Python yfinance股票数据下载在几个小时前停止工作 - 腾讯云开发者社区

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金融数据分析库yfinance，初次使用体验！

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance，主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测（使用LSTM模型）yfinance库yfinance...它提供了一个方便的接口，让用户能够轻松地下载和处理股票、指数、货币对等金融市场的历史价格数据和其他相关信息。yfinance 让开发者和分析师能够使用 Python 进行金融数据分析、可视化和研究。...使用方法：1、安装pip install yfinance2、获取股票数据import yfinance as yf# 指定股票代码name = 'AAPL'# 下载历史价格数据apple = yf.download...()start = datetime(end.year - 1, end.month, end.day)基于yfinance库下载股票的数据：In 4:# 单个股票数据下载yf.download("AAPL...该函数会将当前元素与前一个元素进行比较，并计算两者之间的百分比变化。这可以帮助分析者理解数据的波动情况，尤其是在金融分析等领域。

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MCP实战 | cursor 中如何掌握股市动态

mcp server 下载这两个 mcp server 要求python版本在3.10以上即可，需要将源码部署到本地。...mcp-yfinancemcp-yfinance 的安装比较简单，下载源码：git clone https://github.com/9nate-drake/mcp-yfinance安装所需要的依赖：pip...": { "command": "python3.10", "args": [ "/Users/guanshilong/app/ai/mcp/mcp-yfinance/...get_cash_flow_statements: 获取某只股票的现金流量表get_current_price: 获取某只股票的最新价格信息get_prices: 获取可自定义日期范围和间隔的历史股票价格...和 mcp-yfinance 中的一些实时数据会有延迟，当时对于整合一些公司最新消息、分析历史数据还是挺不错的。

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中国版Cursor实战：利用「CodeBuddy」快速制作智能股票筛选器

2.简单入门：快速构建一个“股票智能筛选器”一般来说，怎么筛选具体的股票，本质上可以通过几个简单的规则进行筛选。...yfinance 是一个用于从雅虎财经（Yahoo Finance）获取金融市场数据的 Python 库，特别适用于量化分析、投资策略研究和财经数据可视化等场景。...其核心功能如下：功能描述股票历史数据获取开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等财务报表包括资产负债表、利润表、现金流量表实时数据当前价格、涨跌幅、市值等股票信息公司名称、行业、市盈率、股息率等基本信息多股票下载支持批量获取多个股票的数据股息与分割可查看历史分红与拆股信息数据保存可导出为...已经提前准备好一份美股的股票代码，然后利用 yfinance 获取股票的数据，筛选条件如下：筛选市值大于 20 亿美元的股票筛选过去 250 天涨跌幅为正的股票当前股价需要大于 10 美元以上不到...以下是一些在实战中经常使用的常用选股指标，你可以直接在 yfinance 中获取部分数据，或结合富途牛牛、雪球、东财等平台的参考指标进行补充。

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Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测

yfinance：这是一个用于从雅虎财经获取金融数据的Python库，可以获取股票、基金等金融产品的历史数据。 -qqq：抑制输出。建议如果你已经安装了这些库，再次运行这些代码会尝试重新安装。...运行以下代码： AI提示词：在Python环境中导入构建股票价格预测模型所需的库，包括tensorflow、keras、yfinance、numpy、pandas和matplotlib.pyplot，并检查...三、数据获取与处理（一）从yfinance获取数据为了分析苹果公司的股票模式，我们需要历史股票价格数据。yfinance库可以帮助我们从雅虎财经获取这些数据。...AI提示词：使用yfinance库获取苹果公司（AAPL）从2020年1月1日到2024年1月1日的历史股票价格数据，并显示数据的前几行。...AI提示词：检查苹果公司股票数据集中是否存在缺失值，如果存在则使用前向填充的方法进行填充，并处理数据集中可能存在的异常值。

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测试一些python获取股票数据的方法2023.7.18

