Python dataframes -从2个或更多不同的行中查找最高值
Python dataframes是一种用于数据处理和分析的数据结构，由pandas库提供支持。它类似于Excel中的电子表格，可以方便地对大量的数据进行操作和处理。
在Python dataframes中，可以使用各种函数和方法来查找最高值。下面是一种常见的方法：
- 使用max()函数：可以使用max()函数来查找dataframe中某一列的最大值。例如，假设我们有一个dataframe名为df，其中有两列'A'和'B'，我们可以使用以下代码查找'A'列的最大值：
max_value = df['A'].max()- 使用idxmax()函数：如果我们想要找到整个dataframe中某一列最大值所在的行，可以使用idxmax()函数。该函数返回最大值所在行的索引。例如，我们可以使用以下代码找到'A'列最大值所在的行：
max_row = df['A'].idxmax()- 使用apply()函数：如果我们想要从多个不同的行中查找最高值，可以使用apply()函数结合lambda表达式。该函数可以在每一行上执行自定义的操作。以下是一个示例代码，将在两行中查找最高值：
max_value = df.apply(lambda row: max(row['A'], row['B']), axis=1)在上述代码中，axis=1表示在行上执行操作。
Python dataframes广泛应用于数据处理和分析领域，包括数据清洗、数据聚合、数据可视化、机器学习等。它们的优势包括灵活性、高效性和易用性。在云计算领域，可以使用Python dataframes来处理大规模的数据集，并结合云计算平台提供的强大计算能力进行数据分析和机器学习任务。
腾讯云提供的相关产品和服务中，可以使用云服务器（CVM）来搭建Python环境，并使用云数据库（CDB）来存储和管理数据。此外，还可以使用云函数（SCF）来运行Python代码，并结合云监控（Cloud Monitor）和日志服务（CLS）来监控和管理数据处理任务的运行情况。
更多关于腾讯云产品的介绍和详细信息，可以参考以下链接：
- 腾讯云产品首页：https://cloud.tencent.com/product
- 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 云监控（Cloud Monitor）：https://cloud.tencent.com/product/monitor
- 日志服务（CLS）：https://cloud.tencent.com/product/cls
请注意，上述链接仅供参考，并非推广或推荐。
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我希望获得前5条数据的最高值，但仍会遇到发布的错误：Variable 'target' was declared with 'integer' type. Cannot assign it expression of type 'series[float]'. 下面是两行有问题的代码： var target = 0
target := highest(high, 5)[0] 我假设这将检索最新的最高值，但它返回的是一个序列。请告诉我实现这一目标的正确方法。
浏览 28提问于2021-10-03得票数 1
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1回答
我是一个Python初学者，正在尝试解决这个任务:我有多个(125) .csv文件(48行和5列)，并试图从每个.csv文件创建一个新文件，其中包含第一行和最后一行(写在单行中)。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 0
1回答
到目前为止，我还没有在任何地方看到我要问的问题。 我有两个excel文件在一个文件夹中，比如说RedRose，在C盘上。文件以date 09-30-2019_rest_of_name1，...name2开头。_rest_of_name1和...name2是静态的，只有日期是每天更新的，因为每天都有新文件添加到RedRose文件夹。 使用Python on Run命令，我想自动查找该文件夹，搜索每个文件名，并将每个文件导入到它自己的pandas数据帧中。 想一想，这可以用Python来完成吗？ 不知道从哪里开始
浏览 18提问于2019-10-02得票数 1
请帮我找出在python中从多个csv文件导入一个DataFrame的问题的解决方案。代码为：
import pandas as pd
import os
import glob
path = r'my_full_path'
os.chdir(path)
results = pd.DataFrame()
for counter, current_file in enumerate(glob.glob("*.csv")):
namedf = pd.read_csv(current_file, header=None, sep=","
浏览 3提问于2018-02-04得票数 0
我正在尝试从列表中在dataframe中插入一个新列。
但是我得到了一个错误，我尝试了许多不同的方法来解决它，但没有产生任何效果。
我在最后一行有个错误
你们能帮我吗？
遵循下面的代码：
dataFrame = pd.read_html(html)
comprovantes = []
qtde_linhas = dataFrame[0].shape[0]
for comprovante_linha in range(0,qtde_linhas):
comprovantes.insert(comprovante_linha, 'teste')
dataFrame[&
浏览 6提问于2019-11-05得票数 0
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我是python的新手，我希望在一个新的excel文件中从几个csv (更好的tsv)文件中提取行，其中包含一个定义数据源的新列。
