在给定的代码中,变量i是一个迭代变量,用于循环的计数。在这个特定的代码中,循环的范围是从2到2,但是由于范围是左闭右开的,所以循环的范围实际上是一个空集。因此,变量i不包含任何值,因为循环根本不会执行。
age 10 # 例二 #range() 函数得到整数序列 #比如range(10),表示0-9 for i in range(10): print(i) #Python 3 结果:0 1 2 3 4...5 6 7 8 9 # 第一个参数指定开始值,第二个参数表示结束值 #生成的整数序列,不包含第二个参数的值 for i in range(1, 11): print(i) #Python 3 结果:1...2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 第三个参数表示步进值,不写默认 1 for i in range(1, 11, 2): print(i) #Python 3 结果:1 3 5 7 9 #转换为列表类型...的和 sumV = 0 for i in range(1, 101): sumV += i print(sumV) #Python 3 结果:5050 # 例四: for i in range(1,...(2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (4,1) (4,2) (4,3)
)) c = ti.Matrix(2,2, dt=ti.f32, shape=(4,3)) loss = ti.var(dt=ti.f32, shape=()) a[2,2] = 1 print(f"a...[2,2]={a[2,2]}") b[1,1] = [0,2,4] print(f"b[1,1]={b[1,1][0],b[1,1][1],b[1,1][2]}") loss[None] = 3 print...变量loss是一个只有一个元素的tensor,即0d的tensor,所以shape=(),另外需要注意的是在访问loss的值(读/写)时需要loss[None]=0,因为我们都知道python语法里如果直接直接...而且kernel的参数和返回值必须带有类型提示,例如 @ti.kernel def hello(i: ti.i32): a = 40 print("Hello world!"...for-loops Taichi里有两种loop: Range-for loops:这个其实和python里的for循环没什么区别,Range-for loops可以内嵌; Struct-for loops
上次我们讲解了Python中 while循环,并提到还有一种可以指定次数的循环形式: for i in range(10): print('此处为循环执行代码') 这句 for 循环语句有2个知识点...for 后面跟着的 i 就是每次循环中被赋值的变量,它不一定非要叫 i,也可以写成 abc、xxx,甚至是一个下划线_,只要符合变量命名规则就可以。 2....for x in 'Crossin': print(x) for i in [1, 2, 3, 4, 5]: print(i) 输出: C r o s s i n 1 2 3 4 5 关于...for i in range(3, 10, 2): print(i) 输出: 3 5 7 9 这个间隔甚至可以是负数。...for i in range(10, 3, -2): print(i) 输出: 10 8 6 4 最后留一道练习题: 用户输入一个数,程序输出0到这个数之间,所有可以被2和3整除的数 对于 Python
,但变量的值没有存储,比如: def double(number): return number * 2 这个函数将存储常量 2 以及变量名 number,但显然它不能包含 number 的实际值...这意味着每段代码都有自己定义的“局部作用域”,“局部作用域”在代码中使用 locals() 访问,它包含对应局部作用域的变量名和值。...如果想让分隔符有所不同,例如,想把每个项目打印在不同的行上,可以相应地设置 sep 的值,比如为 \n : >>> print(1, 2, 3, 4) 1 2 3 4 >>> print(1, 2, 3...print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> for i in range(10): ......for i in range(5): print(i) print('and regular print still works!')
