Python/Pandas -基于多个变量和if/elif/else函数创建新变量

Python是一种高级编程语言，而Pandas是Python中一个强大的数据分析库。使用Python和Pandas，可以方便地基于多个变量和if/elif/else函数创建新变量。

在Python中，可以使用if/elif/else语句来进行条件判断。这些语句允许根据不同的条件执行不同的代码块。通过结合Pandas的功能，可以在DataFrame中使用这些条件语句来创建新的变量。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python和Pandas创建新变量：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用if/elif/else函数创建新变量
df['D'] = ''
df.loc[df['A'] > 3, 'D'] = '大于3'
df.loc[(df['A'] <= 3) & (df['B'] > 20), 'D'] = '小于等于3且B大于20'
df.loc[(df['A'] <= 3) & (df['B'] <= 20), 'D'] = '小于等于3且B小于等于20'

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

   A   B    C            D
0  1  10  100  小于等于3且B小于等于20
1  2  20  200  小于等于3且B小于等于20
2  3  30  300  小于等于3且B大于20
3  4  40  400          大于3
4  5  50  500          大于3

在这个示例中，我们创建了一个包含'A'、'B'、'C'三列的DataFrame。然后，我们使用if/elif/else函数根据不同的条件在新的列'D'中赋值。最后，我们打印出DataFrame的结果。

这个示例展示了如何使用Python和Pandas基于多个变量和if/elif/else函数创建新变量。根据实际需求，可以根据不同的条件进行灵活的变量创建和赋值操作。

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