我有一个Python 2泡菜文件，当我尝试用Python 3读取它时，它会显示以下错误：
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 0: ordinal not in range(128)
下面是Python 2和Python 3中的一些代码示例：
python_2_dump.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python 2 version
import cPickle
test = {
'Á': 'A',
浏览 15提问于2022-06-15得票数 2
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我使用pickle在Python3上转储文件，在Python2上使用pickle加载文件，出现ValueError。
那么，python 2 pickle不能加载python 3 pickle转储的文件吗？
如果我想要的话？怎么办？
浏览 1提问于2014-09-15得票数 104
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如何对回调链进行酸洗
、、、
我在Twisted中有一个用户定义的状态机。用户可以为不同的状态更改定义处理程序，这是通过使用Twisted延迟来实现的，我允许它们向其中添加回调。每当我从一个状态转移到另一个状态时，我只是简单地触发适当的延迟。
项目需求之一是能够将该状态机以及它的所有回调保存到磁盘。我以为我可以简单地处理状态机，然后就完成了，但是当我尝试序列化用户定义的函数时，我得到了一个PickleError。
有人知道序列化函数的方法吗？该错误在以下代码示例中重现：
import pickle
from twisted.internet.utils import defer
def foo(*args):
def
浏览 1提问于2011-01-29得票数 3
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我一直在玩spark，但我不能理解如何构建这个执行流。伪代码如下：
from pyspark import SparkConf, SparkContext, SQLContext
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlSC = SQLContext(sc)
df1 = getBigDataSetFromDb()
ddf1 = sqlSC.createDataFrame(sc.broadcast(df1))
df2 = getOtherBigDataSetFromDb()
ddf2 = sqlSC.createDataFrame(sc.broadcast(df2))
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
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我正在尝试序列化一个混合了数据类型的Python对象--原生Python、numpy、内置Python的子类。Pickle和cPickle足够健壮，可以处理所有数据类型，但我达到了大小限制(>300MB)；我之所以知道这一点，是因为在加载Pickle对象时，我看不到整个对象被序列化了。为了寻找比cPickle更有效的替代品，我尝试了以下方法，但对数据类型都不起作用: json，simplejson，用于将numpy类型转换为原生Python的json的自定义子类，marshal (不处理内置类型的子类，如defaultdict)，MessagePack。你有什么意见建议？提前感谢！
浏览 2提问于2016-04-07得票数 0
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有时，我见过.pickle、.pck、.pcl和.db用于包含Python pickle的文件，但我不确定最常见或最好的实践是什么。我知道后三个扩展也用于其他事情。
相关的问题是:在使用REST API的系统之间发送pickles时，首选哪种MIME类型？
浏览 0提问于2016-11-05得票数 110
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2回答
查找经腌制的数据
、、
是否可以跳转到Python中的腌制文件中的特定记录？
例如：
import pickle
with open ('BinaryFile.dat', mode='wb') as MyFile:
pickle.dump('Item1', MyFile)
pickle.dump('Item2', MyFile)
pickle.dump('Item3', MyFile)
pickle.dump('Item4', MyFile)
pickle.dump('It
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
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我无法理解pickle模块与struct模块的使用。两者都将Python对象转换为字节流。使用pickle似乎比对struct模块进行打包和解压容易得多。那么，何时使用pickle，何时使用struct？
浏览 1提问于2018-01-06得票数 6
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以下代码：
with open("J:\\python\\.data") as data:
self.data=pickle.load(data)
生成了以下错误：
File "J:\python\code.py", line 50, in get_events
self.data=pickle.load(data)
TypeError: 'str' does not support the buffer interface
我读到我可能需要对它进行编码，我尝试了utf-8，但这不起作用。其他格式是什么？我走的方向对吗？
我忘了提
浏览 0提问于2012-07-01得票数 2
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我正在尝试用dask来设置prefect 2，以便在django执行一些任务。一个代码不多的简单示例运行良好，但更大的示例失败：
distributed.worker - ERROR - Could not deserialize task ****-****-****-****
