Python Pandas:如果没有数据则跳过，然后继续写入excel

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助开发人员高效地处理和分析数据。

在使用Python Pandas进行数据处理时，如果没有数据，则可以使用条件语句来跳过处理步骤，然后继续写入Excel。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设有一个数据列表data_list
data_list = []

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 判断数据列表是否为空
if data_list:
    # 如果数据列表不为空，则将数据列表转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data_list)

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame对象df。然后通过判断数据列表data_list是否为空，如果不为空，则将数据列表转换为DataFrame。最后，使用DataFrame的to_excel方法将数据写入Excel文件。

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