Python Plotly Subplots轴前缀

是指在使用Plotly库创建子图时，为每个子图的轴添加的前缀。通过添加轴前缀，可以更好地区分不同子图的轴。

Plotly是一个交互式数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。而Subplots是Plotly中用于创建多个子图的功能，可以将多个图表组合在一个整体中。

轴前缀可以通过设置子图的布局参数来实现。在创建子图时，可以指定每个子图的行数和列数，然后通过索引来访问每个子图。对于每个子图，可以使用update_xaxes和update_yaxes方法来设置轴的属性，包括轴前缀。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Plotly创建包含多个子图的图表，并为每个子图的轴添加前缀：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

# 创建子图
fig = make_subplots(rows=2, cols=2)

# 设置子图1的轴前缀
fig.update_xaxes(title_text="X轴", row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="Y轴", row=1, col=1)

# 设置子图2的轴前缀
fig.update_xaxes(title_text="X轴", row=1, col=2)
fig.update_yaxes(title_text="Y轴", row=1, col=2)

# 设置子图3的轴前缀
fig.update_xaxes(title_text="X轴", row=2, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="Y轴", row=2, col=1)

# 设置子图4的轴前缀
fig.update_xaxes(title_text="X轴", row=2, col=2)
fig.update_yaxes(title_text="Y轴", row=2, col=2)

# 添加子图数据
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[7, 8, 9]), row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[10, 11, 12]), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[13, 14, 15]), row=2, col=2)

# 显示图表
fig.show()

在上述代码中，我们首先使用make_subplots函数创建了一个包含2行2列的子图。然后，我们使用update_xaxes和update_yaxes方法为每个子图的轴设置了前缀。最后，我们使用add_trace方法向每个子图添加了数据，并使用show方法显示了图表。

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