Python Pandas子集十六进制字符串，转换为十进制

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、清洗、转换和分析。

要将十六进制字符串转换为十进制，可以使用Pandas库中的apply函数结合lambda表达式来实现。首先，需要将十六进制字符串转换为整数，然后再将整数转换为十进制。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义一个函数，将十六进制字符串转换为十进制
def hex_to_decimal(hex_str):
    decimal = int(hex_str, 16)
    return decimal

# 创建一个包含十六进制字符串的Pandas Series
hex_series = pd.Series(['A', 'B', 'C', 'D'])

# 使用apply函数和lambda表达式将十六进制字符串转换为十进制
decimal_series = hex_series.apply(lambda x: hex_to_decimal(x))

# 打印结果
print(decimal_series)

输出结果为：

0    10
1    11
2    12
3    13
dtype: int64

在这个示例中，我们首先定义了一个函数hex_to_decimal，它接受一个十六进制字符串作为参数，并使用内置函数int将其转换为整数。然后，我们创建了一个包含四个十六进制字符串的Pandas Series。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式将每个十六进制字符串都应用到hex_to_decimal函数上，得到一个包含对应十进制数的新的Pandas Series。

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