Python pandas按多列分组的行的总和

Python pandas是一个开源的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。它可以轻松处理和分析大型数据集，支持各种数据操作，如数据过滤、排序、聚合、变形等。

按多列分组的行的总和，可以通过使用pandas的groupby函数来实现。groupby函数可以根据指定的列或多列对数据进行分组，并对分组后的数据进行聚合操作。

首先，我们需要导入pandas库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用groupby函数按多列分组，并计算行的总和：

# 按多列分组并计算行的总和
result = data.groupby(['column1', 'column2']).sum()

在上述代码中，'column1'和'column2'分别是要按照进行分组的列名，sum()函数用于计算分组后的行的总和。

最后，我们可以打印结果：

print(result)

以上就是使用Python pandas按多列分组的行的总和的方法。在实际应用中，可以根据具体的需求对分组后的数据进行进一步的分析和处理。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库（TencentDB），它是腾讯云提供的一种稳定可靠、可弹性伸缩、全面兼容SQL的云数据库产品，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server等。您可以通过腾讯云数据库来存储和管理数据，进行数据分析和处理。

腾讯云产品介绍链接地址：腾讯云数据库（TencentDB）