开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python matplotlib如何清除之前的绘图点？

在Python中，使用Matplotlib库进行绘图时，可以通过以下方法清除之前的绘图点：

使用clf()函数：clf()函数可以清除当前的图形，并重置图形状态。它将删除之前的绘图点并创建一个新的空白图形。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 清除之前的绘图点
plt.clf()

# 绘制新的图形
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
plt.show()

使用cla()函数：cla()函数可以清除当前图形的轴。它将删除之前的绘图点，并重置轴的范围和刻度。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 清除之前的绘图点
plt.cla()

# 绘制新的图形
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
plt.show()

这两种方法可以根据具体需求选择使用。clf()函数会清除整个图形，包括轴和标签，而cla()函数只会清除轴上的绘图点。

关于Matplotlib的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品文档。

相关搜索:Matplotlib动画:如何删除之前绘制的点？使用matplotlib的python多重绘图 Python: matplotlib - loop，清除并显示同一图形上的不同绘图如何用matplotlib在python中叠加绘图如何遍历绘图matplotlib的标题？python matplotlib绘图的单一原点值如何在单个绘图中绘制不同的绘图matplotlib Python matplotlib:如何防止多个绘图中的轴自动缩放？如何动画matplotlib的绘图大圆函数？如何使用Python找到陡峭下降之前的点？使用matplotlib的python绘图json文件数据 matplotlib python中的自定义Yaxis绘图更改python绘图动画中的点颜色 Python pandas matplotlib如何在绘图中删除类别标签？Python绘图:如何让matplotlib.pyplot停止强制标记的样式？如何使用matplotlib连接python中3d绘图的顶点？如何使用matplotlib改善图片的绘图效果？如何实时更新绘图中的点？在python的matplotlib中聚合来自不同函数的绘图 Matplotlib动画散点图python。逐渐改变点的颜色

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

利用python的Matplotlib库进行基本绘图

1 问题在数学学习过程中，往往会遇到许多需要绘图的时候，于是提出能不能用python语言进行基本的绘图呢？...导入Matplotlib库通常使用如下方式：代码清单 1 import matplotlib.pyplot as plt 绘制折线图折线图是一种常用的可视化图表，用于显示数据在一段时间内或有序分类上的趋势...导出图像在Matplotlib中，我们可以将绘制的图像导出为多种格式，包括PNG、PDF和SVG等。...3 结语在本文中，介绍了Matplotlib库的一些简单用法，在使用Matplotlib绘制图形时，我们可以按自己的需求进行配置和调整样式。...Matplotlib是一种功能强大的工具，它可以帮助我们在Python中生成各种高质量、可交互的图表和可视化效果。

1872 0

Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...主要掌握如何设置图片的大小，保存到本地，设置图例，描述信息，调整间距，线条的样式。图的创建比较简单，引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文，因为matplotlib默认不支持中文字符，所以无法显示中文字符，但可以通过font_manager.FontProperties...color='r'，线条颜色; linestyle='--'，线条风格，-实线，--虚线，-.点划线，:点虚线，’ ’无线条; Linewidth=5，线条粗细; alpha=0.5透明度; 实际绘图如下

1.3K2 0

Python和Matplotlib无法绘图问题的解决方案

如果你在使用 Python 和 Matplotlib 时遇到无法绘图的问题，可能是由几个常见的原因引起的。...以下是一些常见的问题及其解决方案：1、问题背景在试图开发一个应用程序时，用户在输入值并按下按钮后，试图绘制图形，但是绘图失败。...2、解决方案解决方案是在 Output_Panel_Fig 类中的 draw 方法中添加 self.canvas.draw()，以便在绘制完图形后刷新绘图面板。...错误消息通常会提供为什么 Matplotlib 无法绘图的线索。你可以根据错误消息进行具体的 Google 搜索，查找解决方案。...如果在解决 Matplotlib 绘图问题时还有其他疑问，可以提供更具体的代码和错误信息，以便进一步诊断和解决问题。

