开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python argparse -如果传递列表参数后没有任何内容，则进行检测

Python argparse是Python标准库中的一个模块，用于解析命令行参数。它提供了一种简单而灵活的方式来处理命令行参数，并生成帮助信息。

当使用argparse解析命令行参数时，如果传递了一个列表参数，但没有提供任何内容，则可以通过以下方式进行检测：

首先，我们需要导入argparse模块：

import argparse

创建一个ArgumentParser对象，并添加列表参数：

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--my_list', nargs='*')

在这个例子中，--my_list是我们定义的列表参数。

解析命令行参数：

args = parser.parse_args()

检测列表参数是否为空：

if args.my_list is None:
    print("列表参数为空")
else:
    print("列表参数不为空")

完整的代码示例：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--my_list', nargs='*')
args = parser.parse_args()

if args.my_list is None:
    print("列表参数为空")
else:
    print("列表参数不为空")

这样，当我们在命令行中运行这个脚本时，如果传递了--my_list参数但没有提供任何内容，就会输出"列表参数为空"；否则，输出"列表参数不为空"。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云函数（SCF）

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用命令行界面运行Python脚本

本文将讲解如何使用带有argparse库的命令行界面运行Python脚本。命令行界面（CLI）允许我们通过在Shell（如果使用的是Windows，则为命令提示符）中键入命令来执行程序。我们可以在命令行上键入不同的参数并将这些参数传递到脚本中，而不是每次运行脚本时都更改.py文件中的代码。因此，使用CLI是非常灵活和方便的，而且，从黑屏启动程序会让你更酷，更像一个真正的程序员。

03

【测试开发】python系列教程：argparse 模块

在命令行程序中，经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表，我们可以从中解析出需要的参数：

01

红队基本操作：通用Shellcode加载器

Shellcode加载器是一种基本的规避技术。尽管shellcode加载器通常可以促进payload的初始执行，但是启发式检测方法仍可以标记payload的其他方面和行为。例如，很多安全产品可能会在内存中时对其进行检测，或者将特定的网络流量检测为恶意。我们将研究一些适合与加载器结合使用的后期开发框架，并研究如何嵌入其他类型的二进制文件（例如.NET和已编译的PE二进制文件）。

01

Python笔记：外部参数传入考察（一）argparse库

在编程中，我们往往会遇到需要通过外部参数来控制脚本运行模式的情况，在通用的框架类代码中，这种情况尤为明显，因此，这里，我们来考察一下如何将参数传入到脚本文件中，而不是作为固定参数写死在脚本当中。

02

最全总结 | 聊聊 Python 命令行参数化的几种方式！

在日常编写 Python 脚本的过程中，我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数，使项目使用更加的灵活方便

02

Python3脚本编程常用.md

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数（指定参数名称） getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式（-）和长选项模式（–）。

02

python入门:argparse浅析 nargs='+'作用

在argparse中，最常用的就是上述三部分了：创建一个ArgumentParser对象；使用add_argument()方法来为创建的ArgumentParser对象添加argument的解析规则；最后调用parse_args()来解析传入的内容，依据的是第二步制定的规则，生成的是一个Namespace对象，若未传参数给parse_args()，那么默认从sys.argv来获取命令行入参。

01

Python3脚本编程常用.md

Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数（指定参数名称） getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式（-）和长选项模式（–）。

03

Python中的参数传递与解析

Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是['-c']及"command"后面的参数，例如： $ python -c 'import sys print sys.argv'

07

Python解析参数的三种方法

今天我们分享的主要目的就是通过在 Python 中使用命令行和配置文件来提高代码的效率

02

argparse------用于命令行选项、参数和子命令的解析器

argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数，argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误。

02

Python argparse标准库快速入门

Python是一门非常好用的脚本语言，自然使用它来开发命令行程序也比较方便。而且Python的标准库中有一个名为argparse的库，可以非常方便的让我们把命令行参数转换成所需的数据格式。下面就让我们来看看如何使用argparse标准库吧。

01

django 1.8 官方文档翻译： 6-4-2 编写自定义的django-admin命令

应用可以通过manage.py注册它们自己的动作。例如，你可能想为你正在发布的Django应用添加一个manage.py动作。在本页文档中，我们将为教程中的 polls应用构建一个自定义的 closepoll命令。

02

python argparse处理命令行参数

对于脚本编程而言，经常需要从命令行传递参数到脚本中。对于命令行参数的定义和使用，有一套完整的规则，以linux上的ls命令为例

02

python | argparse传递参数

通过命令行的形式来传递参数，使得配置参数容易起来。这里介绍python包argparse

06

python自学argparse模块

argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块

01

如何使用Python的命令行参数——创建自己的Python命令行参数脚本的简单指南

我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

00

如何用OpenCV、Python和深度学习实现面部识别？

这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deep metric learning）的概念。接下来我会帮你安装好面部识别需要的库。最后我们会发现，这个面部识别的实现能够实时运行。

