我有一个关于GLM的R示例教程，它们使用了一个准二项式族(即介于0和1之间的值)。
我想用python复制它，使用statsmodel，但我看不到statsmodel中的准二项式族的等价物。
浏览 20提问于2020-05-18得票数 1
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我有下面的R码，用二项式回归来拟合x的y和多项式结果是但是，当我在Python中使用状态模型 GLM函数时， x = np.array(x)np.transpose(np.vstack((x**k for k in ra
浏览 3提问于2020-10-06得票数 1
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包pymc3和statsmodels可以处理Python中的负二项式GLM，如所示其中，X_is是我的预测变量，Y是我的因变量我愿意同时使用pymc3和statsmodels。谢谢。
浏览 0提问于2017-10-19得票数 1
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我正在学习准分离是如何影响R二项式GLM的。我开始认为在某些情况下这并不重要。fail <- c(100,100,100,100)x1 <- c(1,0,1,0)
x2在我看来，准分离导致了无限值的估计.所以glm</em
浏览 0提问于2016-06-01得票数 0
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我正在使用Python尝试负二项式回归。我使用R和一个数据集找到了这个例子：
import pandas as pdimportstatsmodels.api as sm
df = pd.read_stata("http://www.karlin.mff.cuni.cz/~pesta/prednasky/NMFM404
浏览 2提问于2017-02-16得票数 5
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问:一个有效的零充气准泊松模型能在R中拟合吗？## ("art ~ ." is "art ~ fem + mar + kid5 + phd + ment")fm_qpois &l
浏览 3提问于2015-08-29得票数 1
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levelfactor(microtus.train$Group)
family = binomial())
浏览 1提问于2017-12-10得票数 0
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目标:运行负二项分布的GEE来分析R中的数据集
这个问题是问，但答案是~5年前，我不知道是否有新的发展。我总结我的数据，然后概述我如何试图找到一个解决方案。Solution1通过上面的堆栈溢出链接建议:使用library("sos")和findFn("{generalized estimating equation}")在R中查找运行GEEs的包。geepack缺乏负二项式家族；Zelig、JGEE、pseudo、aftgee、etm、wgeesel、MethylCapSig和miLineage利用g
浏览 1提问于2018-03-03得票数 2
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我正试图将R代码转换为Python，但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦，该函数包含“权重”，允许在拟合过程中使用权重。
我的最终目标是使用状态模型库在Python中简单地运行一个加权线性回归。通过搜索Statsmodels问题，我找到了和，这使我认为这在Statsmodels中是不可能的。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加权重，或者是否有更好的方法在python中运行加权线性回归？
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
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我建立了一个二项glm模型。该模型预测两个潜在类之间的输出: AD或Control。这些变量是具有级别的因素：{AD，Control}。Eigen_gene")model_IFGyel<- glm
浏览 3提问于2017-12-06得票数 3
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我正在尝试使用Statsmodels模块将以下代码从R转换为Python：我使用pandas得到了一个类似的dataframe (名为df)，目前在Python中有以下代码行(版本3.4，如果有区别的话)：
model = sm.Poisson.from_formula("goals ~ att + def + hom
浏览 2提问于2015-03-10得票数 1
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伽马回归只截距
、、、
我对python是新手，我尝试做一个伽马回归，我希望得到类似的估计R，但是我不能理解python的语法，它会产生一个错误，一些如何解决它的想法。我的R代码：y = rgamma(18,10,.1)[1] 76.67251 140.40808 138.26660 108.20993 53.46417Residual deviance: 1.1761 on 17 degrees of freedom
Number of Fisher Scoring
浏览 0提问于2018-05-20得票数 3
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glm(outcome ~ cva, family = "binomial", data=df, x=TRUE, y=TRUE)(Intercept) 0.16<0.001我的“结果”变量是“是”或“否”，as.factor
我怎么能确定这个glm给出的几率是肯定的，而不是否定的？
浏览 7提问于2022-01-10得票数 0
我正在使用twang包创建倾向性分数，这些分数在使用survey::svyglm的二项式glm中用作权重。- get.weights(pscore, stop.method="es.mean")
这将生成以下警告： In eval(expr, envir, enclos) : non-integer #successes in a binomial <em
浏览 0提问于2012-10-18得票数 52
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统计模型泊松glm不同于R
、、、、
我正在尝试根据R中提供的一些代码来拟合一些模型(空间交互模型)，我已经能够在python框架中使用statsmodel获得一些代码来工作，但它们中的一些根本不匹配。我相信我为R和Python编写的代码应该会产生相同的结果。有没有人看到有什么不同？还是有一些根本性的差异，可能会让事情变得一团糟？R代码是与教程中给出的数字相匹配的原始代码(可在此处找到：)。R示例代码：Data = fetchData('http://dl.dr
浏览 2提问于2014-02-15得票数 3
我想用Python进行Logistic回归。我在R中的参考是summary(model_1)model = sm.formula.glm("status_1 ~ ", family=sm.families.Binomial(), data
浏览 12提问于2022-03-29得票数 0
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给定一些随机生成的数据
> col=2> range=0:100import pandas as pdfrom statsmodels.genmod.families= statsmodels.formula.api.gee
model = <em
浏览 8提问于2017-12-07得票数 21
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在R中使用logistic回归时，“glm”函数(族=二项式)的数据输入可以是：(家庭)的几种格式，特别是以下格式：
对于二项式和准二项式家庭，可以通过以下三种方式之一指定响应：
.我有汇总数据，表示试验成功的比例(0到1之间)和它们的等效权重，我有兴趣用它应用logistic回归，这在R中是微不足道的。不幸的是，我不能在这个项目中使用R，并且希望使用scikit-learn来估计logistic回归系数。更精确地说，我希望以一种输入的形式应用s
浏览 1提问于2016-01-06得票数 3
我是Python的新手，正在尝试从Matlab+R平台过渡到一个独特的平台Python。import statsmodels.api as sm
mod1 = smf.glm(formula=formula_new, data=dta_new, family=sm.families.
浏览 1提问于2014-11-06得票数 0
'] , 'age':[12, 23, 32, 22], 'marks':[34, 34, 43, 22], 'score':[1, 1, 0, 1]})import statsmodels.formula.apias smf results = logit.fit() "statsmodels.tools.
浏览 6提问于2015-02-10得票数 0
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