我只为一个文件执行此操作的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/filename.tsv', names=['c1', 'c2', 'c3', 'c4'], delimiter='\t')
result = df.loc [(df['c2'].isin(['name']
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
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我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的计算性能是否存在差异？
我可以使用简单的数组和算法来进行排序、分组、缩减等等，那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢？
我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速C，但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 10
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1回答
如果SELECT子句中的列从GROUP BY子句中被省略，那么其余的列是否是SQLite组(默认情况下)，然后在它计算的第一行中返回省略列的值？
例如，找到与每个TransactionId的最高值相关联的ProductId：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ProductTransaction
(
Id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
ProductId INTEGER NOT NULL,
TransactionType INTEGER NOT NULL,
Value INTEGER NOT
浏览 2提问于2015-10-23得票数 2
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我正试图从以前从CSV获得的一些数据中构建一个新的数据框架，并对其进行一些计算，比如
addtest = pd.DataFrame({'coordinates': 123456,
'level1': RainD.level,
'coordinates1': 789,
'level2':RainD2.level})
在上面的示例中，level1和level2只是从CSV导入的级别，没有任何应
浏览 1提问于2015-03-16得票数 0
我有2个从CSV文件创建的数据框，还有另一个数据框是这些表的参考。例如
1个员工统计数据(Emp_id、dept_id)
2员工详细信息(Emp_id、RM_ID)
我有第三个数据帧(Dept_manager)，它只有2列(dept_id，RM_ID)。现在我需要连接表1和表2，引用第三个数据帧。
在pandas(python)中尝试任何帮助都需要提前进行appreciated..Thanks。
Table1
Empdemogr
Empid dept_id
1 10
2 20
1
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
我试图在YAML文件中定义熊猫DataFrame对象，我认为这是可能的，因为DataFrame对象是。
我剥离的YAML文件如下所示，保存为'config.yaml'：
!!python/object/new:pandas.DataFrame [[{'dimension1_id':58,'metric1':10},{'dimension1_id':50,'metric':10}]]
我使用以下方法将数据加载到python脚本中
f = open('config.yaml')
y = yaml.loa
浏览 6提问于2013-12-17得票数 3
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2回答
如何修改以下查询以限制从choice添加到每个nid只有一行，即字段foo中具有最高值的那一行？也就是说，choice表中有多行具有相同的nid，我希望将每个nid的最高foo连接到node。
SELECT *
FROM `node`
LEFT JOIN `choice` ON node.nid = choice.nid
浏览 0提问于2012-05-05得票数 1
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1回答
具体而言，我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧：'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’，没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是，当我试图合并这两个数据帧时，我会得到一个跟踪，表示keyerror: 'Date' where 'Date‘是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open
浏览 7提问于2017-04-15得票数 2
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5回答
从下面的内容中，我如何获得具有最高值的元组？
Array[(String, Int)] = Array((a,30),(b,50),(c,20))
在这个例子中，我想要的结果是(b,50)
浏览 7提问于2017-05-18得票数 3
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我有一个有行的表，每一行都有6列。我已经读取了列中的值，并将它们添加到dataframe中，但是第1列和第6列中也有链接，我也想添加这些链接。我承认我对蟒蛇很陌生。我需要帮助。
我已经尝试过创建一个新的dataframe并将链接存储在第一列中，但是这两个dataframe中的行并不相等。