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/distributed/worker.py", line 2185, in execute
function, args, kwa
浏览 18提问于2022-09-16得票数 0
1回答
因此，我想使用Pickle在二进制文件中的新行中编写列表中的每个元素，我希望以后也能够访问这些字典。
import pickle
with open(r'student.dat','w+b') as file:
for i in [{1:11},{2:22},{3:33},{4:44}]:
pickle.dump(i,file)
file.seek(0)
print(pickle.load(file))
输出：
{1: 11}
有人能解释为什么其余的元素没有被丢弃，或者建议用另一种方式来写新的行吗？我在使用Python 3
浏览 1提问于2020-07-07得票数 0
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如何通过子进程传递和解锁大型对象。因此，下面的示例适用于小对象(字典)，但如果其中包含大量数据，则停止工作：
这是我的工作样本：
return_pickle.py
import pickle
import io
import sys
NUMS = 10
sample_obj = {'a':1, 'b': [x for x in range(NUMS)]}
d = pickle.dumps(sample_obj)
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.detach(), encoding='latin
浏览 1提问于2020-08-23得票数 1
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我试图从Google中收回每门课程的课业。我已经成功地获得了所有的课程，但我被困在了课程作业上：<HttpError 403当请求返回时，“请求没有足够的身份验证范围”。
这是我正在使用的代码：
from __future__ import print_function
import pickle
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.reques
浏览 3提问于2020-11-14得票数 1
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我用Python创建了这个方法：
def save(a, b, c):
if not os.path.exists("./Data"):
os.makedirs("./Data")
else:
pass
var_save = {1: a, 2: b, 3: c }
savefile = open('./save.txt','wb')
pickle.dump(var_save, savefile)
savefile.close()
现在，我想将它迁移到
浏览 3提问于2014-05-08得票数 4
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我一直在处理python应用程序，客户端向服务器发送时钟信号，服务器用音频信号进行响应。
我有两个按钮，一个启动时钟，一个暂停轨道。
主类
# function I call when I hit the play button
def play(self):
start_song = [250]
global IS_FIRST_PLAY
if IS_FIRST_PLAY:
IS_FIRST_PLAY = False
self.startClock()
if IS_CONNECTED:
client.sendMes
浏览 5提问于2014-05-30得票数 12
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Python2.7.14\x{e76f}Anaconda公司\x{e76f} IPython 5.4.1
我不明白为什么取决于我如何给出参数来泡菜，我得到了想要的结果或错误--请看下面的例子：
import urllib
import pickle
p= pickle.load(urllib.urlopen("http://www.pythonchallenge.com/pc/def/banner.p"))
link='http://www.pythonchallenge.com/pc/def/banner.p'
q= pickle.load(urllib.
浏览 0提问于2018-12-02得票数 1
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有人能解释一下吗？
pickle.loads(b'\x80\x03X\x01\x00\x00\x00.q\x00h\x00\x86q\x01.') == pickle.loads(b'\x80\x03X\x01\x00\x00\x00.q\x00X\x01\x00\x00\x00.q\x01\x86q\x02.')
>>>True
pickle.loads(b'\x80\x03X\x01\x00\x00\x00.q\x00h\x00\x86q\x01.')
>>>('.', '.
浏览 5提问于2014-01-21得票数 2
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我正在尝试使用这个程序在Python3.2中加载链接到的MNIST数据集：
import pickle
import gzip
import numpy
with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:
l = list(pickle.load(f))
print(l)
不幸的是，它给出了一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "mnist.py", line 7, in <module>
train_set,
浏览 137提问于2012-07-03得票数 175
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我正在尝试使用中包含的预处理脚本(我看到它今天已经被修改了，不再受欢迎)。但是，安装所需的包后，管道将失败，并输出这些错误日志。
(caeb3b0a930d0a6): Workflow failed. Causes: (caeb3b0a930d587): S01:Save to disk/Write/WriteImpl/InitializeWrite failed.
