Python: matplotlib - loop，清除并显示同一图形上的不同绘图

Python中的matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的库。它提供了丰富的绘图功能，可以用于生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。

在matplotlib中，可以使用循环来绘制多个图形，并在同一图形上显示这些图形。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 定义要绘制的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 使用循环绘制多个图形
for i in range(5):
    ax.plot(x, y1, label='Line {}'.format(i+1))
    ax.plot(x, y2, label='Line {}'.format(i+1))

# 清除并显示同一图形上的不同绘图
ax.cla()
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个图形对象fig和一个坐标轴对象ax。然后定义了要绘制的数据x、y1和y2。接下来使用循环绘制了多个图形，每个图形都使用相同的数据。最后使用ax.cla()清除了之前绘制的图形，并重新绘制了两条线。最后添加了图例，并通过plt.show()显示了图形。

对于这个问题，可以使用matplotlib的plot函数来绘制折线图，使用cla函数清除之前绘制的图形，并使用show函数显示图形。在云计算领域中，matplotlib可以用于数据可视化、图像处理等应用场景。

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