Python Pandas函数，用于计算上一行和当前行

的差值。

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，其中包括了用于计算上一行和当前行差值的函数。

在Pandas中，可以使用diff()函数来计算上一行和当前行的差值。该函数可以应用于Series和DataFrame对象。

对于Series对象，diff()函数会计算当前元素与前一个元素之间的差值。例如，对于Series [1, 3, 5, 7]，diff()函数将返回 [NaN, 2, 2, 2]，其中NaN表示缺失值。

对于DataFrame对象，可以指定axis参数来指定计算差值的方向。默认情况下，axis=0表示按行计算差值，即计算当前行与上一行之间的差值。例如，对于DataFrame：

A B 0 1 4 1 3 6 2 5 8

使用df.diff()将返回：

0 NaN NaN 1 2.0 2.0 2 2.0 2.0

这里的NaN表示缺失值。

Pandas的diff()函数在时间序列分析、数据预处理等场景中非常有用。例如，在金融领域，可以使用diff()函数计算股票价格的涨跌幅；在销售领域，可以使用diff()函数计算销售额的增长量等。

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