和
(d50acb0dd46c44c6): Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/dataflo
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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我对python很陌生，我正试图编写一个程序来跟踪一定数量的金钱、数字或其他东西。您可以添加或减去您的金额，并将其保存到文件中，或者检查您当前的金额。我让它使用这段代码
import pickle
num = 0
toDo = input("would you like to load or add/subtract? ")
if toDo == "add":
a = float(input("How much do you want to add? "))
pickle_in = open("Pyth
浏览 0提问于2016-05-05得票数 1
我基本上执行转储和加载序列，但在某些情况下，我想删除其中一个已加载的条目。我该怎么做呢？有没有一种方法可以删除或编辑用Python pickle/pickle保存的条目？
编辑:使用pickle将数据保存在二进制文件中。
浏览 0提问于2013-02-27得票数 7
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Python实时视频流滞后
、、、、
我使用套接字在python中创建了一个聊天应用程序，并希望实现一个名为feature.If的视频，我在同一台机器上运行服务器和客户端的代码，这样它就可以正常工作了。但一旦我把它们转移到不同的机器上，视频就会滞后。数据传输速率太低。以下分别是服务器和客户端机器的代码：
server.py
import socket
import cv2
import pickle
HEADER_SIZE = 10
server = socket.socket()
server.bind(("localhost", 1234))
server.listen(5)
client, addr =
浏览 2提问于2020-04-01得票数 2
下面的管道适用于DirectRunner，但在下面的DataflowRunner中引发异常。如何调试这些错误？对我来说这似乎很不透明。
p = beam.Pipeline("DataflowRunner", argv=[
'--project', project,
'--staging_location', staging_location,
'--temp_location', temp_location,
'--output', output_gcs
])
(p
| &
浏览 0提问于2017-05-20得票数 2
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UserDicts和UserLists似乎不稳定地与pickle模块一起工作。我如何修复这个bug：
test_pickle.py
import pickle
class UserList(list):
pass
class UserDict(dict):
pass
u = UserList([])
for i in range(10):
d = UserDict()
d.u = u
u.append(d)
pickle.dump(u, open("ttt.pcl", 'wb'))
$ python test_pi
浏览 1提问于2014-01-27得票数 2
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我正在尝试制作一个与google API交互的不和谐机器人，因此我从Google控制台创建了一个新项目，并为web应用程序创建了一个新的OAuth客户端。我还启用了课堂API，并选择了我想要使用的所有作用域： ['https://www.googleapis.com/auth/classroom.course-work.readonly',
'https://www.googleapis.com/auth/classroom.student-submissions.students.readonly',
'https://www.googleapi
浏览 32提问于2021-01-21得票数 7
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如何实时监控子进程
、、、、
我是python的新手。
我目前正在做一个项目。
通过单击按钮A，命令"adb shell getevent“将在一个子进程中执行。结果将写入一个文件。如果有人点击所连接的设备，则会不时产生结果。
单击按钮B即可停止该操作。
class MyClass():
...
def recordCmd(self):
cmd = []
cmd.append("adb")
cmd.append("shell")
cmd.append("getevent")
cmd
浏览 0提问于2012-05-27得票数 1
我正在尝试使用python中提供的' dump‘命令将字典转储为pickle格式。字典的文件大小约为150MB，但当只有115MB的文件被转储时会发生异常。例外情况是：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\generate_traffic_pattern.py", line 32, in <module>
b.dump_data(way_id_data,'way_id_data.pickle')
File "C:\Python27\class_
浏览 0提问于2013-05-07得票数 7
我将有一个子流程来发送LDAP查询，另一个子流程来检索响应。在两个进程之间共享LDAP对象时存在问题。有人能给我指个解决方案吗？
import ldap
from multiprocessing import Process
def send_ldap(ldap_conn):
print ldap_conn
def receive_ldap(ldap_conn):
print ldap_conn
def main():
ldap_conn = ldap.initialize('ldap://abc:12345')
ldap_sender
浏览 8提问于2014-09-26得票数 2
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我正在尝试加载一个已被腌制的字典，但仍然得到属性错误，如下所示
TypeError: a bytes-like object is required, not '_io.BufferedReader'
下面是读取和写入泡菜对象的代码。我正在用python 2.7.12在linux工作站上转储被腌制的对象。使用python3.6.4将数据传输到Mac，其中执行readTrueData()将导致上述错误。
def readTrueData(name):
fName = str('trueData/'+name+'.pkl')
f =
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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1回答
在Scapy中，我希望将sr的输出保存到磁盘中，以供以后分析。
ans, unans = sr(somePackets)
虽然unans的内置函数wrpcap没有问题，但我似乎无法将ans保存到磁盘中。
>>> wrpcap(locationOnDisk, ans)
WARNING: PcapWriter: unknown LL type for tuple. Using type 1 (Ethernet)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mod
浏览 0提问于2013-01-28得票数 0
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我正在尝试编写一个，OSX和windows给我的第一个示例带来了问题。它几乎是使用队列的手动示例。
我用python 2.7.9和3.4.1在linux上编写了所有代码。而且效果很好。
#!/usr/bin/env python
import multiprocessing as MP
...
self.mpq_main = MP.Queue()
self.mpq_net = MP.Queue()
self.mpt_net = MP.Process( target=self.start_t_net, args=(self.mpq_main, self.mpq_net) )
...
