Python/Pandas外部合并不包括所有相关列

外部合并（Outer Merge）是一种数据合并的方法，在Python的Pandas库中可以使用merge()函数来实现外部合并。外部合并的目的是将两个或多个数据集合并成一个新的数据集，保留所有的记录，并根据指定的列将相应的记录进行匹配。在外部合并中，如果某个数据集中的某些记录在另一个数据集中没有匹配项，那么将会在结果中保留这些记录，并使用缺失值来填充相应的列。

优势：

1. 完整性：外部合并保留了所有的记录，不会丢失任何数据。
2. 灵活性：可以根据指定的列进行数据匹配，提供了多种合并方式，如内部合并、左外合并、右外合并等。
3. 数据整合：可以将多个数据集按照指定的列进行合并，方便进行数据整合和分析。

应用场景：

1. 数据整合：当需要将多个数据集合并成一个数据集时，可以使用外部合并。例如，合并多个表格中的数据，或者合并来自不同数据源的数据。
2. 数据分析：在数据分析过程中，有时需要将两个或多个数据集按照某些列进行合并，以便进行更全面、准确的数据分析。
3. 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用外部合并来对缺失值进行填充或者根据某些条件进行数据筛选。

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