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然而，几个小时后，Python就崩溃了。在Windows和(单独的) Linux机器I上都经历过这种情况后，我注意到问题是Python正在慢慢地吸收机器的内存，直到没有更多的内存，然后它当然就崩溃了。谷歌告诉我，其他人在过去使用Pandas时也有记忆问题。我试着在每次迭代中添加垃圾收集器行，例如here，但对我不起作用。我还没有试过mutiprocessing approach，因为它看起来像是用核弹杀死了一只蚂蚁，而且可能会带来其他并发症…… 像这样继续使用Pandas有什么解决方案吗
浏览 203提问于2021-10-29得票数 0
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我面临着Python和Pandas的记忆问题，for i in range(5):df是从数据库中读取的熊猫数据，每次迭代都增加了1GB的弹性内存，所有的迭代都从数据库中检索相同的数据。根据我的观点，对于每个迭代，弹性内存不应该增加，因为变量df超出了范围(在新的迭代中)。结果是，经过一些迭代之后，弹性内存最多增加了12 Gb，我得到了错误的OutOfMemory。db_contr
浏览 1提问于2017-09-20得票数 2
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original_df[original_df.month == month].copy() print(result)你有什么建议如何找到内存泄漏吗？python不应该自动识别不再使用的变量吗？)) something = df.copy()内存<e
浏览 2提问于2017-07-25得票数 8
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这个扩展模块嵌入了一个Python解释器。
由于此扩展模块调用Python解释器，因此我需要验证它是否正确地管理Python对象占用的内存。我发现Python解释器在自己的内存处理中表现良好，因此，如果没有其他干扰因素，通过运行valgrind，我可以发现由于我自己的Python解释器嵌入代码中的bug而导致的内存泄漏。但是，当我在valgrind下运行Guile时，valgrind报告内存泄漏。这
浏览 0提问于2008-09-17得票数 8
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我通过这段代码发现了Pandas的另一个内存泄漏： store = pd.HDFStore(hdf[0]) fac = pixel[4][::2]100%的计算机内存在几秒钟内就达到了我使用的是Debian2.30，英特尔i5，8 GB内存。
我相信这与以
浏览 2提问于2014-03-26得票数 4
当我这么做时：内存没有释放。
您可能会争辩说，它已经发布，但是它似乎被使用了，但是它被标记为是免费的，并且将被Python重用。但是，如果我尝试创建一个新的800 k行DataFrame，并且只保留一小部分，那么内存的使用量就会增加。如果我再做一次，它就会无限地长出来。我使用的Python3.4.2和Pandas 0.18.1和numpy 1.11.1。/usr/bin/env python</em
浏览 2提问于2016-07-03得票数 0
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我正在运行使用C++和python的gem5模拟器，并且添加了更多的代码。当我使用python2.6时，一切都很好，但是在使用python2.7的系统上，相同的代码有非常高的内存泄漏。代码太大了，我不知道内存泄漏的来源在哪里。我检查了几次代码，似乎每个对象都被删除了。
是不是跟python版本有关？如何查找内存泄漏的来源？
浏览 1提问于2016-02-28得票数 1
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当链接到python 2.7.13并在Windows 10上运行时，下面的程序缓慢但稳定地泄漏内存。#include <Python.h>{ //PyGC_Collect();
Py_Fina
浏览 18提问于2017-03-23得票数 2
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我正在尝试调试内存泄漏(参见问题)。
当垃圾收集器运行时，它是否可以访问由Python解释器创建的所有Python对象？如果我们假设Python C库没有泄漏，那么RSS内存使用量是否应该随着GC对象数量的增加而线性增长？那sys.getobjects呢？
浏览 3提问于2010-11-02得票数 4
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在visual中，是否有任何方法可以隐藏安全的内存泄漏以避免正常内存检测？我使用此调试标志检测内存泄漏：我只是花了很多时间研究如何将Boost.Python也就是说，在我意识到灵魂崩溃之前，Python集成有一个内存漏洞。这似乎是一个已知的问题，不会是固定的。由于内存泄漏保持不变，他们说