def st
浏览 1提问于2015-08-14得票数 0
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1回答
当使用dill序列化类时：
import dill, pickle
class project(object):
def __init__(self, name='', folder='', user_id='', version=-1 ):
self.name, self.folder, self.user_id, self.version = name, folder, user_id, version
# Other code, not shown, since Big class .......
dill.du
浏览 2提问于2016-11-22得票数 3
方法头部：
@engine.async
@guiLoop
def for_every_client(self):
用方法连接PySide信号：
self.ui.pushButton.clicked.connect(lambda: self.for_every_client(self))
stacktarce -
或者在这里：
Traceback (most recent call last):
File "app2.py", line 437, in <lambda>
self.ui.pushButton.clicked.connect(lambda:
浏览 2提问于2016-09-19得票数 0
1回答
我已经运行了一个wxpython应用程序，我想知道当前面的程序继续运行时，通过单击按钮，是否可以启动该应用程序的另一个实例？
例如:启动wxpython应用程序->，单击按钮->，事件生成另一个进程(一个多处理进程)，该进程在第一个应用程序继续运行时启动该应用程序的另一个实例？
我只是想知道它是否可行，因为当我在一个按钮内启动一个简单的过程时，单击事件处理，就像
def start_new_button(self,event):
import multiprocessing
worker2 = multiprocessing.Process(name = '
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
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1回答
我一直在尝试使用以下Python函数加载Python pickle文件：
import os
import cPickle as pickle
def load_var(var_name):
fid = open(var_name + '.pkl', 'rb')
data = pickle.load(fid)
fid.close()
return data
但我一直遇到以下错误：
ImportError: No module named sysid_functions
它抱怨在pickle.py文件中调用了一个名为sysid的
浏览 3提问于2016-07-07得票数 0
2回答
我收到一条奇怪的错误信息
15/01/26 13:05:12 INFO spark.SparkContext: Created broadcast 0 from wholeTextFiles at NativeMethodAccessorImpl.java:-2
Traceback (most recent call last):
File "/home/user/inverted-index.py", line 78, in <module>
print sc.wholeTextFiles(data_dir).flatMap(update).top(1
浏览 4提问于2015-01-25得票数 7
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给定一个pyspark dataframe given_df，我需要使用它从它生成一个新的dataframe new_df。
我正在尝试使用foreach()方法逐行处理pyspark数据帧。为简单起见，假设数据帧given_df和new_df都由一列组成。
我必须处理该数据帧的每一行，并且基于该单元格中存在的值，我创建了一些新行，并通过使用这些行对其执行union操作将其添加到new_df中。在处理单行given_df时将生成的行数是可变的。
new_df=spark.createDataFrame([], schema=['SampleField']) // Create
浏览 4提问于2021-03-18得票数 2
我有一个代码，在那里我建立了一个巨大的树，我需要保存它供以后使用。不幸的是，我似乎不能对scipy.spatial.KDTree对象进行筛选。
事实上，当我运行这个程序时：
import pickle
import scipy.spatial
tree=scipy.spatial.KDTree([[1,2,3]])
pickle.dump(tree,open('tree.p','wb'))
我知道错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in &l
浏览 0提问于2016-06-09得票数 3
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1回答
我试着用Pickle保存NLTK的HMM标记器，如下所示。但它给我的错误如下，请给我一个解决方案。
>>> import nltk
>>> import pickle
>>> brown_a = nltk.corpus.brown.tagged_sents()[:300]
>>> hmm_tagger=nltk.HiddenMarkovModelTagger.train(brown_a)
>>> sent = nltk.corpus.brown.sents()[400]
>>> hmm_
浏览 0提问于2016-03-09得票数 3
2回答
我的应用程序在使用pickle序列化字典列表(CSV数据)时挂起。使用常规的Python解释器没有任何问题。我在Win32上使用Python2.7，PyPy 2.6.0。
以下是我对应用程序执行Ctrl+C命令时的输出：
Traceback (most recent call last):
File "<builtin>/app_main.py", line 75, in run_toplevel
File ".\Da-Lite\dalite_build_script.py", line 167, in <module>
浏览 5提问于2015-08-04得票数 0
我想知道如何抑制Google flow输出，使我的输出更干净。
下面是Quickstart.py代码：
creds =None
if os.path.exists('token.pickle'):
first_time_login = False
