Python Pandas:替换字符串类型列中的浮点值？
在Python Pandas中，要替换字符串类型列中的浮点值，可以使用replace()函数。该函数可以接受一个字典作为参数，字典的键是要替换的值，值是替换后的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串和浮点值的DataFrame
data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'col2': [1.1, 2.2, '3.3', 4.4, '5.5']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用replace()函数替换浮点值
df['col2'] = df['col2'].replace({'3.3': 3.3, '5.5': 5.5})
print(df)输出结果为：
col1 col2
0 A 1.1
1 B 2.2
2 C 3.3
3 D 4.4
4 E 5.5在上面的示例中，我们创建了一个包含字符串和浮点值的DataFrame。然后，使用replace()函数将字符串类型的浮点值替换为相应的浮点数。最后，打印出替换后的DataFrame。
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