1、可以yfinance https://github.com/ranaroussi/yfinance https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance import...as yf # 定义开始和结束日期 start_date = '2019-09-10' end_date = '2019-10-09' # 使用yfinance从Yahoo Finance获取股票数据...df = yf.download('GE', start=start_date, end=end_date) # 打印获取到的数据的前5行 print(df.head()) 3、 import pandas_datareader..." 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图图表 = 图像对象.Figure(data=[图像对象.Candlestick....ss" 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图图表 = 图像对象.Figure() 图表.add_trace

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我常用的几个Python金融数据接口库，非常好用~

在金融分析和量化投资领域，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要归功于其丰富的库和框架，它们提供了处理和分析金融数据所需的工具，而且还有大量免费实时的金融股票数据供你分析研究。...yfinance 是一个基于 Python 的金融数据接口库，主要用于获取雅虎财经 (Yahoo Finance) 提供的金融数据。...yfinance可以获取股票历史价格数据（包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）、实时价格数据等，你可以选择不同的时间尺度来获取数据，如日线、周线、月线等。...yfinance 提供了简单的函数调用，使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...而且在Python生态中使用起来非常方面，你可以用pandas、numpy、sklearn、matplotlib等数据分析库去分析展示数据。

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PandasNumPyMatrix用于金融数据准备

具体来说，数据准备是在处理和分析之前对原始数据进行清洗和转换的过程，通常包括重新格式化数据、更正数据和组合数据集来丰富数据等。本次数据分析实战系列运用股市金融数据，并对其进行一些列分析处理。...股市数据获取的几个模块 Tushare Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...首先使用pip安装第三方依赖库 tushare 下载股市数据。...首先使用pip安装第三方依赖库 baostock 下载股市数据。...获取腾讯股票数据 >>> import yfinance as yf >>> symbol = 'TCEHY' >>> start = '2016-01-01' >>> end = '2021-03-

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Python｜一行代码获取股票数据

随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...01 yfinance的安装 yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库，自然需要一些前置库的安装，其前置库和本身的安装代码如下： pip install numpy pip install...pandas pip install requests pip install yfinance 02 yfinance的使用在该库中我们主要使用的是Ticker()模块中的函数，以阿里巴巴的股票为例...获取股票期权数据的方式如下: # 查询有哪些月份的期权（得到期权到期日） baba.options # 查询某个月的期权 baba.option_chain('2020-07-02') # 查询某个月所有的看涨期权...获得股票数据的方式如下： # 获得单个公司的股票数据 yf.download("BABA", start="2020-01-01") # 获得多个公司的股票数据 yf.download(tickers

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PandasNumPyMatrix用于金融数据准备

具体来说，数据准备是在处理和分析之前对原始数据进行清洗和转换的过程，通常包括重新格式化数据、更正数据和组合数据集来丰富数据等。本次数据分析实战系列运用股市金融数据，并对其进行一些列分析处理。...股市数据获取的几个模块 Tushare Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...首先使用pip安装第三方依赖库 tushare 下载股市数据。...首先使用pip安装第三方依赖库 baostock 下载股市数据。... >>> df_result.head() 获取腾讯股票数据 >>> import yfinance

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使用mplfinance绘制股市图表的详细教程

matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...as yf# 获取股票数据symbol = "AAPL"start_date = "2022-01-01"end_date = "2022-12-31"stock_data = yf.download...库下载了苹果公司（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了K线图。...yf# 获取股票数据symbol = "AAPL"start_date = "2022-01-01"end_date = "2022-12-31"stock_data = yf.download(symbol...as yf# 获取股票数据symbol = "AAPL"start_date = "2022-01-01"end_date = "2022-12-31"stock_data = yf.download

