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    Java向Oracle数据库表中插入CLOB、BLOB字段

    在需要存储较长字符串到数据库中时往往需要使用一些特殊类型的字段,在Oracle中即blob和clob字段,一般而言:Clob字段存储字符信息,比如较长的文字、评论,Blob字段存储字节信息,比如图像的base64...操作场景 主要有三种场景: 仅对已知表中的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知表中全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据中带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看...第二种场景实际上是第一种的重复操作,那么对于第三种,需要十分注意,这里意味着需要向表中插入一行记录,操作有部分差异,在此我们就用第三种场景为例来给出示例。...插入时带Blob和Clob字段 情景再现: 从数据源接收数据,解析完成后产生SQL语句并批量插入数据表,注意,原记录中含有若干个Blob字段(图片编码)和若干个Clob字段(记录信息),其余字段均为一般类型...代码背景 数据源每次发送一个XML字符串非常长,代码端每次解析这个串,解析后会成为 N 条记录,其中每条记录要解析为 M 个字段,其中含有 m 个Blob字段和 n 个Clob字段,现在需要把这 N 条记录插入到数据表中

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    oracle insert 将一张表数据插入另外表中

    将一张表的数据插入两外张表 以表B的数据插入表A, 表B有多少符合条件的数据, 表A就插入多少条数据 如表B符合条件有10条数据,表A也会添加10条数据 case 1 两张表的结构完全一样 insert...into tableA select * from tableB case 2, 两张表的结构不一样,只获取表B中符合条件的一些列的数据 insert into tableA (name,age)...select b.studentname, b.age from tableB b where b.id>30 case 3, 两种表的结构不一样,需要获取表B中的符合条件的一些列的数据,还要某些列的特定数据...如需要在表A的列添加老师,学校,值是 ‘陈大文’,‘光明中学’,而表B没有老师,学校列,那么可以以固定值出现在表B输出中 insert into tableA (name,age,teacher,school

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    Python | 数据库中的表

    问题描述 表(TABLE)是数据库中用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合,是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似,数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息(例如日期、名称、美元金额或数字)。...2 主键与外键 (1) 主键:主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列(或列的组合)。其特点是:不可以重复,不可以为空,一个表只能有一个主键。...例如:表(账号,昵称,密码)中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 (2) 外键:外键是将两个表连接在一起的键,一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键,进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余,提升数据库的性能;主键的正确建立可以保证数据的唯一性,外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性,同时将不同的表关联在一起。

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    对比Excel,Python pandas在数据框架中插入行

    标签:python与Excel,pandas Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行,这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。...在Python中处理数据时,也可以将行插入到等效的数据框架中。 将行添加到数据框架中 pandas没有“插入”功能,我们不能在想象的工作表中右键单击一行,然后选择.insert()。...pandas内置函数不允许我们在特定位置插入行。内置方法只允许我们在数据框架的末尾添加一行(或多行),有两种方法:append和concat。它们的工作原理非常相似,因此这里将只讨论append。...模拟如何在Excel中插入行 在Excel中,当我们向表中插入一行时,实际上只是将所有内容下移一行(插入多行相同)。从技术上讲,我们将原始表“拆分”为两部分,然后将新行放在它们之间。...图5:在pandas中插入行的图形化演示 我们可以模仿上述技术,并在Python中执行相同的“插入”操作。回到我们假设的要求:在第三行(即索引2)之后插入一行。

    5.5K20

    对比Excel,Python pandas在数据框架中插入列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或快捷键插入列,对于Python来说,插入列也很容易。...我们已经探讨了如何将行插入到数据框架中,并且我们必须为此创建一个定制的解决方案。将列插入数据框架要容易得多,因为pandas提供了一个内置的解决方案。我们将看到一些将列插入到数据框架的不同方法。...该方法接受以下参数: loc–用于插入的索引号 column–列名称 value–要插入的数据 让我们使用前面的示例来演示。我们的目标是在第一列之后插入一个值为100的新列。...记住,我们可以通过将列名列表传递到方括号中来引用多列?例如,df[['列1','列2','列3']]将为我们提供一个包含三列的数据框架,即“列1”、“列2”和“列3”。...图5 插入多列到数据框架中 insert()和”方括号”方法都允许我们一次插入一列。如果需要插入多个列,只需执行循环并逐个添加列。

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    python 数据分析基础 day12-python调用mysqlmysqlcilent介绍创建数据表插入数据选取数据修改数据删除数据删除表

    今天是读《python数据分析基础》的第11天,今天的读书笔记的内容为通过MysqlcCient模块来使用mysql数据库。...mysqlcilent介绍 mysql与python连接的包名为mysql-python, 不过在python3.x中这个包的名字为mysqlclient,调用时包的名称则为MySQLdb。...创建数据表 import MySQLdb #连接mysql数据库 con=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='pydatabase',user...,text varchar(20),score float)') #关闭游标及数据库连接 cur.close() con.close() 插入数据 import MySQLdb #连接mysql数据库...MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,db='pydatabase',user='user',passwd='pass') #生成游标 cur=con.cursor() #插入数据

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    快速在Python中实现数据透视表

    这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是在excel中。但是不用害怕,数据透视表非常棒,在Python中,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程,在结束的时候,我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额,数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格,显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景,在这个场景中,数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。

