Python iloc给出indexError:单一位置索引器在简单的for循环中越界
在Python中，iloc是pandas库中的一个函数，用于通过整数位置索引选择数据。当使用iloc进行单一位置索引时，在简单的for循环中可能会出现越界的IndexError。
IndexError是Python中的一个异常类，表示索引超出范围。在这种情况下，可能是因为使用iloc时给定的索引超过了数据的长度。
为了解决这个问题，可以在使用iloc之前先检查索引是否超出范围。可以使用len()函数获取数据的长度，然后与给定的索引进行比较，确保索引在合法范围内。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
index = 3 # 给定的索引
if index < len(data):
value = data.iloc[index]
print(value)
else:
print("索引超出范围")在上述代码中，我们首先使用len()函数获取数据的长度，然后将给定的索引与数据长度进行比较。如果索引小于数据长度，则使用iloc获取对应位置的数据；否则，输出"索引超出范围"。
对于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：腾讯云·Pandas
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我正在尝试使用以下代码对一些信息进行编码，以便读取到机器学习模型中
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py
Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')
X = Dataset.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset.iloc[:,18].values
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
label
浏览 0提问于2017-03-12得票数 78
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我有一个DataFrame，比如df。
import pandas as pd
data_dic = {
"a": [0,0,1,2],
"b": [0,3,4,5],
"c": [6,7,8,9]
}
df = pd.DataFrame(data_dic)
它将如下所示：
a b c
0 0 0 6
1 0 3 7
2 1 4 8
3 2 5 9
现在我想比较a列的row[0]和row[1]，并在一个新的列中发布更大的值或一些注释，比如d。
我尝试过使用：
for i in range
浏览 0提问于2021-02-15得票数 0
2回答
我不知道为什么pandas会在这个数据框上抛出一个索引：
SC7a 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Region 10 10.1 10.6 11.1 11.6 9.7 10.8
Georgia 7.5 7.4 7.8 7.6 7.2 7.1
我要做的就是打电话给你：
df.ix[:, 2014]
我得到了这个错误：
IndexError: index 2014 is out of bounds for axis 0 with size 6
浏览 0提问于2016-03-18得票数 3
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1回答
在Python中，当我们访问数组范围之外的索引时，会得到一个错误输出，它给出了发生此错误的代码中的确切位置：
array = []
index = 0
array[index]
IndexError Traceback (most recent call last)
Untitled-1 in <cell line: 3>()
1 array = []
2 index = 0
----> 3 array[index]
IndexError: list index out of rang
浏览 1提问于2022-08-26得票数 0
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我工作在一个dataframe上，我想在一个列上迭代，因为我使用了许多数据格式，这样做了几百次。今天我遇到了一个错误，我无法思考它的问题所在。也许值得一提的是，数据文件是连接的。
log = (pd.concat([log_entry,log_exit]).sort_values(by=['date']))
数据文件：
position order price PnL
date
2022-03-27 20:45:00 short entry 29.242291 0
2022-03-
浏览 6提问于2022-04-09得票数 0
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我有如下给出的数据帧：
df =
0
1 0.993995
2 1.111068
3 1.760940
.
.
.
49 40.253574
50 40.664486
51 41.083962
我遍历每一行并打印每一个元素。我的代码如下：
for idx,row in df.iterrows():
print(df[0].iloc[idx])
当前输出：
1.111068
1.76094
2.691832
.
.
