Python/numpy:获取值列表的数组位置

在Python中，要获取值列表的数组位置，可以使用numpy库中的numpy.where()函数。numpy.where()函数可以找到数组中满足特定条件的元素的索引。

例如，假设我们有一个numpy数组arr，我们想要找到其中等于某个值value的元素的索引。我们可以这样做：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
value = 5

index = np.where(arr == value)

在这个例子中，index将是一个包含满足条件的元素索引的numpy数组。在这种情况下，index将是一个包含一个元素的numpy数组，即array([2])，因为5在数组arr中的索引是2。

如果我们想要找到满足多个条件的元素的索引，我们可以使用numpy.logical_and()函数来组合条件。例如，假设我们想要找到arr中大于3且小于7的元素的索引，我们可以这样做：

index = np.where(np.logical_and(arr > 3, arr < 7))

在这个例子中，index将是一个包含满足条件的元素索引的numpy数组。在这种情况下，index将是一个包含两个元素的numpy数组，即array([1, 2])，因为4和5在数组arr中的索引分别是1和2。

总之，要获取值列表的数组位置，可以使用numpy库中的numpy.where()函数。这个函数可以找到数组中满足特定条件的元素的索引，并返回一个包含这些索引的numpy数组。