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你的机器学习算法真的能准确预测股价吗？

我也不相信一个人通过下载一些Python软件包并对公开可用的数据进行简单的分析就能在市场上取得成功。...在文章的下面部分，我会展示如何按照预测中常用的几个指标来衡量一个模型的性能。算法非常简单，只是使用纳斯达克100指数中每只股票的最后价格。...获取纳斯达克100指数的数据我使用数据是来自纳斯达克100指数包含的股票，它们是在纳斯达克证券交易所上市的市值最大的公司，里面包含了很多科技股，有许多关于预测股票的文章的作者和评论者都提到了这些股票。...最方便的获得数据的方法是安装yfinance Python软件包。!...pip install yfinance获得纳斯达克100指数包含的股票价格数据：import pandas as pdimport numpy as npfrom yfinance import download

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【读书笔记】用Python获取A股行情数据的4种方法

Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的，本书使用了Pandas_datareader来获取yahoo金融的数据，实验如下：这里和原书一样，用了DataReader...呵呵） yfinance 这里我就想，会不会有其它的方法，能够让我不FQ也可以拉到数据呢？...上网搜了一下，看到说还有一个yfinance也有类似的功能，我就实验了一下：实验下来，发现yfinance和DataReader有相同的问题，就是要挂上V*N才可以连接到服务器。...依旧可以获取到股票的历史行情数据。...JoinQuant 在阅读了本书后面的部分，我发现还可以有一种方法来获取数据，就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，如下：可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。

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组合优化神器：Riskfolio-Lib（附代码）

但需要注意的是，在安装riskfolio-lib前，需要安装cvxpy。...如果需要跑通项目中的example，还需要安装yfinance，这是一个从雅虎获取财经数据的工具库。...均值方差组合优化我们以最简单的均值-方差组合优化介绍Riskfolio的使用方法，首先使用是准备数据，我们用yfinance获取数据： import numpy as np import pandas...as pd import yfinance as yf # 起止时间 start = '2016-01-01' end = '2019-12-30' # 股票代码 assets = ['JCI', '..., 'TXT', 'TMO', 'DE', 'MSFT', 'HPQ', 'SEE', 'VZ', 'CNP', 'NI', 'T', 'BA'] assets.sort() # 下载数据

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【推荐收藏】倾心整理的Python量化资源大合集

量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块，数据是基础，策略分析是核心，其中策略自动化执行（算法交易）在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。...当然，在学习上述金融量化常用库前，系统的掌握Python编程基础是很有必要的。从策略的角度看，光会玩Python是远远不够的，必须有自己的策略思路和逻辑。那么策略的灵感来自哪里？...Sargent and John Stachurski 量化投资以Python为工具，2017，蔡立耑零起点Python大数据与量化交易，2017，何海群量化交易之路用Python做股票量化分析，2017...yfinance：https://pypi.org/project/yfinance/ 雅虎财经数据api的修复。...一个不难观察到的现象是，很多金融专业人士在股票投资这个领域不一定能干出好的成绩，而一些非金融背景的人却表现优异。

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Python + 蒙特卡洛 = 股市神器！

最近股票、基金市场一片哀嚎，今天从技术的角度来聊聊如何基于编程+统计学来分析股票市场，仅供学习！蒙特卡罗模拟是一种强大的统计技术，可以应用于金融领域，对金融资产（如股票）的行为进行模拟建模。...在本文中，我们将探讨如何在 Python 中实现蒙特卡罗模拟，以预测股票市场未来可能出现的情况。我们将使用从雅虎财经和库下载的历史数据。...在金融环境中，我们可以使用这种技术来模拟股票的未来表现、风险评估、期权定价和预测未来资产价格。我们将使用该库从Yahoo Finance下载历史数据。我们定义了一个函数来获取调整后的收盘价数据。...yfinanceget_yahoo_data import yfinance as yf def get_yahoo_data(ticker, start, end): data = yf.download...在股票市场中，蒙特卡洛方法可以用于模拟股票价格的波动，计算期权的价格和风险价值，分析投资组合的收益和风险，以及进行预测和决策。

