Python:以一种正确和简单的方式用plotly绘制交叉表？

Python中使用plotly绘制交叉表的正确和简单方式是使用plotly的交叉表图函数。交叉表是一种统计分析方法，用于分析两个或多个分类变量之间的关系。

要使用plotly绘制交叉表，需要先安装plotly库，并导入相关模块。可以使用以下代码安装plotly库：

pip install plotly

然后，使用以下代码导入所需模块：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd

接下来，需要准备交叉表数据。可以使用pandas库中的crosstab函数生成交叉表数据，如下所示：

# 假设有两个分类变量：gender和education
# 以下为示例数据
data = {'gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'education': ['High School', 'College', 'College', 'High School', 'College']}

df = pd.DataFrame(data)

# 生成交叉表数据
cross_table = pd.crosstab(df['gender'], df['education'])

现在，可以使用plotly的交叉表图函数进行可视化。以下是绘制交叉表的代码：

fig = make_subplots(rows=1, cols=1)

fig.add_trace(go.Table(
    header=dict(values=list(cross_table.columns),
                fill_color='paleturquoise',
                align='left'),
    cells=dict(values=[cross_table[col] for col in cross_table.columns],
               fill=dict(color=['lavender', 'white']),
               align='left')
))

fig.update_layout(title='Cross Table')
fig.show()

上述代码使用plotly的make_subplots函数创建一个包含一个表格的图像，然后使用go.Table函数创建表格。header参数用于指定表格的标题和格式，cells参数用于指定表格的内容和格式。最后，使用update_layout函数设置图像标题，并使用show函数显示图像。

这样，就可以用plotly绘制交叉表并显示在Jupyter Notebook或网页上了。

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