浏览 2提问于2014-05-22得票数 3
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我有Django应用程序，它在执行某个视图时会泄漏内存。泄漏不会通过使用./manage.py runserver来重现，所以我怀疑它会在我的堆栈中的其他地方泄漏。mod_wsgi作为Apache的一部分运行，因此在top中，我只看到httpd进程会迅速占用内存。为了确保它不在我的Python应用程序中，我想以某种方式了解httpd实际占用了多少内存给我的python
浏览 2提问于2013-10-21得票数 0
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推土器用于检查内存泄漏
、、、
我有一个运行在django，gunicorn和nginx上的python应用程序，一切都运行得很好，但我遇到了一些内存问题。在运行此应用程序时，它的进程消耗了大部分内存，一段时间后，应用程序变得很慢。但问题是我无法在我的环境中配置这个应用程序。另外，请让我
浏览 4提问于2014-01-22得票数 0
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我有一段带有python-C++接口的C++代码，需要使用python列表作为输入来重复调用这些代码。我发现即使是伪进程也会导致内存泄漏：a = [1.0]*1000 dummy(a, 1)static PyObject* dummy(PyObject* self, PyObject* args) {}
我是不是遗漏了什么，所以引入了内存泄漏</em
浏览 3提问于2012-12-06得票数 4
Python ctypes是否存在已知的内存泄漏？我正在编写一个Python脚本，其代码类似于下面的代码片段，使用ctypes，由于某些原因导致内存泄漏。本例中的"while True“用于测试调用函数导致的泄漏。--因为它一直在循环，Python会占用越来越多的内存。即使在循环中添加了del test，它仍然会泄漏内存。
你知道这是什么原因造成的吗？编辑:因为有人建议它可能还没有垃圾收集
浏览 2提问于2011-09-17得票数 3
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调优内存泄漏助手
、、
我正在使用VTune为我的应用程序内存泄漏检测进行内存静力学检查。
我的Python内存稳步增长，结果发现有"make_new_set“调用，它们不断地创建python竞技场，似乎会导致内存泄漏。
浏览 10提问于2022-09-23得票数 0
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我面临着使用pandas库在python中泄漏内存的问题。我在类中创建了pandas.dataframe对象，我有一个方法，它根据我的条件改变数据的大小。在改变数据大小和创建新的熊猫对象之后，我在我的课堂上重写了原始的pandas.dataframe。但是，即使在大幅度减少初始表之后，内存使用率仍然很高。一些简短示例的代码(我没有编写流程管理器，请参阅任务管理器)：clas
浏览 1提问于2012-05-15得票数 11
我想知道是否有一种方法可以转换PyArrow表，而不需要将它们转换成熊猫、数据仓库或python对象。str(x) for x in range(M)]
print("\nTransposed:\n&quo
浏览 2提问于2021-06-22得票数 1
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检测Python中的内存泄漏
、、、、
我有一个python模块作为服务运行。有没有办法检测正在运行的进程中的内存泄漏？到目前为止，我在网上看到的大多数工具，比如，要么只是给出所有正在运行的进程的内存使用量(我有几个python进程)，要么要求我将python代码作为工具的一部分来运行(我无法这样做，因为我的代码是作为服务运行的您是否知道如何至少捕获内存使用情况，或者甚至可以从中检测内存泄漏？
浏览 1提问于2015-03-23得票数 2
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可能重复：
我有一个相当复杂的(大约20,000)行Python程序，在经过一些开发之后，它在运行时开始消耗越来越多的内存。什么是最好的工具和技术来找出所有的内存是用来做什么的？通常情况下，这要么是意外地保留对对象的引用，要么是扩展模块错误(由于我们已经使用Python2.4安装了一段时间，所以这种情况不太可能)。
浏览 4提问于2009-02-10得票数 35
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