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    Python 中静态多维表的数据建模

    问题背景我们有一个静态的多层级表单,需要使用 Python 对其进行建模,以便于我们能够在代码中对表单中的特定层级或子树进行获取和操作。...解决方案2.1 使用 XML 作为数据存储我们可以将这种层级结构的数据存储在 XML 文件中,并使用 xml.etree.ElementTree 标准模块将 XML 文件加载到 Python 中的层级数据结构...这样,我们就可以对 XML 数据进行操作,并在需要时将其保存回文件。...'): questions.append(question)# 打印问题列表print(questions)2.2 使用嵌套类创建数据结构我们可以使用 Python 中的嵌套类来创建层次化的数据结构...self.title = title self.details = details self.answers = answers然后,我们可以使用这些类来创建我们的表单数据结构

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    Python爬虫:把爬取到的数据插入到execl中

    Python爬虫:现学现用xpath爬取豆瓣音乐 Python爬取大量数据时,如何防止IP被封 我们已经把数据爬到本地并已经插入execl,上效果图 ?...读execl文件 需要安装 xlrd库,老办法,直接在setting中安装,然后导入放可使用python读取execl 操作这样的execl列表 ?...[k][j] 插入数据 #创建个人收入表 sheet1 = f.add_sheet(u'个人收入表',cell_overwrite_ok=True) rowTitle2 = [u'编号',u'姓名'...把爬取的猪八戒数据插入到execl中 这里直接上代码了,相关的注释都在代码里 # coding=utf-8 import requests import time import xlwt import...注意这里爬取数据的时候,有的代理ip还是被禁用了,所以获取数据有失败的情况,所以这里需要有异常处理.. 当然数据还应该存入到数据库中,所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入到数据库中。

    1.5K30

    MySQL如何将select子查询结果横向拼接后插入数据表中

    我有数据表audit的结构如下: +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢?网上也没有确切的答案,摸索了很久,最后,终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能!...join (select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下,如果我现在想让audit表中的...自己又摸索了一下,参考如下sql,在一条语句中完成,当然你也可以再插入后对数据表进行update。

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    隐秘通讯与跳板?C&C服务器究竟是怎么一回事

    对Kali中PPTP的连接做一下更改,主要是使用MPPE点对点加密连接,并且不发送PPP响应数据包。...至于requirements.txt中只有一个python的第三方库需要安全,就是tweepy库。这个库主要功能是和twitter的API建立通讯。...但是在tweepy开发的过程中,不注意把这个参数作为了一个首要条件,导致所有凡是要调用tweepy库发推的人必须要先验证update_status。...这个C&C的精华之处在于它把所有的所有的数据转换成base64位进行传播,并且可以插入任意shellcode的数据片到内存值中。...implant.py:payload gcat.py:控制端 data目录:数据存放路径 我们先看看implant.py,在1至15行我们可以看到这个后门程序调用了以下的python模块。

    3.6K100

    Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取)

    因此,有必要了解如何使用Python和pandas库从web页面获取表数据。此外,如果你已经在使用Excel PowerQuery,这相当于“从Web获取数据”功能,但这里的功能更强大100倍。...Python pandas获取网页中的表数据(网页抓取) 类似地,下面的代码将在浏览器上绘制一个表,你可以尝试将其复制并粘贴到记事本中,然后将其保存为“表示例.html”文件...因此,使用pandas从网站获取数据的唯一要求是数据必须存储在表中,或者用HTML术语来讲,存储在…标记中。...pandas将能够使用我们刚才介绍的HTML标记提取表、标题和数据行。 如果试图使用pandas从不包含任何表(…标记)的网页中“提取数据”,将无法获取任何数据。...对于那些没有存储在表中的数据,我们需要其他方法来抓取网站。 网络抓取示例 我们前面的示例大多是带有几个数据点的小表,让我们使用稍微大一点的更多数据来处理。

    8.1K30

    如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

    本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 何谓大数据?...大部分的企业处理着GB级的数据,这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。在本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。...这仅仅是机器学习和大数据分析为公司带来价值的无数的示例中的一个。 为什么选择Twitter数据? Twitter是一个数据金矿。...基本的步骤如下: git clone https://github.com/tweepy/tweepy.git cd tweepy python setup.py install 你也可以在那解决任何安装的问题...如果你的应用是基于空间数据的话,这些属性将会非常有用。 示例2:指定某个用户的微博 在这个示例中,我们将会拉取选中用户的最近20条微博。 首先,查看Tweepy 文档,看下是否存在一个像这样的函数。

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    如何用Python分析大数据(以Twitter数据挖掘为例)

    本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。 ? 何谓大数据?...大部分的企业处理着GB级的数据,这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。在本教程中,我们将会探索如何使用数据挖掘技术收集Twitter的数据,这可能会比你想象中的更有用。...这仅仅是机器学习和大数据分析为公司带来价值的无数的示例中的一个。 为什么选择Twitter数据? Twitter是一个数据金矿。...基本的步骤如下: git clone https://github.com/tweepy/tweepy.git cd tweepy python setup.py install 你也可以在那解决任何安装的问题...如果你的应用是基于空间数据的话,这些属性将会非常有用。 示例2:指定某个用户的微博 在这个示例中,我们将会拉取选中用户的最近20条微博。 首先,查看Tweepy 文档,看下是否存在一个像这样的函数。

    7.3K40

    如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

    准备工作在开始之前,你需要准备以下工具和库:Python环境:确保你的计算机上安装了Python。requests库:用于发送HTTP请求。BeautifulSoup库:用于解析HTML和XML文档。...Tweepy库:一个Twitter API的Python库,用于访问Twitter数据。...在本例中,我们将使用一个免费的代理服务器,但在实际应用中,你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...API为了从Twitter提取数据,你需要使用Twitter API。...以下是一些建议:多线程或异步请求:为了提高数据提取的速度,你可以使用多线程或异步请求。数据存储:将提取的视频链接存储在数据库或文件中,以便后续分析。

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