Python SpeechRecognition麦克风在list_microphone_names()中，但不在list_working_microphones()中

Python SpeechRecognition是一个用于语音识别的Python库。它提供了一系列函数和方法，用于处理音频输入并将其转换为文本。在SpeechRecognition库中，有两个相关的方法可以用于获取麦克风设备的信息，即list_microphone_names()和list_working_microphones()。

1. list_microphone_names():
   • 概念：list_microphone_names()方法用于获取系统中所有可用麦克风设备的名称。
   • 分类：这是SpeechRecognition库中的一个函数方法。
   • 优势：通过该方法，可以获取到系统中所有可用的麦克风设备的名称，方便后续的音频输入选择。
   • 应用场景：适用于需要获取系统中可用麦克风设备列表的场景，例如语音识别、语音录制等。
   • 腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了音频处理相关的产品，如语音识别（ASR）和语音合成（TTS）。您可以使用腾讯云的语音识别服务，将音频转换为文本。详情请参考腾讯云语音识别产品介绍：链接地址

• list_working_microphones():
  • 概念：list_working_microphones()方法用于获取当前可用的工作麦克风设备的名称。
  • 分类：这是SpeechRecognition库中的一个函数方法。
  • 优势：通过该方法，可以获取到当前系统中正在工作的麦克风设备的名称，有助于确定当前可用的音频输入设备。
  • 应用场景：适用于需要确定当前可用麦克风设备的场景，例如语音识别、语音录制等。
  • 腾讯云相关产品推荐：腾讯云的语音识别（ASR）服务可以将音频转换为文本，您可以使用该服务来识别当前可用的工作麦克风设备的音频输入。详情请参考腾讯云语音识别产品介绍：链接地址

需要注意的是，SpeechRecognition库本身并不提供云计算服务，它是一个用于语音识别的本地库。如果您需要将语音识别与云计算结合使用，可以考虑使用腾讯云的语音识别服务或其他云计算平台提供的相应服务。