Python skimage泛洪填充不适用于加载的二值化图像

Python skimage泛洪填充是一种图像处理技术，用于在图像中填充连通区域。然而，它不适用于加载的二值化图像。

泛洪填充是一种基于种子点的区域填充算法，它从种子点开始，通过判断相邻像素的颜色与阈值的关系，将相邻的像素标记为同一区域，并递归地扩展填充整个区域。这种算法通常用于图像分割、边缘检测、图像修复等应用。

然而，当使用二值化图像时，由于二值化图像只包含两种像素值（通常为黑色和白色），无法进行像素颜色的判断。因此，泛洪填充算法无法正确地识别连通区域，导致填充结果不准确。

对于加载的二值化图像，推荐使用其他适用于二值化图像的算法，如连通组件分析（Connected Component Analysis）或轮廓提取（Contour Extraction）。这些算法可以有效地识别和处理二值化图像中的连通区域。

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