Python panda:如何使用多个值修改dataframe

在Python中，使用pandas库可以很方便地对数据进行处理和分析。当需要使用多个值来修改DataFrame时，可以使用pandas的loc方法。

首先，确保已经导入了pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个DataFrame对象：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 19, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。假设我们想将年龄大于20岁的人的城市修改为"Beijing"，可以使用以下代码：

df.loc[df['Age'] > 20, 'City'] = 'Beijing'

这行代码的意思是，对于满足条件df['Age'] > 20的行，将其对应的'City'列的值修改为"Beijing"。

如果我们想同时修改多个列的值，可以使用类似的方法。例如，将年龄大于20岁的人的城市修改为"Beijing"，同时将他们的姓名修改为"Mike"，可以使用以下代码：

df.loc[df['Age'] > 20, ['City', 'Name']] = ['Beijing', 'Mike']

这行代码的意思是，对于满足条件df['Age'] > 20的行，将其对应的'City'列的值修改为"Beijing"，将其对应的'Name'列的值修改为"Mike"。

这是使用pandas库中DataFrame对象的一种常见方法，可以根据具体需求进行灵活的修改。关于pandas库的更多信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址。