import urllib3
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
COLUMNS = ['Legal Name', 'Status', 'Size', 'Subur
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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6回答
我有一个嵌套列表列表：
scoring_matrix = [[1, 2, 7], [3, 5, 2], [2, 2, 7]]
我试图从嵌套列表中的所有最后项中获得最大值，以及嵌套列表的索引/索引以及该最大值。所有嵌套列表都具有相同的长度。
在本例中：
item output (value, index)
2 [7, [0, 2]]
我还需要获得上一个嵌套列表的最高值和索引/索引，这是我计算出来的：
max_last_list = [index for index, item in enumerate(scoring_matrix[-1]) if item == max(s
浏览 2提问于2019-11-03得票数 0
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3回答
我在RStudio中运行了以下代码：
exo <- read.csv('exoplanets.csv',TRUE,",")
df <- data.frame(exo)
ranks <- 570
files <- 3198
datas <- vector()
for ( w in 2:files ) {
listas <-vector()
for ( i in 1:ranks) {
name <- as.character(df[i,w])
listas
浏览 24提问于2022-02-04得票数 7
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我需要帮助编写一个代码，可以帮助我在python中获得列表中每个列表的最低编号。然后从得到的最低值中，我必须以某种方式找到最高值和最低值中的最高值。我不允许调用内置函数min或max，也不能使用预写模块中的任何其他函数。我该怎么做呢？我已经尝试使用以下代码：
for list in ells:
sort.list(ells)
浏览 2提问于2018-10-13得票数 5
2回答
分割成块后缺少行
、、、
我试图将一个数据帧分割成2000行的块--，我发现了这段代码，我对python很陌生，它工作得很好，但是是它创建并导出到excel的最后一个数据帧，它的所有乱码，我的意思是从第一个块到最后一个块，它是按字母顺序排列的，除了最后一个块，在最后一个块中，我发现所有的乞求字母，但它变得更糟了……--我丢失了一些记录--，我用数据框架验证了这一点，数据帧是这些块块的来源，但是在分割行之后丢失了。
max_rows = 2000
dataframes = []
while len(df_count) > max_rows:
top = df_count[:max_rows]
dat
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
给定一条消息，将返回如下所示的python字典： {
"attributeScores": {
"SEVERE_TOXICITY": {
"spanScores": [
{
"begin": 0,
"end": 2,
"score": {"value": 0.012266473, &#
浏览 31提问于2020-08-03得票数 3
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1回答
我在datetime dataFrame中有一个数据序列，需要将一个日期和时间的数据与前一天的另一个时间进行比较。例如，在下面的示例中，我需要计算从2016-11-09 09:30:00到2016-11-10 21:30:00的百分比变化(本质上是从表中的t@ 9:30到next_date @21:30)。不幸的是，简单的滞后函数可能不起作用，因为记录的模式是不可预测的，并且在所需的行之间可能没有相同数量的记录。
dates = pd.date_range('2016-11-09 09:30:00',periods=10, freq='12H')
df =pd.
浏览 0提问于2017-05-26得票数 0
import json
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import yfinance as yf
yf.pdr_override()
style.use('ggplot')
start = dt.datetime(2020,1,1)
end = dt.datetime.now()
df = web.get_data_yahoo(&
浏览 56提问于2021-07-20得票数 1
在表中，我希望能够“移动”行。我有一个名为sortid的列，它在插入时自动比最高值高一个值(通过在对sortid desc排序时选择top值很容易找到)。
但是我有点困惑，我不知道该用什么查询来为我的ASP.NET页面上的每一行执行“向上/向下”操作。我将使用什么查询来选择紧邻要移动的行的“下方”或“上方”行？
浏览 0提问于2010-11-05得票数 6
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1回答
我不熟悉javascript，但我需要用它来回调Bokeh。我创建了一个多维数组，内容如下(pseduo代码)
items =[
["id", Array(2898)],
["NAME", Array(2898)],
["ADDRESS", Array(2898)],
["PHONE", Array(2898)],
];
我想创建一个新数组，其中包含一个由“id”数组过滤的子集。
我尝试使用过滤器和一些，但似乎不能得到它的工作。这是我到目前为止所得到的
let items = Object.keys(items_obj).
