浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250） 4: 复数(complexnumbers...) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型....举例：int --> 10,34,3555,-123 long--> 2434L,-32234L (python中使用L表示长整型） float--> 0.0 ,132.23,32.1

2.1K2 0

Python黑帽编程2.2 数值类型

Python黑帽编程2.2 数值类型数值类型，说白了就是处理各种各样的数字，Python中的数值类型包括整型、长整型、布尔、双精度浮点、十进制浮点和复数，这些类型在很多方面与传统的C类型有很大的区别...长整型和标准整型，目前已经基本统一，当数学运算遇到整型异常的情况，在Python2.2以后的版本，会自动转换为长整型。例如： ?...图6 2.2.3 双精度浮点型 Python里的浮点型数字都是双精度，类似C语言的double类型。可以用十进制或者科学计数法表示。下面我们看一些典型的浮点型数字。...在 Python 语言参考中这样描述coerce()方法：如果有一个操作数是复数，另一个操作数被转换为复数。否则，如果有一个操作数是浮点数，另一个操作数被转换为浮点数。...图10 2.2.7转换工厂函数 int(), long(), float() 和 complex() 用来将其它数值类型转换为相应的数值类型。

2K9 0

Pandas清洗数据的4个实用小技巧

今天我们就来分享几个Pandas在做数据清洗时的小技巧，内容不长，但很实用。 1....，浮点型+RMB后变为字符串型，还有美元+整型，美元+浮点型。...我们的目标：清洗掉 RMB，$ 符号，转化这一列为浮点型。..."] = df["sales"].replace("[$,RMB]", "", regex = True).astype("float") 使用正则替换，将要替换的字符放到列表中 [$,RMB]，替换为空字符...转 datetime 告诉 year（年份）和 dayofyear（一年中的第几天），怎么转 datetime?

1.3K1 0

Python数据分析的数据导入和导出

这两种格式的文件都可以用Python的Pandas模块的read_excel方法导入。...read_excel pandas库提供了多种方式来读取Excel文件，其中最常用的是read_excel()函数。...read_excel()函数还支持其他参数，例如sheet_name=None可以导入所有工作表，na_values可以指定要替换为NaN的值等。你可以查阅pandas官方文档了解更多详细信息。...object_hook：可选，一个函数，用于将解析的JSON对象转换为自定义的Python对象。默认为None。...parse_float：可选，一个函数，用于将解析的浮点数转换为自定义的Python对象。默认为None。 parse_int：可选，一个函数，用于将解析的整数转换为自定义的Python对象。

2391 0

Python标准数据类型-Number(数字)

Python标准数据类型-Number数字 number数字数据类型简介在Python中，数字数据类型包括：整型（int）浮点型（float）复数（complex）整型int 在Python中...同时，Python的整型也支持二进制、八进制和十六进制的表示方式： a = 0b111 # 二进制表示 a的值为7 b = 0o12 # 十进制表示 b的值为10 c = 0x9 # 十六进制表示...# 输出'0o12' print(hex(9)) # 输出'0x9' 浮点型float 浮点数由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数，例如3.14 浮点数也可以使用科学计数法表示，例如3.14e7...int(x) 将x转换为一个整数。 float(x) 将x转换到一个浮点数。 complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。...实例：将7.7转换为整数 a = 7.7 print(int(a)) # 输出7 结束语以上就是Python基础入门篇之Python标准数据类型-Number(数字) 欢迎大家订阅系列专栏:Python

5393 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