08

推荐一些能能提高生产力的 Python 库

一门语言好用、方便的程度在很多时候会取决于这门语言相关的库够不够丰富，Python 之所以火爆除了其本身的语法和特性之外，还在一定程度上取决于其有太多太多库的支持，不论是官方维护的还是第三方开发的。就比如说做机器学习为什么很多人都用 Python，一个非常大的因素就是 TensorFlow 和 PyTorch 对 Python 的支持。当然在这里并不是说 Python 的库真的就全的不要不要的，它在某些领域或者项目的生态还是有待完善的。

01

Pytorch学习-如何接受命令行参数argparse模块

使用argparse 模块定义解析命令行参数，命令行参数其实也是应用在程序中的参数，只是为了更方便他人使用程序而设置。

03

用Python做个色情图片识别

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片，会使用到PIL这个图像处理库，并且编写算法来划分图像的皮肤区域

02

推荐一些能能提高生产力的 Python 库

一门语言好用、方便的程度在很多时候会取决于这门语言相关的库够不够丰富，Python 之所以火爆除了其本身的语法和特性之外，还在一定程度上取决于其有太多太多库的支持，不论是官方维护的还是第三方开发的。就比如说做机器学习为什么很多人都用 Python，一个非常大的因素就是 TensorFlow 和 PyTorch 对 Python 的支持。当然在这里并不是说 Python 的库真的就全的不要不要的，它在某些领域或者项目的生态还是有待完善的。

01

使用OpenCV，Python和深度学习进行人脸识别

在这篇文章中，你将学会如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频流中执行人脸识别。我们今天将在这里使用的基于深度学习的面部嵌入，既高度准确又能够实时执行。

07

如何用 OpenCV、Python 和深度学习实现面部识别？

这篇文章首先将简单介绍下基于深度学习的面部识别的工作原理，以及“深度度量学习”（deep metric learning）的概念。接下来我会帮你安装好面部识别需要的库。最后我们会发现，这个面部识别的实现能够实时运行。

04

解决SystemExit: 2，args = parser.parse_args() 的问题，

报错原因： argparse 是一个旨在解析从命令行传递的参数的模块，您可以使用 argparse 来编译参数内容。如果 argparse 认为参数无效，则退出，这通常在 python 中通过调用 sys.exit() 来完成，这会引发 SystemExit 错误，这就是您所看到的。所以问题是你试图从交互式解释器（看起来像 ipython）中使用 argparse，此时程序已经启动，所以应该已经解析了 args。

02

python学习之argparse模块

argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。

02

在ipython notebook中使用argparse方式

ipython notebook经常被我用作debug的工具。今天调试一段代码，里面用到了argparse这个包来解析命令行参数。但是在ipython notebook里，命令行参数与实际执行的时候是完全不同的，因此代码没办法直接跑起来。

01

实时目标跟踪：基于DeepSORT和TorchVision检测器实现

本文主要介绍基于DeepSORT和TorchVision检测器实现实时目标跟踪实例。

02

教程 | 从零开始PyTorch项目：YOLO v3目标检测实现（下）

选自Medium 作者：Ayoosh Kathuria 机器之心编译参与：Panda 前几日，机器之心编译介绍了《从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现》的前 3 部分，介绍了 YOLO 的工作原理、创建 YOLO 网络层级和实现网络的前向传播的方法。本文包含了该教程的后面两个部分，将介绍「置信度阈值设置和非极大值抑制」以及「设计输入和输出流程」的方法。总体而言，本教程的目的是使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器，后者是一种快速的目标检测算法。本教程使用的代

06

教程 | 从零开始PyTorch项目：YOLO v3目标检测实现（下）

选自Medium 作者：Ayoosh Kathuria 机器之心编译参与：Panda 前几日，机器之心编译介绍了《从零开始 PyTorch 项目：YOLO v3 目标检测实现》的前 3 部分，介绍了 YOLO 的工作原理、创建 YOLO 网络层级和实现网络的前向传播的方法。本文包含了该教程的后面两个部分，将介绍「置信度阈值设置和非极大值抑制」以及「设计输入和输出流程」的方法。总体而言，本教程的目的是使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器，后者是一种快速的目标检测算法。本教程使用的