浏览 9提问于2021-02-22得票数 0
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我在这里超越了我的Excel知识。我想做一个类似于Excel的民意测验。我的问题在于显示选定的结果。到目前为止，我的情况如下：
我需要选择与范围B2:G2 (类型1)中值最高的单元格对应的标题。然而，如果有一个平分，我需要选择与范围B3:G3的最高值对应于范围B2:G2中值最高的单元格的标题。
在我的示例中，列"bb“和"cc”都在类型1 (5)上共享最高值。因此，为了确定获胜者，我需要比较它们之间的最高值类型2。由于"bb“为0，"cc”为1，因此我期望"cc“作为最终结果。
公式的组成部分如下：
J2:显示范围内值最高的第2行的单元格数。所
浏览 3提问于2016-12-02得票数 0
1回答
如何从计算字段中的字段中获得第二个最高值。在excel中，我会使用大型函数，但似乎没有类似的图表。我更喜欢在Tableau中进行计算，而不是使用pass函数。
浏览 4提问于2015-05-29得票数 0
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我一直在搜索任何链接、文档或文章，这些链接或文章将帮助我理解我们何时通过Dataframes获取数据集，反之亦然？
我在互联网上发现的都是带有when to use a Dataset的标题，但当打开时，它们只是指定Dataframe和Dataset之间的区别。有这么多的链接，只是列出了方案名称上的差异。
只有一个关于堆栈溢出的问题具有正确的，但是即使在这个答案中，databricks文档链接也不起作用。
我正在寻找一些信息，可以帮助我从根本上理解什么时候我们需要一个数据集，或者在什么情况下Dataset比Dataframe更可取，反之亦然。如果不是一个答案，即使是一个链接或文档，可以帮助我理
浏览 12提问于2022-05-10得票数 7
1回答
我目前有一个strain和stress的数据格式，其中包含了相应的值。我希望以一种特定的方式对数据进行切片--我希望在stress中找到最大值，然后取下5行数据。(我不想只找到列中的所有最高值并按其排序。)以下是我目前正在做的事情：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"strain": [1,2,4,6,2,4,7,4,8,3,4,7,3,3,6,4,7,4,3,2],
"stress": [0,0.2,0.5,0.8,0.7,1,0.7,0.6,0.7,0.8,0.4,0.2
浏览 8提问于2022-07-22得票数 2
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我的python代码生成了一个pandas数据帧，如下所示： enter image description here 我需要将其转换为另一种格式以实现以下目的:循环遍历数据帧中的每一行，并输出与表中的行一样多的数据帧。每个dataframe都应该有一个额外的列: timestamp，并且命名为"Type“列中的值。举个例子，我会有 enter image description here 我正在为从哪里开始而苦苦挣扎-我希望这里有人能给我一些建议？
浏览 23提问于2021-06-21得票数 0
1回答
只匹配训练样本的分类算法
、、、
我有10个分类特征和一个多类目标。
培训数据包含相同的10个分类功能可能映射到不同目标类的行。
我应该选择符合以下标准的分类算法：
只有当预测输入与培训数据中存在的行示例匹配时，预测输出才能显示结果。(我不想对从未接受过培训的输入做出假设，因为这个模型将处理现实世界中的人们的生活)
预测输出应是与预测输入完全匹配的目标，按训练数据中的频率排序，最高值为“最佳匹配”。
我意识到，这看起来很容易用数据库解决，但我希望使用分类并训练一个模型，而不是有一个包含列、键、索引和其他无聊内容的繁琐的db基础结构。
浏览 0提问于2021-03-20得票数 1
通常，我们可以使用命令mongoimport从shell上传JSON文件，并将大型文件上传到mongodb，并且我们可以在集合中准备好我们的模式，而无需担心最大大小(16 be )，因为mongo将处理批处理大小等(这已经过测试和工作)，数据将是行的，一切都很棒。
这里的主要问题是如何使用pymongo和GridFS对python做同样的事情。当我使用GridFS时，它会上传到另一种类型的集合(*.files)，并且模式不像第一个方法那样定义。文件以字节为单位，集合名为*.files。
我想知道如何使用mongoimport命令执行python方法并获得结果。
我的代码是：
fs = grid
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
我有两个向量，a和b，它们的长度相同，每个向量都有一些随机序。我希望a有其相同的顺序，并根据a对b进行排序。
例如：
a = [5 4 1 2]
b = [7 8 9 6]
现在，我希望b的最高值位于a最高值的位置，而b的第二最高值位于a的第二最高值的位置，等等：
b = [9 8 6 7]
我试过了
[~, indices] = sort(a)
b(indices)
