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1
回答
NumPy
阵列计算时间问题
、
、
、
我正在学习
NumPy
,并通过了解到
NumPy
数组
之所以快速是因为两件事。矢量化操作可以通过uFunc.之类的操作来实现。因此,合理的计算速度应该是:(带有np
数组
的uFuncs)>(带有列表的循环)>(带有np
数组
的循环)。换句话说,尽管在np
数组<
浏览 2
提问于2021-09-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Theano中可以使用命名管道吗?
、
、
Theano是否支持named-pipes进行读/写?一般的读\写文件是怎么回事?
浏览 0
提问于2016-02-24
得票数 0
4
回答
使用ndarray而不是
python
数组
的原因是什么
、
、
数据是没有使用
numpy
对象的
数组
形式。在我的代码中,我经常使用.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案:“使用ndarray相对于普通
数组
有什么优势?”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该什么时候开始使用ndarray吗?如果这是一个新手级别
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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2
回答
为什么要将
python
列表转换为
numpy
数组
?
、
、
有一种将
python
中的数字列表转换为
numpy
数组
的方法。 但是,我尝试过的简单
函数
,例如
numpy
.average(x),无论x是简单的
python
列表还是
numpy
数组
都能工作。在哪种情况下,需要将
python
中的列表(或
数组
)转换为
numpy
中的
数组
?
浏览 1
提问于2014-04-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
、
python
列表和Fortran排序性能比较
、
、
我的计时结果如下(所有
函数
都使用相同的算法):
Python
3 (使用列表):9.927 s
Python
3 (使用
numpy
.sort):0.269 s(不公平的比较,因为它使用不同的算法) 我感到惊讶的是,使用
numpy
数组
的速度比
pyt
浏览 2
提问于2019-11-18
得票数 5
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3
回答
numpy
与本地
Python
-最有效的方法
、
、
对于许多
函数
,可以使用本机
Python
或
numpy
进行操作。对于
Python
和
numpy
中的这些特性,我有两个问题。通常,如果方法在本地
Python
和
numpy
中可用,那么您更喜欢这两种解决方
浏览 7
提问于2013-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将输入/输出传递给Cython中的
函数
、
我试图用cython编写一个
函数
,它应该从
python
接收一个列表参数,通过在C/C++中生成一个2D
数组
,以某种方式操纵它,然后将它作为2D列表返回到
python
。第二个
函数
是可调用
函数
,但显然它不能工作。首先,我必须处理列表不能被double*替换的问题,其次是py_Func不能返回double*的问题。那我该怎么改变这两件事?
浏览 1
提问于2014-05-12
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在哪里可以找到
numpy
.where()源代码?
、
我已经找到了
函数
的源代码,但它似乎正在调用
函数
,为了更好地理解它,如果可能的话,我想看看它。
浏览 1
提问于2019-02-03
得票数 6
1
回答
从
python
函数
生成
numpy
数组
、
、
我在
numpy
中有一个我认为很简单的任务,但我遇到了麻烦。def vsin(i):(如果我们使用
浏览 0
提问于2015-05-30
得票数 0
3
回答
在
python
中,这种减法是如何工作的?
、
、
、
它取自 (从这里向下滚动以查看代码解释) ``nabla_w`` are layer-by-layer lists of
numpy
arrays, similar当我在
pyt
浏览 3
提问于2016-12-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何创建boost::
python
::对象类型的
numpy
数组
、
、
我正在尝试创建一个2x2
numpy
的
python
对象
数组
: #include <boost/
python
.hpp>int main() Py_Initialize(); boost::
python
::tuple s
浏览 9
提问于2020-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用<
numpy
/arrayobject.h>从np.array到std::c++中的向量获取数据?
、
、
、
、
首先,我需要在C++中为
python
创建一个只有一个
函数
的模块,它必须使用<
numpy
/arrayobject.h>来处理
numpy
。此
函数
接受一个
numpy
数组
并返回两个
numpy
数组
。所有的
数组
都是一维的。 第一个问题是如何从
numpy
数组
中获取数据?我想从std::vector中的
数组
中收集信息,这样我就可以轻松地使用它了,C++。第二
浏览 8
提问于2017-12-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pybind11:如何包装以std::vector<double>为参数的c++
函数
以避免数据复制
、
、
c++
函数
: return ...;我想使用pybind11将这个
函数
封装到
python
中,
python
接受
numpy
数组
作为参数,而x可能非常大,所以我想通过引用或指针传递
numpy
数组
。
浏览 6
提问于2019-09-04
得票数 1
1
回答
跳过2d
数组
Python
中的INF值
、
、
我试图移除这些值,但是我一直无法找到一种方法来用2D
数组
来实现这一点。我收到了错误'TypeError:只有一个元素的整数
数组
可以转换为索引‘。有人能给我指点吗?
浏览 5
提问于2015-07-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
仅用
Python
替换
numpy
函数
、
、
、
我有一个使用
numpy
包的
python
函数
。它使用
numpy
.sort和
numpy
.array
函数
,如下所示: [c["data"] for c in group[1]], )) 如何仅使用
Python
重写排序和
数组
函数
浏览 2
提问于2016-05-19
得票数 0
2
回答
如何在
python
中抓取c
数组
、
、
、
我有一个C
函数
:{ make_magic(Array);生成二维
数组
并进行处理。我在
python
3.5中的ctype中使用这个
函数
:magic.func(n,m) 那么我如何在
python
中获取这个2D
数组
呢?
浏览 1
提问于2017-10-13
得票数 0
2
回答
当
Python
代码输出
数组
或
数组
列表时。这些是
NumPy
数组
还是别的什么?
、
我的
Python
代码输出一个
数组
列表。我的问题是:这些是
NumPy
数组
还是别的什么?当试图通过复制和粘贴到新的
Python
代码来使用这些输出时,我得到了一个类型错误,我认为如果它们是
NumPy
数组
,就会出现这种错误。import
numpy
as np """The
浏览 16
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
将
函数
输入限制为float32
NumPy
数组
、
、
、
有没有办法限制
python
中
函数
输入的类型,或者如果我愿意,我应该总是将输入的
NumPy
数组
转换为float 32
数组
?import
numpy
as np return input*2 但是,如果我给出一个整型
NumPy
数组
,
函数
浏览 40
提问于2021-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何初始化一个空的
Numpy
数组
?
、
、
在
Python
语言中,我们可以用[[]]初始化一个
数组
。但是如何在不使用
numpy
.zeros、
numpy
.ones和
numpy
.empty的情况下初始化
Numpy
数组
呢?我不想使用这些
函数
,因为它会填充我的
Numpy
数组
。
浏览 1
提问于2015-02-24
得票数 1
3
回答
Python
-在字典中使用
numpy
数组
作为键的替代方案
、
、
、
我是
Python
numpy
的新手。有人试图在我的一个
函数
中使用
numpy
数组
作为字典中的键,然后
Python
解释器告诉我
numpy
数组
是不可哈希的。我刚刚发现,解决这个问题的一种方法是使用repr()
函数
将
numpy
数组
转换为字符串,但它似乎非常昂贵。有没有更好的方法来达到同样的效果?更新:我可以创建一个新的类来包含
numpy
数组
,这似乎是实现我想要的东西的正确
浏览 2
提问于2016-09-24
得票数 23
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