我的python脚本中有一个步骤,它从一个目录中提取每个csv文件,然后组合成一个数据文件。我继续获取列表中的几个文件的错误(列表大约有4000多个),我正在寻找一种方法来跳过那些有错误的文件。combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(export, l)) for l in os.listdir(export) ])UnicodeDecodeError
除了用Python编写了一段时间的程序外,我刚刚开始学习Python。我使用了一些Python的示例,但在当前的场景中,我想知道是否可以组合两个。下面是两个单独的Python尝试异常的示例try:except UnicodeDecodeError as error:print("UnicodeDEcodeErorr")try:
df
我尝试使用Python导入csv文件,但得到以下错误: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf1 in position 5:invalid continuation byte During handling of the above exception, another exception occurred:UnicodeDecodeErrorcall last)
<ipython-input-2-97
我刚刚开始使用Python3。我正在尝试使用Rodeo打开一个csv文件lines = fp.read().splitUnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xef in position 0: ordinal not in range(128)
---347-aebf19dd596a>
如果有人能告诉我用Python语言读入.xlsx文件的正确编码、语法或模块,我将不胜感激。/usr/bin/python
with open('filelocation.xlsx', "r+", encoding="Latin1") as inputFile使用下面的代码,我得到了以下错误:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't
我有1 GB csv文件,但我无法读取日志文件并在csv文件中的python和pandas代码中给出相同的错误,它不是一个超过一列的值,因为只有一个列值,而我的所有CSV值都是数字
with open(/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/encodings/cp1252.py", line 23, in
当使用以下内容打开/读取文件时 with open(<csv_file>) as f:
df = pandas.read_csv(f) 可能会出现这样的错误 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 1678 我知道我可以使用vscode扩展来定位csv_file中位置为1678的字符。但是有没有办法可以用python做到这一点呢?天真地说,就像这样。
我正在处理python中一个非常大的csv文件,其中一些行抛出了一个错误"'utf-8‘编解码器无法解码位置为7657的字节0x9b :无效的开始字节“。for filename in filenames:reader = csv.reader(f, delimiter = ',')
for row in