但这会产生
ans = [9 6 8 7]
显然是不对的。
有什么建议吗？
浏览 5提问于2015-03-06得票数 2
回答已采纳
如果值的数据类型为int，则尝试从dataframe中删除行
这是密码：-
dfd={'a':1,'b':'a','c':56,'d':'ok'}
dataframes=pd.DataFrame(dfd.items())
#if value is integer drop
for line in dataframes.index:
if(type(dataframes['value'][line])==int):
dataframes.drop(data
浏览 1提问于2020-08-10得票数 1
回答已采纳
假设我拥有以下布局的mongodb集合：
{'number':1, '_id':...}
{'number':2, '_id':...}
{'number':4, '_id':...}
诸若此类。如所示，并不是目前的所有数字都必须是连续的。
我想编写代码，(a)确定集合中number的最高值，然后(b)插入一个number值高于当前最大值1的新文档。
因此，如果这是对集合进行操作的唯一代码，则不应重复number的特定值。问题是，这样做很天真，这就创建了一个竞争条件，在这个条件下，并行运行的代码的两
浏览 3提问于2014-08-18得票数 0
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我有8个相同长度的数据帧，有一个"date“列，看起来都是一样的(虽然我不把它用作索引)。
>>> _dataframes[0].tail(3)
date trade_number
4122 2019-07-15 678
4123 2019-07-16 678
4124 2019-07-17 678
它们都以索引4124结尾，日期为2019-07-17，并且有一个trade_number列，该列的值是可变的，但它始终按升序排序。
max = 0
for df in _data
浏览 16提问于2019-07-25得票数 2
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4回答
我是Spark世界的新手。我目前正在迁移我的应用程序的摄取代码，其中包括在HDFS中摄取数据，在HDFS中使用原始数据和应用层，并执行CDC(变更数据捕获)，这是目前在Hive查询中编写的，并通过Oozie执行。这需要迁移到Spark应用程序(当前版本1.6)中。代码的另一部分稍后将迁移。
在spark中，我可以直接从Hive中的表创建数据格式，只需按原样执行查询(如sqlContext.sql("my hive hql") )。另一种方法是使用dataframe并以这种方式重写hql。
这两种方法有什么不同？
使用Dataframe有什么性能提高吗？
有些人认为，在直接使用&
浏览 1提问于2017-08-01得票数 43
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我在目录中有以下excel文件：
excel_sheet_01
excel_sheet_02
。。。
excel_sheet_nm
我如何使用熊猫，使每个excel工作表存储在一个dataframe变量中，该变量的名称对应于最后两个数字。也就是说，我将在python中获得以下变量：
01
02
..。
nm
非常感谢
浏览 2提问于2021-05-26得票数 0
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我试图找出一个最小值发生在滚动窗口中的最大值之前，该窗口在后面的滚动窗口中开始(是的，这是复杂的，但我没有英语表达它，否则！)
举个例子：
首先，我希望在一个n长的窗口中返回最大值，从后面/下面的from行开始，即对于这个玩具数据，并使用window=3：
data = pd.Series([6,5,3,4,7,2,1])
这个阶段的要求输出是5，7，7，7。即第0输出是5,3,4的最高值(第0次返回是第1，第2和第3值)，7是第2、第3、第4值中的最高值等等。
我可以使用numpy stride_tricks计算这个值：
np.max(np.lib.stride_tricks.sliding
浏览 11提问于2022-06-30得票数 2
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2回答
我有两个CSV文件：
文件1
Id, 1st, 2nd
1, first, row
2, second, row
文件2
Id, 1st, 2nd
1, first, row
2, second, line
3, third, row
我刚刚从python开始，需要编写一些代码，这些代码可以根据主列(在本例中是第一列"Id“)对这些文件进行区分。输出文件应该是一个增量文件，它应该标识第二个文件中已更改的行：
输出增量文件
2, second, line
3, third, row
浏览 1提问于2021-02-12得票数 0
回答已采纳
如何在python中轻松实现K-winner take all？
我有一个具有不同值的数组：[0, 8, 0.3, 0.2, ...]
