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Python Pydantic -如何拥有一个“可选”字段,但如果存在,则需要符合非None值?

在Python Pydantic中,可以通过使用OptionalNone来实现拥有一个可选字段,但如果存在,则需要符合非None值的要求。

首先,需要导入OptionalNone

代码语言:txt
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from typing import Optional

然后,在定义模型类时,可以将字段声明为Optional类型,并使用None作为默认值。这样,该字段就成为了可选字段,可以不传入值。

代码语言:txt
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from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
    my_field: Optional[str] = None

如果传入了值,Pydantic会自动验证该字段的类型和值。如果传入的值为None,则会引发验证错误。

下面是一个示例,展示了如何使用Pydantic的可选字段:

代码语言:txt
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from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class MyModel(BaseModel):
    my_field: Optional[str] = None

data1 = {"my_field": "Hello World"}
data2 = {"my_field": None}

model1 = MyModel(**data1)  # 通过验证
model2 = MyModel(**data2)  # 引发验证错误,因为传入了None值

在这个例子中,data1中的my_field字段符合非None值的要求,所以通过了验证。而data2中的my_field字段为None,不符合非None值的要求,所以会引发验证错误。

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