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(2306)
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沙龙
2
回答
Python
/
numpy
-
张量
表示
法
和
正规
矩阵
的
效率
python
、
matrix
、
tensor
我将用
Python
写一个代码来模拟波导中
的
一些光学非线性,我想知道什么是我可以用来节省时间
和
精力
的
最有效
的
符号。我来自MatLab背景,每个人都告诉你
矩阵
比循环高效得多,但现在,大多数时候,我使用
张量
表示
法
(例如,在FORTRAN语言中,
矩阵
乘法将得到类似于that
的
结果 subroutine aa_dot_bbc(i,j) = c(i,j) + a(i,k) * b(k,j) en
浏览 19
提问于2019-03-12
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1
回答
批归一化与层规范化
pytorch
、
tensor
请用包含
张量
的
清晰
表示
法
说明批次
正规
化
和
层
正规
化。另外,评论每一个要求/推荐
的
时间。
浏览 8
提问于2022-03-08
得票数 -2
1
回答
有哪些语言具有与
Numpy
相似或等效
的
数组切片
表示
法
&为什么不更常见?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
vectorization
、
slice
arrSlice.shape切片数组
的
样式
表示
法
(如果我没有遗漏什么).?有没有其他语言具有与
Numpy
等价
的
表示
法
,无论是在语法上还是在功能上?在这种情况下,
Numpy
上
的
语法糖在C中执行更线性
的
循环,从而在
python
/C/ cupy之间产生了一种在其他语言中不可用或不合理
的
二分
法
吗?(例如,我
浏览 1
提问于2020-03-02
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1
回答
什么才是TensorFlow中
的
“
张量
”?
tensorflow
、
tensor
文档中写着“记录:字符串类型
的
张量
”--因此,我
的
问题是:什么是“
张量
”?这在我看来是合理
的
。但是根据文档,普通字符串也是“
张量
”吗?然后文件上说
张量
。具有与
张量
浏览 2
提问于2018-06-27
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2
回答
"@“
表示
使用pytorch
的
张量
乘法
python
、
pytorch
这篇关于智能权重初始化
的
文章https://towardsdatascience.com/understand-kaiming-initialization-and-implementation-detail-in-pytorch-f7aa967e9138使用以下语法 x@w
表示
张量
(/matrix)乘法。我以前没有见过这一点,而是假设我们需要“拼写出来”如下: torch.mm(x, w.t()) 使用前一种(更好
的
)语法需要什么?那篇文章没有展示他们正在使用
的</em
浏览 46
提问于2020-09-18
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2
回答
有效
的
`tf.matmul`参数在TensorFlow文档中是否正确描述?
tensorflow
、
documentation
、
matrix-multiplication
、
tensor
也许我对什么是“内部”
和
“外部”
张量
维度感到困惑,但是关于tf.matmul
的
文档让我感到困惑: 输入必须是
矩阵
(或秩> 2
的
张量
,
表示
矩阵
的
批次),内部维数相匹配,可能是在换位之后。R-秩参数不需要匹配(或不) R-2外维,而且(在
正规
矩阵
乘法中)第一个参数
的
内部维数必须与第二个参数
的
R-1维数相匹配。., z'相同(或不存在),x
和<
浏览 5
提问于2017-06-01
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2
回答
对于在
python
中将
张量
(沿任意轴)与
矩阵
相乘,有什么建议吗?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
matrix-multiplication
、
tensor
我有一个秩N
和
键维数d
的
张量
,形状为T=(d,...,d)。我想用
矩阵
M=(D,d)相乘,其中d
和
d不一样,由此产生
的
张量
应该是形状(d,...,d,D,d,...,d)。,d,D,d,d)
张量
:
张量
可以是相当大
的
级别,我需要做几次。因此,我想避免像上面那样写出每一个特定
的
案例,因为这样做是不切实际
浏览 3
提问于2021-03-15
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6
回答
numpy
数组
和
矩阵
有什么区别?我应该使用哪一个?
python
、
arrays
、
matrix
、
numpy
每种方法
的
优缺点是什么?节目的风格会影响我
的
选择吗?我正在使用
numpy
做一些机器学习,所以确实有很多
矩阵
,但也有很多向量(数组)。
浏览 2
提问于2010-11-11
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1
回答
如何避免使用使用
张量
或einsum
的
for循环?
python
、
numpy
、
transpose
、
tensor
、
numpy-einsum
F是维度2 X 100 X 65
的
NumPy
数组。我想要生成另一个数组V,其维度是2 X 2 X 65。必须以下列方式计算此数组V:V = np.transpose(aux_matrix, (1, 2, 0)) 我知道np.ten
浏览 1
提问于2020-12-27
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1
回答
findContours方法在OpenCV中实现
的
算法
效率
是什么?