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使用神经网络预测股价：失败了！！！

然而，Chollet 的《Deep Learning with Python》一书强调，人们不应该尝试使用时间序列预测方法去预测股票价格。...使用yfinance Python包获取数据。...雅虎财经为Maersk提供了股息数据，我们知道，股息（股票的利息）会影响股票价格。因此，我们希望神经网络在预测价格时考虑股息。...为了得到股票价格，我们调用history方法。这个方法有几个参数，我们用到的是period和interval。 Period参数定义我们请求数据的时间段。...当然，我们最终会遍历整个数据集，但是不需要一次计算整个数据集的梯度。我们可以将数据集划分为几个称为batch的子集，一次只处理一个batch。我们使用单批计算的梯度来更新网络的权值。

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利用Python进行金融数据分析与量化交易：从数据获取到策略优化的全面指南

Python作为一种强大且灵活的编程语言，广泛应用于金融领域的数据分析和量化交易。本文将介绍如何利用Python进行金融数据分析，包括数据获取、数据处理、可视化和基本的量化交易策略实现。...我们以股票数据为例，演示如何获取和处理数据：import pandas as pdimport yfinance as yf# 获取股票历史数据ticker = 'AAPL'start_date = '...2020-01-01'end_date = '2023-01-01'data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)# 查看数据前几行...print(data.head())上述代码中，我们使用了yfinance库来从Yahoo Finance下载苹果公司（AAPL）的股票历史数据，并使用pandas库将数据加载到DataFrame中，以便进一步分析和处理...我们可以使用Python中的backtrader库来进行策略的回测和评估，从而验证我们的交易策略在历史数据上的表现。

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股神降临，一份通俗易懂的实践指南，用LSTM预测股票价格

传统分析方法依赖技术指标与基本面数据，但随着人工智能的发展，一种名为 LSTM（长短期记忆网络）的深度学习模型，正在为预测股票价格提供新的可能性。...LSTM的优势在于：能处理时间跨度长的依赖关系对噪声数据有一定鲁棒性可自动提取时间序列中的深层特征1.3 环境准备首先，确保你已经安装了必要的Python库。...matplotlib 用于数据可视化。tensorflow 是深度学习框架，包含LSTM模型。scikit-learn 用于数据预处理。yfinance 用于获取股票数据。...数据准备2.1 获取股票数据我们使用yfinance库获取苹果公司2010-2025年的历史数据。选择收盘价（Close）作为核心指标，因为它反映每日交易最终共识。...import yfinance as yf data = yf.download('AAPL', start='2010-01-01', end='2025-01-01')2.2 数据预处理三部曲归一化处理

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使用 Python 进行财务数据分析实战

本文探讨了Python在金融数据分析中的应用，包括使用Pandas、NumPy和Matplotlib等Python库，它们能够处理股票市场数据、展示趋势并构建交易策略。...datetime 模块允许涉及日期时间的操作计算，而 matplotlib.pyplot 可用于在 Python 中创建各种类型的可视化，尤其是数据的图表。...的历史股价数据。它获取 2006 年 10 月至 2012 年 1 月的每日数据，显示数据框的前五行。...此外，还提供了该函数的示例用法，其中获取了四家科技公司的数据，并显示了组合数据集的前几行。...然后，将这些值绘制在图表上，以直观显示在选定期限内持有AAPL股票的潜在风险。

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TimesFM：AI预测股市价格，能否助我财务自由？

今天我偶然发现了一个名为TimesFM的模型，它能够预测时间序列数据。于是我心中冒出了一个大胆的想法：如果这个模型可以预测股票价格，那么我是否能借此成为股神呢？...：import datetimeimport yfinance as yfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as...1, 1) # 使用date类创建日期对象end = date(2024, 1, 1) # 指定结束日期为2024年1月1日codelist = ["000001.ss"]# 增加错误重试机制的下载数据部分...: break # 成功下载并处理数据，跳出循环 except Exception as e: print(f"下载失败，第{retry+1}次尝试。...错误：{e}") if retry 在最后一次尝试前等待 time.sleep(5) # 等待5秒后重试if data2.empty: raise

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