12 112/03/19 T 35 2import itertoolsfor (key,group) in itertools.groupby(df['T/F']): 谢谢你的帮助！
浏览 11提问于2019-11-28得票数 1
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from itertools import izip_longest
"groupby_itertools(L)'
$ python -mtimeit -s 'from groups import groupby_my4
浏览 0提问于2010-01-20得票数 5
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假设我想要实现一个可迭代Python的分裂，而不对每个块进行语言化，类似于itertools.groupby，它的块是懒惰的。但我想在一个比平等的钥匙更复杂的条件下去做。所以更像一个解析器。例如，编写一个itertools.groupby-like版本的groupsBy'从Pipes.Group (参见)就足够了。使用itertools.groupby可能会有一些聪明的jitsu，可能会应用itertools.pairwise，然后是
浏览 5提问于2022-05-03得票数 0
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/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py", line 1315, in aggregate result, how = self.lib/python
浏览 52提问于2020-04-02得票数 0
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我正试着按我的列表进行分组。清单如下：我期望的产出如下：更准确地说，输出中内部列表的第一个元素需要是两个第一个元素中的一个。输出中内部列表的第二个元素是输入的内部列表中第二个元素的平均值。输出中内部列表的第三个元素是输入的内部列表中第三个元素的平均值。谢谢
浏览 4提问于2014-10-29得票数 0
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只是在itertools.groupby上遇到麻烦了。stock1', 'price': 200.2, 'shares': 50}] }by_name = { name: list(items) for name, items in itertools.groupby
浏览 3提问于2021-03-14得票数 2
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/pandas/core/groupby/generic.py", line 951, in aggregateFile "/home/user/miniconda3/envs/py_env/lib/python3.8/site-packages", line 367,
浏览 9提问于2021-02-26得票数 2
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使用python 3.6from itertools import groupby
2,2,2,2, 4,4,将产出：
5 | <itertool
浏览 6提问于2017-07-04得票数 1
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编辑：-我已经设法通过以下方式执行了必要的操作：
df1.groupby(['Category','Unit','ID'])['Time'].agg(['first','last']).diff(axis= 1).iloc[:,-1].reset_index().groupby(['Category','Unit']).agg({'ID' : 'count',
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
list = ['a', 'b', 'c', '', 'd', 'e', 'f', '', 'g','h','i']
ct = list.count(delim) for iter in range(ct): chunks
浏览 46提问于2016-09-10得票数 1
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我想在groupby()和基于defaultdict的自定义食谱之间检查哪一个更快，以分组数据：from itertools importgroupby
groupdict = defaultdict(list) group = valuejoin(values)) for key, values in groupdict.items()]
def g2(data):
浏览 0提问于2018-04-29得票数 2
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我正在学习如何在Python语言中使用itertools.groupby，我想知道每组字符的大小。一开始，我试着看看是否能找到单个组的长度：len(list(list( groupby("cccccaaaaatttttsssssss")我做了一点调查，发现其他人也是这样做的：for key,grouper in
浏览 3提问于2017-06-12得票数 19
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/groupby.py", line 1555, in agg
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/dask/dataframe/groupby.py", line 1550, in aggreg
浏览 35提问于2019-08-27得票数 2
我正在尝试使用python-itertools.groupby对字符串中的值进行分组。我试过使用以下代码： print(key,list(values))a ['a']out = ''
for key,values in itertools.groupby</
浏览 1提问于2021-03-23得票数 1
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My_list_of_dicts, 'Tech', tech_order) {{ jinja_append_array(Key_Ar
浏览 24提问于2018-08-02得票数 0
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我很困惑为什么itertools.groupby的结果已经转换成list了，还返回空？但是您可以看到正确的打印结果！from itertools import groupby
sample = [['data', '8', '1', '14:05:00', '15:05:00', 'fall'], ['data','8', '1', '
浏览 48提问于2018-07-28得票数 0
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_agg_method) File "C:\Python26\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py_aggregate_item_by_ite
浏览 1提问于2013-02-13得票数 5
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/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 1699, in aggregate File "/home/yt/.virtualenvs/yte/lib/python2.7/site-packages/pandas&#x
浏览 0提问于2014-09-04得票数 2
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我有一个0和1s的列表，我想知道0先后发生的频率。我写了一个又快又脏的解决方案。然而，我相信这是缓慢的。a = [0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0] b = "".join([str(x) for x in a])print(duration(a))谢谢,
浏览 5提问于2019-10-22得票数 2
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