891 0

解决Python使用matplotlib绘图时出现的中文乱码问题

博客首发：https://www.aiyc.top/1897.html 最近再写 Python 万能代码模板系列文章，公众号：AI悦创，首发。然后，写到可视化部分的知识的，出现一些小问题。...Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题，可知是中文字体问题： runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...拷贝字体到 matplotlib 的字体库 1、查看 matplotlib 字体库路径，将 SimHei.ttf 文件放入其中在当前 python 环境（所用 python 环境）下运行如下代码。.../fonts/ttf，即可得到 matplotlib 字体库的路径为： C:\Users\clela\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages...修改 matplotlibrc 文件 import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) # 查找字体路径 matplotlibrc 文件的路径即为上述代码的输出

9K2 0

Python如何使用Matplotlib的作图

Matplotlib官网如果想了解更多可查看官网。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #写了这个就可以不用写plt.show() plt.rcParams...#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 X = np.linspace(0, 2*np.pi,100)# 均匀的划分数据...使用Pandas 绘图 import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 2), columns=['a', 'b']) # 散点图 df.plot.scatter...# 堆积的柱状图 df.plot.bar(stacked=True) ? # 水平的柱状图 df.plot.barh(stacked=True) ?

1.3K3 0

Python 的 Matplotlib 绘图库：一种强大的数据可视化工具

Python 是一种广泛使用的编程语言，它的优点之一就是有大量的库可以用来处理各种任务。在这篇文章中，我将介绍一个用于数据可视化的强大工具：Matplotlib。...我会讨论它的基本功能，一些常用的绘图技巧，以及如何在图中显示中文。 Matplotlib 的基本功能 Matplotlib 是一个用于创建高质量图像的库，它可以生成各种静态、动态和交互式的图像。...以下是一些基本的绘图类型：折线图（Line plot）散点图（Scatter plot）柱状图（Bar chart）直方图（Histogram）饼图（Pie chart）每种图表类型都有其适用的场景...Matplotlib 的绘图技巧 Matplotlib 提供了许多绘图技巧，可以帮助我们创建更有吸引力和更具信息量的图像。例如：使用颜色、线型和标记来区分不同的数据系列。...为了让这个图像更有吸引力，我们将使用一些绘图技巧，比如添加标题和标签，调整坐标轴的范围，以及使用不同的颜色和线型。

2802 0

Python+Matplotlib绘制部分散点时隐时现的散点图动画

任务描述：编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。

2923 0

抛弃MATLAB，一本书掌握Python强大的绘图库Matplotlib

机器之心报道机器之心编辑部 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 作图工具，也是很多高级可视化库的底层基础。...Matplotlib 作为 Python 语言及其数值计算库 NumPy 的绘图库，与 numpy、pandas 共享数据科学三剑客的美誉，具有设计与数字化高品质、适合科学出版等优点。...Matplotlib 图由层次结构丰富的多种元素组成，最终通过构图逻辑形成下图所示的实际图形。通常上图中的元素不是由用户自己创建的，而是借助处理各种绘图命令。...详解NVIDIA TAO系列分享第2期：基于Python的口罩检测模块代码解析——快速搭建基于TensorRT和NVIDIA TAO Toolkit的深度学习训练环境第2期线上分享将介绍如何利用NVIDIA...TAO Toolkit，在Python的环境下快速训练并部署一个人脸口罩监测模型，同时会详细介绍如何利用该工具对模型进行剪枝、评估并优化。

4454 0

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。...在此之前，让我们看一下matplotlib可以绘制的一些图。 Plot Types matplotlib中有许多不同的Plot Types。...0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线，0和1分别是ymin和ymax，标记行属性之一。legend（）是实现绘图的MATLAB函数，可在图上启用标签。...matplotlib.pyplot.xlim（[开始点，结束点]） matplotlib.pyplot.ylim（[开始点，结束点]）考虑下面的示例来设置图的x轴限制：从matplotlib导入pyplot...清除plot ? pyplot的clf（）函数清除了绘图。 matplotlib.pyplot.clf（）在clf（）函数中，没有任何参数。

