Python pandas - read_sql >如何从pandas中删除列名

在Python的pandas库中，要从DataFrame中删除列名，可以使用drop()方法。

下面是从pandas中删除列名的方法：

1. 首先，确保已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，可以使用read_sql()方法从SQL数据库中读取数据并创建DataFrame。read_sql()方法的语法如下：

dataframe = pd.read_sql(query, connection)

其中，query是SQL查询语句，connection是数据库连接对象。

1. 使用drop()方法删除列名。drop()方法接受一个参数，即要删除的列名，可以是单个列名或列名列表。语法如下：

dataframe = dataframe.drop(columns=['列名1', '列名2'])

1. 如果要在原始的DataFrame对象上直接删除列名，可以设置inplace参数为True。语法如下：

dataframe.drop(columns=['列名1', '列名2'], inplace=True)

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 从数据库中读取数据并创建DataFrame
query = "SELECT * FROM table_name"
connection = create_connection()
dataframe = pd.read_sql(query, connection)

# 删除列名
dataframe.drop(columns=['列名1', '列名2'], inplace=True)

# 打印结果
print(dataframe)

需要注意的是，这里的列名指的是DataFrame中的列标签，而不是实际的数据值。以上方法适用于删除DataFrame中的列标签，而不是删除某一列的数据值。

此外，如果需要进一步了解pandas库的相关知识和详细用法，可以参考腾讯云提供的相关文档和产品介绍：

• Python pandas 文档
• 腾讯云数据库产品
• 腾讯云数据库 MySQL
• 腾讯云数据库 SQL Server
• 腾讯云数据库 PostgreSQL
• 腾讯云数据库 MariaDB