Python Pandas:基于另一个Col有条件地更新列值('int‘对象不可订阅)错误

在Python Pandas中，当我们尝试基于另一个列的条件来更新列值时，可能会遇到"‘int‘对象不可订阅"的错误。这个错误通常是由于我们尝试使用整数对象进行索引操作而引起的。

要解决这个问题，我们可以使用Pandas的.loc方法来进行条件更新。.loc方法允许我们基于条件选择行，并对指定的列进行更新。

下面是一个示例代码，演示了如何使用.loc方法来解决这个错误：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 基于另一个列的条件更新列值
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = 100

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，包含两列'A'和'B'。然后，我们使用.loc方法选择了满足条件"A > 2"的行，并将这些行中的'B'列值更新为100。最后，我们打印输出了更新后的DataFrame。

这个方法可以用于各种条件更新操作，可以根据实际需求进行灵活调整。

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希望以上信息能帮助到您解决问题。如果还有其他疑问，请随时提问。