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Python attrs库:使用其他属性定义attr.ib(default=

None, validator=None)时,default和validator参数的作用是什么?

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python attrs_一直比较疑惑python中关于attrs的问题

今天看一个爬虫代码的时候遇到如下代码: links = getLinks(“/wiki/Python_(programming_language)”) print(links) while(len...(links) > 0): for link in links: print(“——————-“) historyIPs = getHistoryIPs(link.attrs[“href”]) for...”] links = getLinks(newLink) 像这里的link.attrs中的attrs我了解到是从得到的链接里面找到相对应的属性。...但像这样的话 >>> import attr >>> @attr.s … class C(object): … x = attr.ib(default=42) … y = attr.ib(default...作为一个初学者会很疑惑这个attrs到底该如何去运用呐,又如何去分辨呐。我好像走进了死胡同。。。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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这可能是 Python 面向对象编程的最佳实践

能是能,但是没必要,因为我们还有专门为 Python 面向对象而专门诞生的,没错,就是 attrs 和 cattrs 这两个。...安装 安装这两个非常简单,使用 pip 就好了,命令如下: pip3 install attrs cattrs 安装好了之后我们就可以导入并使用这两个了。...别名使用 这时候大家可能有个小小的疑问,感觉里面的定义好乱啊,名叫做 attrs,包名叫做 attr,然后又导入了 attrs 和 attrib,这太奇怪了。...首先的名字就叫做 attrs,这个就是装 Python 包的时候这么装就行了。...attrs 的存在让我们可以非常方便地定义 Python 类,但是它对于序列字符串的转换功能还是比较薄弱的,cattrs 这个就是用来弥补这个缺陷的,下面我们再来看看 cattrs 这个

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