with open('token.pickle', 'rb') as token:
creds = pickle.load(token)
# If there are no (valid) credentials ava
浏览 7提问于2020-12-04得票数 0
我正在处理以下数据集，这是一个流失预测问题：https://www.kaggle.com/jpacse/telecom-churn-new-cell2cell-dataset 我正在使用pyspark，keras和Elephas来构建一个使用pyspark管道的分布式神经网络模型。 当我将数据集放入管道中时，我得到了酸洗错误。我将使用这个链接来构建一个模型：https://github.com/aviolante/pyspark_dl_pipeline/blob/master/pyspark_dl_pipeline.ipynb 在我的代码中出现错误的行是： dl_pipeline.fit(t
浏览 53提问于2020-04-20得票数 2
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1回答
我正在将2K+节点和8k+边缘推送到图形中，这大约需要7000毫秒。此外，我还将处理100k+节点和关系。我的查询以这种方式使用合并操作：
MERGE (a:User){user:'username'}
MERGE (b:Hobby){hobby:'hobby'}
MERGE (a)-[r:Hobby]->(b)
注意:用户名和业余爱好是查询中的字符串。
现在，我正在努力提高查询的性能。为了做到这一点，在谷歌搜索之后，我了解了两种方法。
索引节点属性、用户名和业余爱好。因此，合并操作将提高性能。
对节点属性、用户名和业余爱好创建约束。许多人
浏览 8提问于2016-09-20得票数 0
我在python中用tensorflow训练了一个DNN分类器模型。现在，我想把它加载到火花放电中，并使用模型来预测每个RDD记录的性别。首先构建tensorflow图，就像在训练模型中一样，然后加载经过训练的模型，并尝试预测RDD的每一行：
"""
code to generate the tensorflow graph omitted
"""
with tf.Session(graph=graph) as sess:
# load the trained model
saver.restore(sess, "./n
浏览 5提问于2017-12-21得票数 1
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1回答
我将在交互模式下获得此输出。
class test:
def p(self):
print 'PP'
>>> f=open('E:\Python\Roy Progs\Test','w')
>>> t=test()
>>> import pickle
>>> pickle.dump(t,f)
>>> f.close()
>>> f=open('E:\Python\Roy Progs\Test
浏览 11提问于2017-02-03得票数 0
1回答
我正在尝试对在Python3.2中创建的数据数组进行数据处理，对其进行pickle，然后在Python2.7中将其打开。然而，有一部分数据是Python2.7反对的，即使在一个数据样本上它做得很好，我想知道如何找出哪里出了问题。
所以在Python3.2中：
import pickle
with open('c:\\test.pickle', mode='wb') as f:
pickle.dump(t_array, f, 2)
然后，在Python2.7中阅读时：
import pickle
f = open('c:\\test.pickle&
浏览 0提问于2012-02-26得票数 6
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1回答
我在Linux上使用Python进行开发，在Windows上从未真正看到过这种问题。我正在使用multiprocessing库来加速计算，这对我来说在Linux上工作得很好。
然而，在Windows上，事情就不那么顺畅了：
* [INFO] Parsing 1 file using 2 threads
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 170, in <module>
master = ParsingMaster(parser, list(input_file), outp
浏览 0提问于2012-03-13得票数 10
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1回答
如何从BytesIO对象中写入和读回经过腌制的数据？
我试过：
import io
import cPickle as pickle
s1 = "foo"
bytes_io = io.BytesIO()
pickle.dump(s1, bytes_io, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
s2 = pickle.load(bytes_io)
这为pickle.load行提供了如下内容：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module
浏览 1提问于2015-05-12得票数 7
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我正在尝试学习python中酸菜的概念。据我所知，pickle用于在python中存储对象，然后我们可以在文件中访问它们。我为此编写了简单的脚本，但它显示了一个错误。我不明白为什么
import pickle
plist= ["one","a","two","b","End!!"]
#p={'hi','hello','hola'}
file=open("pickle.txt","w")
pickle.dump(plist, file)
浏览 0提问于2014-03-01得票数 1
我正在尝试让在Windows上工作，但当我执行import gasp; gasp.begin_graphics()时，我得到了以下回溯：
File "C:\Python26\lib\site-packages\gasp\backend.py", line 142, in create_screen
screen.updater.start()
File "C:\Python26\lib\multiprocessing\process.py", line 104, in start
self._popen = Popen(self)
浏览 9提问于2010-01-14得票数 1
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