40.664486
41.083962
Traceback (most recent call last
浏览 27提问于2019-10-26得票数 4
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我有以下名为actual的pandas数据帧： ? 我想计算两列"difference“和"difference_percentage”的平均值。为此，我使用以下代码： help_SumError_Absolute = 0
help_SumError_Percentage =0
for index in range (0, len (actual)):
# First Try
help_SumError_Absolute = help_SumError_Absolute + actual.iloc [5, index]
help_SumEr
浏览 26提问于2021-07-01得票数 0
5回答
我有一个(大的)数据帧。如何按位置选择特定的列？例如，列1..3、5、6
我尝试这样做，而不是简单地删除column4，因为我的dataset中有大量的行，我想按位置进行选择：
df=df[df.columns[0:2,4:5]]
但这给了IndexError: too many indices for array
DF输入
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6
1 apple tomato pear banana banana
1 apple
浏览 1提问于2018-01-31得票数 3
2回答
大家好，我目前正在尝试从urls中获取一些数据，然后尝试预测这篇文章应该属于哪一类。到目前为止，我已经这样做了，但是它有一个错误：
info = pd.read_csv('labeled_urls.tsv',sep='\t',header=None)
html, category = [], []
for i in info.index:
response = requests.get(info.iloc[i,0])
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
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我试图从特定的索引中获取行(这些索引在列表中)。即使这些索引(列表中的索引)在此范围内，我仍然会得到一个IndexError
df的索引计数为10872 (最高值为2600)，列表的计数为628 (最高值为2500)。
list = df.loc[df[col] == value].index.tolist
df.iloc[[list]]
我想打印出数据，然后从每个特定的索引中最终得到接下来的4行。
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
当我使用以下代码时，出现了一个IndexError。详情如下所示。
def get_code(seq):
return [x.split('.')[0] for x in seq if x]
all_codes = get_code(all_cats)
code_index = pd.Index(np.unique(all_codes))
dummy_frame = df(np.zeros((len(data), len(code_index))), index=data.index, columns=code_index)
for row, cat in zip
浏览 2提问于2021-06-23得票数 2
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给定下面的DataFrame In [5]: dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
In [6]: dates
Out[6]:
DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
'2013-01-05', '2013-01-06'],
dtype='datetime64[
浏览 36提问于2020-04-19得票数 1
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为什么我不能在应用groupby之后访问元素？我该怎么做呢？
当我写：data['item_price'][100]，那么一切都是好的：Out[65]: 4.45 -这是一个100好的价格。
但是在应用groupby之后，它不起作用了：
total_prices = data.groupby('order_id')
total_prices['item_price'][100]
有一个错误：
IndexError Traceback (most recent call last)
&l
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
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1回答
使用最频繁的值按组填充缺失值
、、、、
我试图使用使用Python中的pandas模块的组使用最常见的值来推断缺少的值。在检查了堆栈溢出的一些帖子之后，我成功地实现了以下目标：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"group": ["A", "A", "A", "A", "B", "B", "B"],
"value": [1, 1, 1, np.nan, 2, np.na
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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我收到了错误消息：
5205
(5219, 25)
5221
(5219, 25)
Traceback (most recent call last):
File "/Users/Chu/Documents/dssg2018/sa4.py", line 44, in <module>
df.loc[idx,word]=len(df.iloc[indices[idx]][df[word]==1])/\
IndexError: index 5221 is out of bounds for axis 0 with size 5219
当我遍历数据帧时，索引来
浏览 0提问于2017-12-06得票数 4
这很棘手，但我需要你的帮助。总之，我负责数据的同事离开了，他的Python请求中有一个未解决的错误。我对这种语言有接近0的知识，而且我没有编写这些Python请求，所以我无法解决这个问题。以下是代码：
churn_list = []
for i in Version:
churn_temp = churn_data[churn_data['Version']==i].sort_values('Level').reset_index()
churn_temp = churn_temp.iloc[1: , :]
**churn_temp = churn_
浏览 12提问于2022-08-05得票数 0
<ipython-input-46-4dc0f8b3e097> in number_of_real_and_fake_videos(data_list)
8 for i in data_list:
9 temp_video = i.split('/')[-1]
---> 10 label = lab.iloc[(labels.loc[labels["file"] == temp_video].index.values[0]),1]
11 if(label == 'FAKE&
浏览 13提问于2022-06-30得票数 0
2回答
我有三个独立的浮标列表。两个列表是x和y坐标，频率列表是它们应该如何进行颜色协调。在绘制图表时，我总是遇到同样的错误。我有点困惑。此外，有5个频率不是3。我不确定我是否可以添加更多的颜色到我的彩色地图，而不是RGB。
data = csv.reader(file1)
x = []
y = []
frequencies = []
colormap = np.array(['r', 'g', 'b'])
for row in data :
x.append(float(row[0]))
y.append(float(row[
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
下面的python代码有什么问题。
List3=[7,5,4,4,3,1,-2,-3,-5,-7]
total=0
i=6
while i>=6:
total = total + List3[i]
i=i+1
if i> len(List3):
break
print(total)
while循环不应该在清单36=-2处开始添加，并在我大于列表长度时中断。我的逻辑怎么了？它返回：
IndexError Traceback (most recent call last)
<ip
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
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我正试着从一只熊猫的数据中获取多行数据。
df.iloc[1]
但是，可以使用get一行，但下面的代码会遇到错误。
df.iloc[1,3,8]
误差
跟踪(最近一次调用)在() ->1 df.iloc1,3,8中
~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py in getitem(self，key) 1323除外(KeyError，IndexError)：1324传递-> 1325返回self._getitem_tuple(密钥) 1326其他: 1327 key = com.
