Python Pandas部分匹配dataframe中的字符串列表，并返回所有匹配的部分字符串

Python Pandas是一种基于NumPy的开源数据分析工具，它提供了高效的数据操作、清洗、转换和分析功能。Pandas中的DataFrame是一种二维的表格结构，可以方便地进行数据筛选、处理和计算。

要部分匹配DataFrame中的字符串列表，并返回所有匹配的部分字符串，可以使用Pandas提供的字符串方法和正则表达式来实现。

以下是一个实现部分匹配的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson', 'Sarah Williams'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义要匹配的字符串列表
search_list = ['Jo', 'Sm']

# 使用str.contains方法进行部分匹配
result = df[df['Name'].str.contains('|'.join(search_list))]

# 输出匹配结果
print(result)

上述代码中，首先创建了一个示例的DataFrame，包含了姓名和年龄两列。然后定义了一个要匹配的字符串列表search_list，其中包含了要部分匹配的字符串。接着使用str.contains方法对DataFrame中的姓名列进行部分匹配，传入了使用'|'.join(search_list)连接字符串列表作为匹配条件。最后，将匹配结果打印输出。

这种部分匹配的方法适用于需要根据一部分关键词或模式来筛选DataFrame中的数据的场景。例如，在一个用户列表中，可以使用部分匹配来查找所有包含特定关键词的用户。

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