Python pandas用于比较2个Microsoft Excel并输出更改

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

对于比较两个Microsoft Excel文件并输出更改，可以使用pandas库中的read_excel函数读取两个Excel文件，并将它们转换为pandas的DataFrame对象。然后，可以使用pandas提供的各种数据处理和比较方法来比较两个DataFrame对象的差异，并输出更改的结果。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 比较两个DataFrame对象的差异
diff = df1.compare(df2)

# 输出更改的结果
print(diff)

在这个示例中，我们首先使用read_excel函数读取了两个Excel文件，并将它们分别存储在df1和df2两个DataFrame对象中。然后，使用compare方法比较了这两个DataFrame对象的差异，并将结果存储在diff变量中。最后，通过打印diff变量，可以输出更改的结果。

需要注意的是，pandas的compare方法会比较两个DataFrame对象的每个单元格，并将不同的单元格标记为更改。输出的结果是一个新的DataFrame对象，其中包含了更改的详细信息，包括更改的行、列和对应的数值。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），它是一种高可用、高可靠、低成本的云端存储服务，可以用于存储和管理大规模的非结构化数据，包括Excel文件。您可以通过腾讯云COS的API来上传、下载和管理Excel文件，以便进行数据处理和比较操作。

腾讯云COS产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际需求和环境而有所不同。