浏览 1提问于2019-03-26得票数 0
我有一个整数列表，我想遍历其中的每个元素，如果元素小于或与列表中的下一个元素(即将到来的索引邻居)相同大小，我希望将该元素转换为一个字符串，并将"000“连接到它上面。但是如果它比下一个元素大，我想把"111“连接到它上面。
我使用的是Python 3.7.3。
下面是我已经尝试过的：
a = [41433, 23947, 10128, 89128, 29523, 47106]
for I in a:
if a[I] <= a[I+1]:
a[I] = str(a[I] + "000")
else:
浏览 0提问于2019-07-20得票数 0
我试图运行一个for循环，通过定义一个函数来打印三个不同斜率和偏差=0的代价函数。数据集有5行，成本函数是根据考勤来预测分数。如果为每个斜率值定义三个独立的函数，我就可以打印成本函数。这是我的代码：
dataset = {"Attendance":[100, 87, 15, 63, 47], "Marks": [100, 95, 6, 73, 50]}
Marks = pd.DataFrame(dataset, columns = ["Attendance", "Marks"])
bias = 0
slope = {"va
浏览 2提问于2020-08-08得票数 0
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我刚开始学习python，我有一个问题： arr = [1,3,3,3,0,1,1]
def solution(arr):
a=[]
for r in range(len(arr)-1):
if arr[r] == arr[r+1]:
a.append(r+1)
print(a)
for i in range(len(a)):
k = int(a[i])
arr[k] = -1
arr.remove(-1)
return arr 有一条信息 IndexError
浏览 37提问于2021-07-17得票数 0
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1回答
我肯定有人问过这个问题，但我找不到..所以道歉。
我有一个dataframe: df，我想对A列和行0到10表示，给出x的值
但我得做个循环。
我在循环中使用了这段代码，但它不起作用。我知道我需要使用loc，但看不出如何进行列和行索引
colname='A'
df[colname][:10]=x
这是可行的，但它带来了红色盒子100次，说这不是一个好的方式做它.
请参阅文档： SettingWithCopyWarning:值试图设置在来自DataFrame的片的副本上的注意事项
提前谢谢你的帮助。
弗雷德
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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2回答
这也许是个愚蠢的问题，但它把我逼疯了。我有一个由8807篇文章组成的语料库：
print(type(doc_set))
class 'pandas.core.series.Series'
print(len(doc_set))
8807
从这个列表中，我只想选择第一个。我尝试过doc_set[1]，但它检索了46篇文章。知道如何选择一篇特定的文章吗？谢谢
浏览 6提问于2016-05-26得票数 0
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我知道索引会遍历组中最后一个成员的索引，但是我怎么才能让函数正常工作呢？ 无论如何，该函数的目的是检查列表中的所有成员是否都相同。我用另一个函数也遇到了同样的问题，这个函数是用来检查列表是否有序的。它适用于其他一切，但当它都是相同的数字时，它就不适用了。 i = 0
while i < len(list1):
if list1[i] == list1[i + 1]:
i += 1
else:
return False
return True 错误消息是："IndexError:列表索引超出范围“
浏览 22提问于2019-09-27得票数 1
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我是Python的新手，在尝试使用MapReduce模式查找数据集中的前10个值时遇到以下错误。以下是数据集的示例：
name market_value
1 Alexis Sanchez 65
2 Mesut Ozil 50
3 Petr Cech 7
4 Theo Walcott 20
5 Laurent Koscielny 22
6 Hector Bellerin 30
7 Olivier Giroud 22
8 Nacho Monreal 13
9
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
1回答
我有一个函数将数据集分成训练集和测试集：
def train_test_split(df, train_percent=.7, seed=None):
np.random.seed(seed)
perm = np.random.permutation(df.index)
m = len(df.index)
train_end = int(train_percent * m)
train = df.iloc[perm[:train_end]]
test = df.iloc[perm[train_end:]]
return train, te
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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1回答
目前，我正在遍历dataframe的索引，然后尝试使用该索引选择一行。代码如下。
for index in clean_data.index:
data_row = clean_data.iloc[[indx]]
但是，我得到了错误：
IndexError: positional indexers are out-of-bounds
我的dataframe结构如下：
game_week game_day game_month
1 2 15 1
2 3 17 1
代码处理第一
浏览 5提问于2021-08-08得票数 0
