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在这个问题中,我们可以使用Python的pandas库来处理DataFrame数据。首先,我们需要将包含逗号分隔字符串的列拆分成多个列,然后根据条件创建新的列。
以下是一个完整的解决方案:
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {'col1': ['A,B,C', 'D,E', 'F', 'G,H,I,J,K', 'L,M,N'],
'col2': ['通过', '失败', '通过', '失败', '通过']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将逗号分隔的字符串拆分成多个列
df['col1'] = df['col1'].str.split(',')
# 创建新的列,根据条件设置值
df['col3'] = df['col2'].apply(lambda x: '通过' if x == '通过' else '失败')
# 打印结果
print(df)
输出结果为:
col1 col2 col3
0 [A, B, C] 通过 通过
1 [D, E] 失败 失败
2 [F] 通过 通过
3 [G, H, I, J, K] 失败 失败
4 [L, M, N] 通过 通过
在这个解决方案中,我们首先使用str.split()
函数将逗号分隔的字符串拆分成多个列。然后,我们使用apply()
函数和lambda表达式根据条件设置新的列的值。最后,我们打印出结果。
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