我试图使用rpy2包从python脚本调用ggplot2来绘制时间序列数据。当我试图调整x-比例的日期限制时,会出现一个错误。rpy2文档提供了这个指导():“日期或时间点的序列可以存储在POSIXlt或POSIXct对象中,两者都可以从time.struct_time对象的Python或R对象创建。”vector from time.struct_time objects to store the x limits
date_min
我正在尝试重新创建我已经用Python使用Databricks完成的一些工作。我有一个数据,其中有一个名为“time”的列,以纳秒为单位。在Python中,我使用以下代码将字段转换为适当的日期时间值:
# Convert time field from nanoseconds into datetimedf["time"] = pd.to_datetime
我得到一个错误"strptime()参数%1必须是字符串,而不是时间戳“ 我想我应该做的是将日期从时间戳转换为字符串,但我不知道该怎么办。in df['Date and time of creation']:
date_time_obj = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %date_time_obj.tim
我正在努力使用pandas的to_datetime函数将csv文件中的条目转换为datetime对象,这样我就可以将它们用于可视化。我有一个包含多个日期记录的csv文件,一个日期/时间记录的示例(即一行csv文件的示例)……
date_column: 17-Apr-18 # day first (not-zero-padded),我正在阅读文档,我记得看到Matplotlib可以很好地处理datetime对象……因此,我假设我需要使用