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我有一个形状为(133, 6)的Pandas DataFrame，我正在尝试使用iloc向下迭代框架，然后选择数据块并将其附加到列表中。 我有一个起始位置的列表： start_positions = [6, 32, 58, 84, 110] 并且结束位置是+7行，所以我尝试这样做： frames = []
for x in start_positions:
frames.append(df.iloc[start_positions[x] : start_positions[x]+7]) 然而就是抛出： IndexError: index 6 is out of bounds for
浏览 32提问于2020-01-21得票数 0
是否有一种方法可以在不引用日期的情况下选择带有DateTimeIndex的行，例如选择行索引2(通常的Python默认方式)，而不是"1995-02-02"？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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我刚开始学习Python和Pandas，在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说，您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是，您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子：
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
浏览 2提问于2020-10-21得票数 2
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我正在获得一个使用多处理来并行处理熊猫DataFrame的部分的IndexError。vacancies是一个包含多个空缺的pandas DataFrame，其中一列是原始文本。
def addSkillRelevance(vacancies):
skills = pickle.load(open("skills.pkl", "rb"))
vacancies['skill'] = ''
vacancies['skillcount'] = 0
vacancies['all_s
浏览 20提问于2019-12-04得票数 0
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2回答
我编写了python函数，如下所示：
def processstring(string):
gtkname=""
if string[0]=="/":
i=1
while(string[i]!="/"):
if i==len(string):
break
gtkname=gtkname+string[i]
i=i+1
return gtkname
return string
浏览 1提问于2015-05-18得票数 0
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2回答
我正在做一个家庭作业问题，你必须在算术级数中找到一个缺失的数字。虽然第一个序列没有问题，并且确实返回了正确的答案，但第二个序列给了我一个错误
"if sequencei+1 != sequencei + difference:“
"IndexError:列表索引超出范围“
def find_missing(sequence):
diff1 = sequence[1] - sequence[0]
diff2 = sequence[2] - sequence[1]
diff3 = sequence[3] - sequence[2]
if diff1
浏览 0提问于2020-01-02得票数 0
1回答
目前我有一个索引错误问题，我想了解一下。 如何解释if len(arr) and (arr.max() >= len_axis or arr.min() < -len_axis):？ 也就是说，我不知道它引用的是哪个数组，即与我的代码相关的len(arr)或len_axis。 输出： IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-f9c0ccc07fa7> in <module>
----> 1 Engine_
浏览 21提问于2020-10-02得票数 1
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如何才能强制python忽略IndexError，而不使用try & except来提取每个值呢？
我的XML有多个需要提取的值。有些记录在根目录中没有值/，因此我必须为提取的每个节点手动使用try & except IndexError:。
下面是我的代码：
try:
a = etree.XPath('/Data/a/b/nodeA/text()')(root)[0]
except IndexError:
a = ''
try:
b = etree.XPath('/Data/a/b/x/y/nodeB/t
浏览 3提问于2012-09-22得票数 1
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我使用的是熊猫数据帧，由于某种原因，在一个for循环中试图访问一个接一个条目时，它确实给了我一个错误。
下面是我的(简化)代码片段：
df_original = pd.read_csv(csv_dataframe_filename, sep='\t', header=[0, 1], encoding_errors="replace")
df_original.columns = ['A', 'B',
'Count_Number', 'D',
&
浏览 14提问于2022-12-01得票数 0
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3回答
我想比较两列中连续的两行，如果它们是相同的值，那么根据第三列值之间的差异创建一个新列。见下文的投入和预期产出：
输入：
df = pd.Dataframe({'Account Number': [123,123,123,456,456,456], 'Value':['ABC', 'ABC', 'ABC', 'DEF', 'DEF', 'DEF'],'Positions':[10,10,20,20,20,15]})
预期输出：
df = pd.Data
浏览 5提问于2020-10-27得票数 0
