Python Pandas按迭代分组

是指使用Pandas库中的groupby函数将数据按照指定的条件进行分组，并对每个分组进行迭代处理。

概念： 按迭代分组是一种数据处理技术，它将数据集按照指定的条件进行分组，并对每个分组进行迭代处理。在Python中，使用Pandas库中的groupby函数可以方便地实现按迭代分组操作。

分类： 按迭代分组可以根据不同的条件进行分类，例如按照某一列的数值、文本内容、日期等进行分组。

优势： 按迭代分组可以方便地对数据集进行分组统计、聚合计算、筛选等操作。它可以帮助我们更好地理解数据集的特征和规律，从而进行更深入的数据分析和决策。

应用场景： 按迭代分组在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域广泛应用。例如，在销售数据中按照不同的地区、时间段、产品类别等进行分组，可以帮助我们分析销售趋势、产品热门度等信息。

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