5.3K1 0

Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分...如果你向plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是一个y值序列，并自动为你生成x值。由于 python 范围从 0 开始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。...subplot(211) 设为当前子图 plt.title('Easy as 1, 2, 3') # 子图 211 的标题你可以使用clf()清除当前图形，使用cla()清除当前轴域。...如果你正在制作大量的图形，你需要注意一件事：在一个图形用close()显式关闭之前，该图所需的内存不会完全释放。...python 转义处理。

1.6K4 0

盘点最实用的数据科学Python库

来源：DataQuest 数据科学是一门研究数据并从中挖掘信息的学科。它不要求自创或学习新的算法，只需要知道怎么样研究数据并解决问题。这一过程的关键点之一就在于使用合适的库。...本文概述了数据科学中常用的、并且有一定重要性的库。在进入正题之前，本文先介绍了解决数据科学问题的5个基本步骤。这些步骤是笔者自己总结撰写的，并无对错之分。步骤的正确与否取决于数据的研究方法。...清理数据清理数据有许多重要的步骤，往往包括清除重复行、清除异常值、查找缺失值和空值，以及将对象值转换成空值并绘制成图表等。数据清理常用的库包括： 1. Pandas 2....导入Seaborn： import seaborn as sns Matplotlib是一个Python 2D图形绘图库，能够在多种环境中绘制图表，可替代Seaborn。...本文从最基础的内容开始介绍，读完全文，读者已经知道了在数据科学中如何、在何时、以及在哪一步使用Python库。

6912 0

Python 高级绘图：探索数据可视化

在 Python 中，我们可以使用多种库来进行绘图，实现数据可视化。...以下将介绍一些高级的绘图技巧和代码实现：使用 matplotlib 库进行高级绘图matplotlib 是一个广泛使用的绘图库，提供了丰富的绘图功能。...seaborn 是基于 matplotlib 的一个高级绘图库，提供了更具吸引力的默认样式。... 和 numpy ，可以实现动态图形的绘制。...i in range(100): x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x + i * 0.1) ax.clear() # 清除之前的图形

1641 0

案例：绘制Matplotlib动态图

开发需求这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。...这里分享一个网址: www.matplotlib.org.cn/gallery/#lines-bars-and-markers，大家可以看看 Matplotlib 绘图的一些案例，作为自己开发的参考。...加载数据在绘图之前，先要把数据集合弄到，需求方给了一张 excel 表格，需要从表格中提取需要的数据集。这个过程也是比较简单的，需要用到 Python 数据分析必学的另一个库 Pandas 。...update(n): # 更新数据集 xdata 和 ydata xdata = data.new_times ydata = data.new_dealnums # 清除之前的坐标系...最后完善一些需求和代码上的细节问题，最终的效果是这样的：是不是很酷！学习了 Python 之后，发现了很多有意思的编程方向，绘图开发只是宏观蓝图的一小部分。

1.1K1 0

在Python中使用Matplotlib画多个绘图，so easy！

标签：Python，Matplotlib Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。...在本文中，我们将演示如何使用Matplotlib库绘制多个绘图。绘制单个绘图在展示如何绘制多个绘图之前，先浏览一个演示如何使用Matplotlib绘制单个绘图的示例，以确保掌握基本原理。...输入值由-100到100之间的50个等距点组成。注意：%matplotlib inline代码段仅适用于Jupyter笔记本。...如果不使用Jupyter笔记本，只需添加plt.show()在开始绘制图的点之后。绘制多个绘图可以绘制多个图了。...同样，Matplotlib允许以栅格的形式绘制多个绘图，有几种方法可以做到这一点： 1.使用subplot()函数 2.使用subplots()函数使用subplot()函数要使用pyplot模块中的

7.5K1 1

Matplotlib 基础

Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。...Matplotlib 绘图解剖（Plot Anatomy） Plot 工作流程（Workflow）使用 matplotlib 创建绘图的基本步骤 import matplotlib.pyplot as....png fig4, axes2 = plt.subplots(ncols=3) output_25_0.png 常规绘制 1D 数据 fig, ax = plt.subplots() # 用连接它们的线或标记绘制点...lines = ax.plot(x, y) # 绘制未连接的点，缩放或着色 ax.scatter(x, y) # 绘制垂直矩形（恒定宽度） axes[0, 0].bar([1, 2, 3], [3,...# 清除轴 plt.cla() # 清除整个图 plt.clf() # 关闭一个窗口 plt.close() 示例折线图（Line plot） import matplotlib.pyplot as

