Python Patch/Mock类方法，但仍调用原始方法

Python Patch/Mock类方法是用于在单元测试中模拟或替换类方法的工具。它可以帮助开发人员在测试过程中隔离被测代码的依赖项，以确保测试的可靠性和一致性。

Patch/Mock类方法的主要作用是在测试过程中临时替换被测类的方法，以便在测试中模拟不同的行为或返回值。这样可以避免在测试过程中对真实资源（如数据库、网络连接等）的依赖，提高测试的可控性和可重复性。

Patch/Mock类方法的使用步骤如下：

1. 导入Patch/Mock类方法：在测试代码中导入Patch/Mock类方法，通常使用unittest.mock模块中的patch或者MagicMock类。
2. 创建Patch/Mock对象：使用Patch/Mock类方法创建一个Patch/Mock对象，指定要替换的类方法的路径。
3. 启动Patch/Mock对象：使用Patch/Mock对象的start()方法启动替换，此时被测类的方法已经被替换为Mock对象。
4. 执行测试代码：执行测试代码，调用被测类的方法，此时实际调用的是Mock对象的方法。
5. 断言测试结果：根据测试需求，使用断言语句判断测试结果是否符合预期。
6. 停止Patch/Mock对象：使用Patch/Mock对象的stop()方法停止替换，恢复被测类的原始方法。

Patch/Mock类方法的优势在于：

1. 简化测试代码：通过替换类方法，可以避免在测试过程中对真实资源的依赖，使得测试代码更加简洁和可控。
2. 提高测试效率：可以快速模拟各种场景和返回值，加快测试的执行速度。
3. 增强测试覆盖率：可以针对不同的情况编写多个测试用例，覆盖更多的代码路径，提高测试的全面性。

Patch/Mock类方法在以下场景中特别有用：

1. 测试私有方法：可以通过替换类方法来测试私有方法的逻辑。
2. 测试异常情况：可以模拟抛出异常的情况，验证代码对异常的处理是否正确。
3. 测试边界条件：可以模拟边界条件的返回值，验证代码在边界情况下的行为是否符合预期。
4. 测试复杂依赖关系：可以替换依赖的外部资源，如数据库、网络连接等，以便更好地控制测试环境。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用方法应根据实际需求和情况进行评估和决策。