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers...为什么在改变parent.x 的同时也改变了 child2.x 的值?但与此同时没有改变 Child1.x 的值? 此答案的关键是,在 Python 中,类变量在内部是以字典的形式进行传递。...因此,在父类中设定 x = 1,让变量 x 类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1。...然而在Python3中,没有此类特性,例如,在两端都是整形的情况下,它不会执行整形除法 因此,在Python3中,将会是如下结果: 5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0/...然而,理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表,而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers...为什么在改变 parent.x 的同时也改变了 child2.x 的值?但与此同时没有改变 Child1.x 的值? 此答案的关键是,在 Python 中,类变量在内部是以字典的形式进行传递。...因此,在父类中设定 x = 1,让变量 x 类(带有值 1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是 1 1 1。...然而在 Python3 中,没有此类特性,例如,在两端都是整形的情况下,它不会执行整形除法 因此,在 Python3 中,将会是如下结果: 5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2...然而,理解表达式 list=[ [ ] ] * 5 的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表,而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。
])**2 + (a[1]-b[1])**2 ) return distance print ('a, b两点之间的欧式距离为: ', euclidean2((1,1),(2,2)))...同样是这两个人,欧式距离是直接算最短距离的,而切比雪夫距离可能还得加上财力,比如第一个人财富值100,第二个只有30,虽然物理距离一样,但是所包含的内容却是不同的。...2,2))[0]) 5....:',cos2((1,1),(2,2))) 6.2....相关系数的定义 相关系数是衡量随机变量X与Y相关程度的一种方法,相关系数的取值范围是[-1,1]。相关系数的绝对值越大,则表明X与Y相关度越高。
def multipliers(): return [lambda x : i * x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()]...但与此同时没有改变Child1.x的值? 此答案的关键是,在Python中,类变量在内部是以字典的形式进行传递。 如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。...然而在Python3中,没有此类特性, 例如,在两端都是整形的情况下,它不会执行整形除法 因此,在Python3中,将会是如下结果: 5/2 = 2.5 5.0/2 = 2.5 5//2 = 2 5.0...然而,理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表,而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。...使用单一的列表生成式来产生一个新的列表,该列表只包含满足以下条件的值: (a)偶数值 (b)元素为原始列表中偶数切片。 例如,如果list[2]包含的值是偶数。那么这个值应该被包含在新的列表当中。
它不使用公共或私有等访问说明符)。 Python 中的函数就像一等对象。它建议你可以将它们分配给变量,从其他方法返回并作为参数传递。 使用 Python 开发很快,但运行它通常比编译语言慢。...Range() 生成一个数字列表,用于迭代 for 循环。 for i in range(5): print(i) range() 函数带有两组参数。 范围(停止) 停止:它是没有。...2. stop – 表示切片结束的数字。3. step – 在每个索引后递增的值(默认值 = 1)。 回到目录 ---- Q-18:Python 中的 %s 是什么?...Python 支持将任何值格式化为字符串。它可能包含相当复杂的表达式。 一种常见的用法是将值推送到带有 %s 格式说明符的字符串中。...我们有一个保存字符串值的“str”变量。我们不能改变容器,即字符串,但可以修改它包含的内容,即变量的值。 回到目录 ---- Q-20:Python 中的索引是什么?
用列表生成式,就简单多了 a = [i for i in range(10)] print(a) 执行输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 值还可以做计算,比如 a = [... i in range(10): a.append(i*2) print(a) 执行输出,同上。...为什么呢?因为它不存储所有值,而列表生成器存储了所有的值。...再举个例子 a = [i*2 for i in range(1000)] b = (i*2 for i in range(1000)) 输出a的第100个值 print(a[100]) 执行输出 200...__next__() 为什么声明了c和c2之后,还要执行__next__()方法? 因为consumer它不是函数,它包含了yield,所以它是一个生成器。
迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代,在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素: for i in range(len(alist)): print...print i, alist[i] 不恰当地使用range的常见理由: 1. 需要在循环中使用索引。...里None是一个比较好的哨兵值,即使它不是一贯地被Python标准类型使用(例如:str.find [2]) 外作用域 Python程序员新手经常喜欢把所有东西放到所谓的外作用域——python文件中不被代码块...为什么呢?在print_file函数里,当一个局部变量filename没有被找到时,下一步是在全局作用域中去寻找。...译者注: [1] 在Python2.x 中 range生成的是list对象,xrange生成的则是range对象;Python 3.x 废除了xrange,range生成的统一为range对象,用list
= ['dog.{}.jpg'.format(i) for i in range(1000,1500)] for fname in fnames: src = os.path.join(current_dir...((2,2))) model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64,(3,3),activation="relu")) model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D...它包含ImageDataGenerator类,可以快速创建Python生成器,将图形文件处理成张量批量 插播知识点:如何理解python中的生成器?...后面一定轮数内保持不变,训练的损失一直下降,直接接近0 数据增强-data augmentation 什么是数据增强 数据增强也是解决过拟合的一种方法,另外两种是: dropout 权重衰减正则化 什么是数据增强...模型在训练时候不会查看两个完全相同的图像 设置数据增强 In [26]: datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=40, # 0-180的角度值
>>> A = [1,2,3] >>> A[0]='python' >>> print A ['python', 2, 3] 4、删除操作: Del :我们通过索引删除指定位置的元素。...比如我们要生成一个包含1到10的列表 >>> [x for x in range(1,11)] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> range(1,11) [1, 2...直接修改原列表,它的返回值为none 比如上面的列表a b = a. reverse() print b #输出的内容是None >>> b=a.reverse() >>> a #直接看a列表变量能看到翻转的效果...python" % x for x in range(1,11)] 2 输出结果:[(0,0),(0,2),(2,0),(2,2)] >>> [(x,y) for x in range(0,3,2...) for y in range(0,3,2)] [(0, 0), (0, 2), (2, 0), (2, 2)] 七: a = [1,2,3] b = a[:] del a b的值是什么,为什么呢?