我希望将具有最高值的k元素设置为1，其他值设置为0
对于k=0.3，如果有100个值，则末尾30 (具有最高值)为1，其他值均为0
浏览 0提问于2015-07-23得票数 1
第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
我收到了下面的性能警告
PerformanceWarning: DataFrame是高度分散的。这通常是多次调用frame.insert的结果，性能很差。考虑使用pd.concat代替。要获得一个去分段的框架，请使用newframe = frame.copy()
当我试图从列表中将列添加到数据帧中时。
警告要求我考虑使用pd.concat。但是看起来pd.concat不考虑列表。
我正在尝试使用相同的列和行从Excel创建一组数据格式。我正在处理的每个文件都有一组略有不同的编号列。我尝试迭代一个列表来添加缺少的列。
但是，由于这会引发性能警告，我想提高性能。下面是我的代码示例。
missi
浏览 3提问于2022-11-09得票数 1
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我正在尝试创建一个简单的应用程序，它将从一首歌曲中提取歌词并保存它们，我正在使用lyricsgenius创建一个JSON文件，其中包含我所请求的歌曲的歌词，但是，我不知道如何解析JSON文件中的数据。我尝试过遵循this教程，但是当我开始使用Pandas时，我得到了一个错误。 创建JSON文件的代码 import lyricsgenius as genius
import os
os.getcwd()
geniusCreds = "qlDFcHWqCRpSfq0pVTctt1ZhDc4wHF6lpP5WGODh4iVQB7yTPn7Hw6SjWAFiCdxa"
artis
浏览 22提问于2019-12-07得票数 2
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我试图从特定的索引中获取行(这些索引在列表中)。即使这些索引(列表中的索引)在此范围内，我仍然会得到一个IndexError
df的索引计数为10872 (最高值为2600)，列表的计数为628 (最高值为2500)。
list = df.loc[df[col] == value].index.tolist
df.iloc[[list]]
我想打印出数据，然后从每个特定的索引中最终得到接下来的4行。
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
4回答
我有一个列表A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]和一个列表B，它给出了列表A的概率，即B = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.15,0.6,0.22,0.4,0.3,0.32]
我需要根据A的最高概率从B中选择一个值。在这里，很明显，B中的最高值是0.6，所以我需要从list A中选择数字6。我是如何用python编写代码的？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 2
回答已采纳
如果这个问题很简单或者已经有人问过了，我很抱歉，因为我是Python新手，并且使用的是json文件，所以我很困惑。 我有一个9 GB的json文件从一个网站上刮下来的。这些数据由大约300万人的信息组成。每个个体都有属性，但不是所有个体都有相同的属性。属性对应于json文件中的键，如下所示： {
"_id": "in-00000001",
"name": {
"family_name": "Trump",
"given_name": "Donald"
}
浏览 9提问于2019-10-13得票数 2
回答已采纳
4回答
我正在尝试构建一个查询，该查询显示聚合列"NumberOfArticles“中具有最高值的行。但是，由于有多个行具有相同的最高值，我不确定如何正确限制查询生成的行数。
SELECT WRT_ID, COUNT(ART_ID) AS NumberOfArticles
FROM Articles
GROUP BY WRT_ID
ORDER BY NumberOfArticles DESC
浏览 0提问于2012-02-01得票数 2
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