Selenium 是浏览器自动化的绝佳工具。使用 Selenium IDE,你可以录制命令序列(如单击、拖动和输入),验证结果并最终存储此自动化测试供日后使用。这非常适合在浏览器中进行活跃开发。但是当你想要将这些测试与 CI/CD 流集成时,是时候使用 Selenium WebDriver 了。
使用Python接入Docker SDK通过Docker API创建容器,需要安装Docker SDK for Python。以下是创建Docker容器的步骤:
-i:–interactive 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用,即使未连接STDIN也保持打开状态
在使用 docker images 命令的时候,经常会在列表中看到 <none>:<none> 的镜像。
Docker 官方命令学习文档: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
描述:利用 docker info 命令 Docker Client && Docker Server 信息一览:
如果我们本地没有ubuntu镜像,我们可以使用docker pull命令来载入ubuntu镜像
在某些情况下,我们可能需要在 Docker 容器内部向外部代理服务器发送请求。例如,当我们需要访问外部网络资源时,我们可能需要通过代理服务器来访问它们。另一个例子是在企业网络中,可能需要使用代理服务器来访问互联网资源。然而,由于 Docker 容器的网络隔离性质,使得容器默认情况下无法直接连接到外部代理服务器。因此,为了让 Docker 容器内部能够通过代理服务器访问外部网络资源,我们需要进行相应的网络配置,包括在容器启动时传递--network host选项来允许容器使用主机网络接口,以及在容器内部设置http_proxy和https_proxy环境变量来配置代理服务器。通过这些配置,Docker 容器就能够顺利地连接到外部代理服务器并访问所需的网络资源。
Docker最初是dotCloud公司创始人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目,于2013年3月以Apache2.0授权协议开源,主要项目代码在Github上进行维护。
docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
Dockerfile 是 Docker 容器构建的关键蓝图。它是一个文本文件,包含了一系列命令和指令,用于自动化构建 Docker 镜像。通过 Dockerfile,你可以定义容器的环境、依赖关系、配置等方面,确保容器能够一致、可重复地构建。
docker客户端非常简单,我们可以直接输入docker命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
我们在使用 docker 的时候会将一些数据(例如网站文件、配置文件、数据库文件等)存储在容器中。这样存在一个严重的问题,如果容器出现损坏(例如无法启动,被删除等)那么存储在容器中的数据就会丢失,即使我们进行了容器备份,数据也不可能恢复到故障发生时。如果要解决这个问题,我们就需要用到 docker 的数据管理。在 docker 中数据管理一共有两种方式,分别是数据卷和数据卷容器,下面我们来一一讲解。
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux中的mount行为。
容器的出现是为了解决环境配置的问题,虚拟机是一种解决方案,但是也有一些缺点,再后来出现了 Linux 容器,Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
Contents 1 前言 2 Centos Docker 安装 3 Docker容器使用 4 Docker 安装 Nginx 5 补充 前言 新买了一台服务器(阿里云学生鸡配置低的要命,但胜在便宜,
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境不相同,可能导致软件无法运行。
忘记了某些命令便可使用此进行查看与回顾,比如 咱忘记了 拉取命令 不知道可以带哪些参数 咱可以这样使用
数据卷 ( Data Volumes ) 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 行为 。
随着开发者对Docker了解的深入,使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发,测试以及生产环境中的可移植应用,这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移,比如在不同的云平台或者私有数据中心部署,同时,应用应该是可组合的,一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
[系列文章篇] 篇章一:Docker selenium 自动化 - windows 版 docker 的安装与运行环境检测 篇章二:Docker selenium 自动化 - Python 调用容器实例跑自动化查天气实例演示,docker selenium 自动化环境部署过程 [问题处理篇] 篇章一:Docker selenium 自动化 - 修改 /dev/shm 路径大小实例演示,“session deleted because of page crash” 问题解决 篇章二:Docker selenium 自动化 - 执行程序没反应、不执行原因,强制处理之前失败的进程,“… requests waiting for a slot to be free” 问题解决
一. 前言 上一篇介绍到如何构建镜像以及镜像管理,不知道大家学到现在有没有疑问?比如我运行web服务产生的日志,我如何在宿主机上看到?我想安装mysql或者redis等,配置文件如何配置,可以进到容器
Docker 网络从覆盖范围可分为单个 host 上的容器网络和跨多个 host 的网络,多host网络又分为原生网络和第三方网络,如下:
一、基础配置命令 shell # 查看所有容器 docker ps -a # 查看运行中的容器 docker ps # 启动容器 docker start 容器名或ID # 进入容器 docker attach 容器名或ID dokcer run命令 shell docker run <相关参数> <镜像 ID> <初始命令> -i:表示以“交互模式”运行容器 -t:表示容器启动后会进入其命令行 -v:表示需要将本地哪个目录挂载到容器中,格式:-v <宿主机目录>:<容器目录> Usage: docke
通过一个个示例来加深各位看官对docker相关命令的理解以及记忆,在有趣的同时穿插知识点
个人理解 docker中的镜像 就像是咱们java 中的Class ,而容器呢 是基于这个镜像构建出的实例 类似于咱java 中 根据Class构造出的一个个实例对象 ,本人是初学者 理解有误还请见谅,并麻烦您说说您的看法让彼此相互学习…
Python 中的变量不需要声明类型,可以直接赋值使用。常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。
步骤1:安装Docker和nvidia-docker。 步骤2:获得Deepo镜像。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
通过exit退出当前交互式容器 守护进程容器 执行命令Ctrl+P加速Ctrl+Q的方式让容器成为守护式容器
harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程:
本文介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
默认容器的数据是保存在容器的可读写层,当容器被删除时其上的数据也会丢失,所以为了实现数据的持久性则需要选择一种数据持久技术来保存数据。官方提供了三种存储方式:Volumes、Bind mounts和tmpfs。前面还介绍了:Docker 服务终端 UI 管理工具
前言:在docker1.12中默认增加了swarm mode 编排功能,并且官方支持更多的插件来进行docker的网路和外接存储插件,不过目前测试swarm mode的功能并不是特别理想,还存在一些问题,以后文章可能会讲到,当然毕竟swarm是在docker1.12中新加进来的,想必以后会做的更好,赶超mesos+marathon和kubernetes还是很有希望的。 1.Docker存储驱动详解: http://blog.csdn.net/zhangyifei216/article/details/506
下图给出一个示例,其中创建的数据卷My_Volume主要包括的信息有:创建时间、设备类型、标签、挂载点、名字等信息。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis,因为两者都是由docker镜像提供的。
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:
在启动容器的时候, 如果不指定对应参数, 在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。 当容器中运行一些网络应用, 要让外部访问这些应用时, 可以通过-P或-p参数来指定端口映射。 当使用平(大写的)标记时, Docker 会随机映射一个 49000—49900 的端口到内部容器开放的网络端口:
Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的App),更重要的是容器性能开销极低。
Docker引擎API的Python库。它允许您执行docker命令所做的任何操作,但可以在Python应用程序中运行容器、管理容器、管理群集等。
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