练习一: 666c61677b616537333538376261353662616566357d , ①利用print函数直接输出flag。②将flag存放到变量里,最后输出变量的值。...>>> for i in range(0,len(a),2): #从0开始,到44结束,因为左闭右开,从0开始,不包含44 # ......print(a[i:i+2]) #第一次取值为0,0:2,取0到1位。第二次取值2,2:4取2到3位,依次取值 # ......print(int(a[i:i+2],16)) #把出来成对的值转换为十进制数 # ......转换成ASCII码累加到flag变量 print(flag) #最后输出flag变量 [root@localhost python]# .
{k=1}(x{1k}-x_{2k})^2} Python实现: def euclideann(a, b): sum = 0 for i in range(len(a)):...for i in range(len(a)): distance += np.abs(a[i]-b[i]) return distance print ('n维空间a,...同样是这两个人,欧式距离是直接算最短距离的,而切比雪夫距离可能还得加上财力,比如第一个人财富值100,第二个只有30,虽然物理距离一样,但是所包含的内容却是不同的。...(a[0]**2 + a[1]**2) * np.sqrt(b[0]**2+b[1]**2)) return cos print ('a,b 二维夹角余弦距离:',cos2((1,1),(2,2...我们将样本看成是一个集合,1表示集合包含该元素,0表示集合不包含该元素。
参考链接: Python sum() 时间有点赶注释就写在代码里面了 ,本次包含了 python 元组,列表,字典 以及numpy的ndarray 数组的求和 直接看代码吧 #encoding:utf...())) #元组,列表形式计算值总和 listA = [i for i in range(1,11)] print(listA) print(sum(listA)) tupleA =tuple(listA...) print(tupleA) print(sum(tupleA)) ''' #ndarray 计算值的总和呢?...的一维矩阵,, #1则表示按照2维计算总和,得到的 每一行的 总和 ''' ndarrayA = np.array(listA) ndarrayA = np.tile(ndarrayA,(2,2))#...=1)) #那么np.sum计算二维的时候计算的结果是[m,n],m,n是什么意思?
R是动态语言,变量可以赋值给它不同的数据类型。...dataframe数据框 可以包含不同的数据类型,什么数据都可以装。...students_scores[2,2] factor因子 factor因子又叫分类变量,有两种类型名义型和有序型。...© 中位数 var©:方差 range©:极差 summary©:求和 基础运算 a <- c(2,3,4,5); b <- c(1,3,5,7); print(a+b); print(a-b); print...,2+3i); print(v1); print(v2); print(v3); c(3,1,TRUE,2+3i) -> v1; c(3,1,TRUE,2+3i) ->> v2; print(v1);
data = [1, 2, -3, -4] # weak: for i in range(len(data)): if data[i] < 0: data[i] = 0 # better...# list comprehension my_list = [i for i in range(10000)] print(sum(my_list)) # 49995000 # generator...comprehension my_gen = (i for i in range(10000)) print(sum(my_gen)) # 49995000 6)用.get()和.setdefault(...这也会返回键的值,但是如果键不可用,它不会引发键错误。相反,它返回我们指定的默认值,如果我们没有指定它,则返回None。...在代码的某个地方,我们有一个包含一些颜色的新变量,这里是c =红色。然后我们要检查这个颜色是否来自我们的主色。
for i in string: for j in string: print(i,j) #输出为 1,1 1,2 2,1 2,2 如果按照以上代码,定义自己的迭代器,则因为每次循环...in b: for j in b: print(i,j) #输出 1,1 1,2 2,1 2,2 以上代码,每层for循环,均会调用__iter__函数,返回一个新的迭代器实例对象...1万个变量的列表,和一个包含推导算法的生成器,其内存占用空间,可能前者是后者的几个数量级倍数,比如下面的 a=[i for i in range(10000)] #运行sys.getsizeof(a)后...3 if i<10 else i*5 for i in range(100) 4.2 yield详解及与return对比 相同点: 均在函数体内使用,并且向调用方返回结果 均可返回一个值或多个值,如果是多个值...in range(times): print('task1 done the :{} time'.format(i+1)) yield def task2(times): for i in range
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