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如何设置pandas数据帧切片的值，其中行由布尔表达式选择，列由位置选择？ 到目前为止，我通过以下方式做到了这一点： >>> vals = [5,7]
>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[5,5,7,7]})
>>> df
a b
0 1 5
1 2 5
2 3 7
3 4 7
>>> df.iloc[:,1][df.iloc[:,1] == vals[0]] = 0
>>> df
a b
浏览 12提问于2020-04-01得票数 1
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1回答
我正在尝试用Python编写代码，我的代码总是返回一个警告信号，上面写着：
“正在尝试对DataFrame中切片的副本设置值”
我已经包含了我的代码片段，这段代码属于：
浏览 1提问于2017-02-03得票数 1
当我输入这段代码时，我得到了"IndexError: list超出范围“。此外，retmax设置为614，因为这是我提出请求时的结果总数。是否有一种方法可以使用根据搜索结果进行更改的变量使retmode等于结果的数量？
#!/usr/bin/env python
from Bio import Entrez
Entrez.email = "something@gmail.com"
handle1 = Entrez.esearch(db = "nucleotide", term = "dengue full genome", retmax
浏览 2提问于2016-03-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
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3回答
我正在生成一个从注册表到Python列表的电话号码列表。然后，我想迭代这个列表，并将它添加到一个已经存在的CSV文件中间的一个新列中。列是CSV中的索引9。下面是我尝试编写的代码，但是我得到了一个“列表索引超出范围错误”。
import csv
with open('input.csv','r') as csvinput:
with open('output.csv', 'w') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput)
i=0
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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4回答
这是我的代码的一部分：
add_values=[2,5,10,20,50,100,200,500,1000,2000,5000,10000,20000,50000]
for each in add_values:
print(each)
s=add_values[each]
s=int(s)
h=s*100
mydict[add_values[each]]=s
它带来了这个错误：
IndexError: list index out of range
(For the s=add_values[each] line)
请告诉我这里哪里出了问题，还有什么
浏览 0提问于2014-06-15得票数 0
2回答
所以，我正在阅读这个网站上的代码(Python代码)：
我想知道为什么在第19行，Python没有给出任何边界检查错误。
谢谢!
浏览 2提问于2015-04-28得票数 2
R是否提供了对只对特定异常进行异常处理的支持？
例如，在Python中，可以将异常处理缩小到特定的异常类型；例如：
try:
return frobozz[i]
except IndexError:
return DEFAULT
在本例中，只有当i是一个整数(如i >= len(frobozz)或i < -len(frobozz) )时，异常处理才会启动，但不会捕获由(例如，i是字符串"0"，而不是IndexError)引起的异常。
浏览 2提问于2017-01-20得票数 1
回答已采纳
2回答
当我在python中发出以下代码时，其中myfun是我的函数的名称，B是Panda数据帧：
myfun(B,10)
它会在函数的这一行给出错误
A=(data.loc[ii]>=A1) & (data.loc[ii]<A2)
其中B和数据相同，A1和A2是数字。错误如下：
'the label [0] is not in the [index]'
我阅读了你网站上的所有内容，但这并不适用于我的情况。因为没有人解释这个错误指的是什么。
谁能告诉我哪里可能会有问题，以及我如何解决它？说标签不在索引里是什么意思？在我的案例中，什么是标签。
浏览 1提问于2018-06-23得票数 3
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1回答
我正在尝试执行像这样的多维数组的非连续切片(Matlab peudo代码)
A = B(:,:,[1,3],[2,4,6]) %A and B are two 4D matrices
但是当我尝试用Python编写这段代码时：
A = B[:,:,np.array([0,2]),np.array([1,3,5])] #A and B are two 4D arrays
它给出一个错误: IndexError:形状不匹配:无法广播索引数组...
应该注意的是，每次对一个维度进行切片效果很好！
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
我循环遍历pandas df的行，循环索引i。我可以使用ix函数分配几列，其中循环索引作为第一个参数，列名作为第二个参数。但是，当我尝试使用此方法检索/打印时，
print(df.ix[i,"Run"])
我得到一个下面的Typerror: str对象不能解释为整数。在某种程度上与Keyerror有关：“Run”
我不太确定为什么会发生这种情况，因为Run确实是数据帧中的一列。有什么建议吗？
Traceback (most recent call last):
File \!"C:\WPy-3670\python-3.6.7.amd64\lib\site-packa
浏览 0提问于2019-07-27得票数 2
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