2K2 1

使用Matplotlib创建动画

标签：Python，Matplotlib库 Matplotlib是一个强大的Python绘图库，但许多人可能不知道它能够创建动画图。图1 什么是动画？...基于这种理解，要制作动画绘图，需要： 1.创建大量静态图像/图表 2.把它们按顺序翻动库可以使用pip安装matplotlib，只需在命令提示符/终端窗口中键入以下内容： pip install matplotlib...使用Matplotlib制作动画将用matplotlib制作一个简单的动画：一个在半径为1.5的圆中移动的红点。...然而，matplotlib库提供了一个FuncAnimation模块来实现这一点。要使用FuncAnimation，需要一个函数来绘制静态图表。...绘图函数的名称无关紧要，这里将其命名为update()： 1.绘图函数接受1个参数i，这意味着帧编号。 2.该函数将在每次调用开始时清除图表，因此在每一帧只会看到一个红点。

1.5K2 0

Matplotlib使用(2)

在matplotlib.pyplot各种状态下，函数调用之间会保留在一起，以便跟踪当前图形和绘图区域之类的内容，并且绘图功能指向当前轴注意 Pyplot API通常不如Python的API灵活。...如果为plot()命令提供单个列表或数组，则matplotlib假定它是y值的序列，并自动为您生成x值。由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为。...Matplotlib允许您将类别变量直接传递给许多绘图函数。...，使用清除clf() 当前轴cla()。...在注释中，有两点需要考虑：由参数表示的要注释xy的位置和text的位置xytext。这两个参数都是元组。

1.2K4 0

matplotlib基础手册：pyplot手册

matplotlib.pyplot 是一个函数集合，使 matplotlib 能够像 MATLAB 一样进行绘图。...matplotlib.pyplot 的函数调用会记住当前的状态，从而更新 figure 和绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是直接在当前 axes 进行绘图。...由于 python 中是以 0 开始的，所以产生的 x 的值也是以 0 开始的，而且长度和 y 序列的长度相同。...所有的 text 方法都会返回 matplotlib.text.Text 实例，就和之前的 line 一样。...matplotlib 有内置的 TeX 表达式解析器和排版引擎，而且使用自带的数学字体。关于如何写数学表达式的信息可以查看 [注4]，因此你可以跨平台使用数学文本而不用安装TeX。

2.7K4 1

Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

1 模块安装先安装matplotlib： pip install matplotlib 安装numpy模块，安装matplotlib时候就已经安装这个依赖了，所以不用装了，当然也可以独立安装：图片...安装pandas： pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas；对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...rotatelabels, normalize=normalize, **({"data": data} if data is not None else {})) 参数说明：参数说明 x 绘图数据...wedgeprops 设置饼图内外边界的属性，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

43413 0

构建端到端数据科学项目，从我的Data Scientist Ideal Profiles项目中学习（附链接）

process_text.py-包含文本处理和清除函数，如“tokenize_text()”和“check_freq()” helper.py-包含文件输入输出和绘图函数，例如“plot_skill()...除了可靠的代码之外，一个健壮的README文件和一个完整的环境依赖文件也是解决方案的一部分。 readme.md-我努力确保捕获所有相关细节，特别是如何设置环境和如何使用脚本。...然而，对于这个项目，我不仅需要将几个图组合成一个，而且还必须进行详细的自定义，例如旋转轴标记标签……在这一点上，基本的Matplotlib技能将不再足够。...它的面向对象方法允许您修改几乎所有内容…请查看以下教程以了解： Matplotlib教程：Python绘图链接：https://www.datacamp.com/community/tutorials.../matplotlib-tutorial-python 高效利用Matplotlib 链接：http://pbpython.com/effective-matplotlib.html 使用Matplotlib

6152 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