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Python Pandas:根据单元格中的值重复列名

在Python Pandas中,可以使用melt函数来根据单元格中的值重复列名。

melt函数的作用是将DataFrame从宽格式转换为长格式。它将指定的列作为标识符(id_vars),其余的列被视为值列(value_vars),它们的列名将被重复。在这种情况下,我们将指定要重复的列名。

下面是使用melt函数根据单元格中的值重复列名的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用melt函数根据单元格中的值重复列名
melted_df = pd.melt(df, value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Column', value_name='Value')

# 输出结果
print(melted_df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
  Column  Value
0      A      1
1      A      2
2      A      3
3      B      4
4      B      5
5      B      6
6      C      7
7      C      8
8      C      9

在这个示例中,我们有一个包含3列(A、B、C)的DataFrame。通过使用melt函数,我们将这些列展开为两列,其中一列为列名(Column),另一列为对应的值(Value)。每个原始列名都被重复了3次,对应每个单元格的值。

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