python
、
algorithm
、
opencv
、
image-processing
、
big-o
我对findContours方法
的
算法
效率
有疑问,该方法是在OpenCV中实现
的
。让我们说,我有一个代码看起来有点像那样(在
Python
3.6中,但在C++中看起来几乎相同): # ...其中img_mtx_binary可能是
Numpy
矩阵
或C++ Mat对象,它包含二进制0或255个图像,Con等高线是创建轮廓
的
列表。图像大小为NxM。大O
表示
法
中实现
的
算法
的
效率
(或
效率
浏览 0
提问于2019-03-11
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1
回答
如何使用
numpy
有效地将同构转换应用于点云
python
、
numpy
假设我有一个点云
的
形状(H,W,4),其中每个H,W是创建点云
的
深度图像
的
高度
和
宽度,并且在每个空间位置(h,w)有一个均匀
的
形状向量(4,)。我希望在每个有效使用
numpy
的
空间位置上应用来自外部
矩阵
的
转换,一个形状(4,4)
的
numpy
数组。现在,我对循环进行
的
效率
很低,如下所示:def apply_t
浏览 11
提问于2022-02-24
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1
回答
Fortran中高阶
张量
的
对称BLAS
fortran
、
blas
如果我有一个
张量
收缩A[a,b] * B[b,c,d] = C[a,c,d],它具有B[b,c,d] = B[b,d,c]
和
C[a,c,d] = C[a,d,c]
的
性质,那么如何建立BLAS来利用这个对称性呢这里假设爱因斯坦求和
表示
法
,即重复指数
表示
和
。 sgemm 似乎是关于
矩阵
的
对称性,而不是秩-3
张量
.我可以尝试将
张量
B平面/重塑成一个更低维
的
数组,但是看起来平坦&
浏览 5
提问于2021-03-15
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1
回答
为特定项目创建一个
numpy
数组视图
python
、
numpy-ndarray
有没有办法为
numpy
.ndarray创建一个只返回特定形状
的
特定项
的
视图? 我正在做一个有材料应力
张量
矩阵
的
项目。我已经创建了一个ndarray子类,它
的
基类必须保持3x3
的
形状。然而,有一个模块要求
张量
采用Voigt
表示
法
。不幸
的
是,由于
矩阵
中实体
的
顺序,简单
的
reshape函数很难做到这一点。 ? 我希望能够保留单个
浏览 9
提问于2019-02-27
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1
回答
ML模型输入
和
输出类比
json
、
machine-learning
、
caffe
、
pytorch
随着我对ML (我是一名移动DEV)
的
了解越来越多,我开始在我
的
脑海中形成一个类比。我想要社区
的
意见/验证。我在尝试使用ML模型时遇到了一个问题,我不知道如何读取预期输入(API),也不知道如何解码预期输出。到目前为止,我
的
经验是支离破碎
的
,因为一些模型会说“给我一个1,2,120,120
的</e
浏览 2
提问于2019-01-24
得票数 0
2
回答
Web应用中实现
张量
分解
的
最有效语言
python
、
c++
、
mysql
、
django
、
large-data
在Matlab中实现了
张量
分解算法。但是,实际上,我需要在Web应用程序中使用它。我正在考虑用<e
浏览 0
提问于2012-04-25
得票数 1
2
回答
构建datetime64
和
熊猫时间序列
的
有效方法?
python
、
numpy
、
pandas
pandas中
的
时间序列索引使用
numpy
datetime64类型。 有什么有效
的
方法来构造datetime64对象吗?我在文档中看到
的
唯一方
法
要么来自string,要么来自
python
datetime对象。如果我有大量
的
时间戳(百万),以历次时间(从1970-01-01
的
秒数
表示
)或纳米秒
的
时间(从1970-01-01
的
ns数)
表示
,是否有任何快速方法将整数转换为
nu
浏览 2
提问于2015-08-21
得票数 2
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1
回答
在
Python
中创建3向数据
张量
并执行PARAFAC分解
python
、
multidimensional-array
、
data-science
、
tensor
我是
Python
和数据科学
的
新手,正在复制我找到
的
一篇关于车辆维护
的
研究论文。我想创建一个3向数据
张量
,包含垂直轴上
的
车辆编号、水平轴上
的
组件编号
和
表示
时间(绝对或车辆年龄)
的
深度。每个元素将
表示
在
浏览 18
提问于2018-01-19
得票数 2
1
回答
Keras:如何用Keras中
的
输入
张量
来分割常数
矩阵
?
python
、
tensorflow
、
keras
守则是这样
的
:from kerasModel(inputs=[user_input, item_input], outputs=prediction) getTrainMatrix()函数返回一个
numpy
矩阵
,其中行
表示
用户,列
表示
项。这个
矩阵
应该是一个与Input
张量</
浏览 1
提问于2018-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用稀疏
表示
的
nltk.cluster
python
、
nltk
我在
Python
方面很新。注意,向量必须使用类似于
numpy
数组
的
对象。如果需要,可以使用nltk_contrib.unimelb.tac
浏览 1
提问于2011-02-18
得票数 0
2
回答
将1x4
矩阵
转化为4x1
矩阵
python
、
python-3.x
、
numpy
、
matrix
在
Python
3.x中,我试图用这样
的
numpy
将两个
矩阵
相乘:‘’
表示
一个4x4
矩阵
和
一个1x4
矩阵
。= 1 (dim0)你能给我一些关于如何将“顶点”
矩阵
转换为4x1
浏览 6
提问于2016-11-18
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