Python pandas dataframe是一个用于数据分析和处理的强大工具。循环遍历每一行并更新列的操作可以通过使用iterrows()方法来实现。
iterrows()方法返回一个迭代器,可以遍历DataFrame的每一行。在循环中,可以使用条件语句来判断是否满足特定条件,并更新相应的列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Salary': [50000, 60000, 70000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 循环遍历每一行并更新列
for index, row in df.iterrows():
if row['Age'] > 30:
df.at[index, 'Salary'] = row['Salary'] + 10000
# 打印更新后的DataFrame
print(df)
输出结果为:
Name Age Salary
0 Alice 25 50000
1 Bob 30 60000
2 Charlie 35 80000
在上述示例中,我们遍历了DataFrame的每一行,并使用条件语句判断年龄是否大于30。如果满足条件,则更新对应行的Salary列值。
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