02

用Click编写Python命令行工具

在编写Python命令行(CLI)应用程序时，使用Click库进行参数解析的深入教程

01

Python中的参数解析argparse用法

在使用python写脚本的时候，我们经常会用到命令行解析包argparse，我们引入这个包之后，就可以对传入python的参数进行解析，得到我们想要的结果。

03

python argparse模块通过后台传递参数实例

补充知识：Python ConfigParser & argparse模块超粗略小结

03

python：argparse用于命令行参数解析

argparse是python中内置的命令行解析模块，内置于python，导入即可使用。

03

python3 使用argparse更

通常情况下，我们都会使用sys.argv[n]这样的手段来获取python脚本的输入参数。这样做的缺点如下： 1 参数输入和获取必须严格按照顺序 2 在获取参数的同时需要写一点额外的代码对输入参数进行简单的合法性检查 3 在输入参数过多（通常情况下项目构建时入参很多，尤其是当各个脚本解耦充分的情况下）导致向其他函数传递的参数过多，而通常一个函数的参数最好不要超过7个 4 如果该python脚本是对外发布给别人用的，则用户不清楚该脚本如何使用，必须在readme文档说明，而每次查看readme文档对用户来说过于繁琐。

01

《Python实例》基础之argparse，提供一个友好的接口说明，老大说我做的真好

python经常是作为脚本在使用，在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用，参数的调用常规的情况下需要提供说明文档，说明每个参数是怎么使用的，但是如果是给同组内的程序同学使用，大都不愿意写文档，对于我们程序同学来说写代码更简单，再说源码都给你了要什么文档。

03

命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式

如果在运行python脚本时需要传入一些参数，例如gpus与batch_size，可以使用如下三种方式。

02

Python3 初学实践案例（3）argparse 命令行参数库的使用

09

独家 | COVID-19：利用Opencv, Keras/Tensorflow和深度学习进行口罩检测

本文为大家介绍了如何使用Opencv，Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型，以及如何将该模型应用到图片和视频中。

01

Python 命令行参数的3种传入方式

一般我们在运行 Python 项目或者脚本的时候都是直接执行启动脚本即可，但是 Python 作为一个脚本语言，在 Linux 中经常会跟 Shell 脚本结合使用，这个时候执行的 Python 脚本多半都需要使用命令行参数传入一些变量，下面就分享一下我在工作中常见和自己会使用的3种命令行参数传入方式。

01

使用Python进行人脸聚类的详细教程

思考下面这个场景：两名劫匪在抢劫波士顿或纽约等繁华城市的银行。银行的安全摄像头工作正常，捕捉到了抢劫行为，但劫匪戴着头套，没办法看到他们的脸。

03

10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测（上）|附源码

计算机视觉领域中，目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域，比如人脸识别、行人检测等，国内的旷视科技、商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位。相对于图像分类任务而言，目标检测会更加复杂一些，不仅需要知道这是哪一类图像，而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置，因此，其工业应用比较广泛。那么，今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”（you only look once，yolo），提出该算法的作者风趣幽默可爱，其个人主页及论文风格显示了其性情，目前该算法已是第三个版本，简称YoLo V3。闲话少叙，下面进入教程的主要内容。在本教程中，将学习如何使用YOLO、OpenCV和Python检测图像和视频流中的对象。主要内容有：

06

Python 模块：argparse

argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数，然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

01

python: argparse库 & 命令行解析工具

API ArgumentParser.add_argument(name or flags…[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, –foo。 action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。 store_const，表示赋值为con

03

Python网络编程中的套接字名和DNS解析

这一次要讲的是套接字名和DNS，并且还会涉及到网络数据的发送接受和网络错误的发生和处理。下面说套接字名，在创建和部署每个套接字对象时总共需要做5个主要的决定，主机名和IP地址是其中的最后两个。一般创建和部署套接字的步骤如下： import socket s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DREAM) s.bind(('localhost', 1088)) 可以看到我们指定了4个值，两个用来做对套接字做配置，另外两个提供bind()调用所需要的地

07

OpenCV测量物体的尺寸技能 get～

在中学的时候地理课上，老师教过我们如何根据地图上面测量的距离来计算实际空间上距离。

02

Python 命令行之旅：初探 argparse

你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库，来帮你轻松打造命令行工具？

01

《Python分布式计算》第2章异步编程（Distributed Computing with Python）协程一个异步实例总结

从本章开始，终于开始写代码了！本书中所有的代码都适用于Python 3.5及以上版本。当模块、语句或语法结构不适用于以前的版本时（比如Python 2.7），会在本章中指出。进行一些修改，本书代码也可以运行在Python 2.x版本上。先回顾下上一章的知识。我们已经学到，改变算法的结构可以让其运行在本地计算机，或运行在集群上。即使是在一台计算机上运行，我们也可以使用多线程或多进程，让子程序运行在多个CPU上。现在暂时不考虑多CPU，先看一下单线程/进程。与传统的同步编程相比，异步编程或非阻塞编程，可以使

Python 基础（二十一）：argparse 模块

argparse 模块主要用于处理 Python 命令行参数和选项，程序定义好所需参数后，该模块会通过 sys.argv 解析出那些参数；除此之外，argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。使用 argparse 模块，我们可以轻松的编写出用户友好的命令行接口。

02

parser.add_argument()用法——命令行选项、参数和子命令解析器

argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。通过使用这种方法，可以在使用

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