Python:减少字典的内存使用量
名词解释：
- 减少字典的内存使用量：在计算机科学中，此术语通常指的是在运行时减少内存占用，以提高程序性能。
分类：
- 内存管理
- 垃圾回收
- 内存优化
优势：
- 更快的数据处理速度：减少内存使用量可以降低数据处理和分析所需的时间。
- 更高的程序性能：程序在运行时占用更少的内存，将提高程序的整体性能。
- 节省资源：减少内存使用量有助于节省系统资源，如RAM和CPU。
应用场景：
- 数据分析和处理：在数据科学、机器学习和人工智能领域，通常需要对大量数据进行分析和处理。减少字典的内存使用量有助于提高这些任务的执行速度。
- 缓存和内存映射：在高性能计算和内存管理领域，通过减少字典的内存使用量，可以优化缓存和内存映射性能。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云内存优化产品：该产品在云环境中提供内存优化和垃圾回收功能，以提高客户应用程序的性能和可扩展性。
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产品介绍链接地址：
相关·内容
我必须将一个相当大的python数据保存到mysql数据库中，这个数据库由列表和字典组成，但是在保存操作期间我会得到内存异常。
我已经对保存操作进行了基准测试，并尝试了不同的数据转储方法，包括二进制格式，但所有方法似乎都消耗了大量内存。基准如下：
JSON保存期间最大内存使用量: 966.83MB
倾倒后尺寸: 81.03 MB泡菜: 66.79 MB味精包: 33.83 MB
压缩时间: json: 5.12s泡菜: 11.17s msgpack: 0.27s
减压时间: json: 2.57s泡菜: 1.66s味精包: 0.52s
压缩最大内存使用量: json转储: 840.84MB泡菜
浏览 2提问于2020-04-06得票数 0
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我在用Python发布字典的内存时遇到了问题。我运行以下检查并遵循进程内存使用情况：
a = dict()
for i in xrange(1000000):
a[i] = i
for i in xrange(1000000):
del a[i]
gc.collect()
运行这些行后的内存使用量比以前要高得多。我如何释放所有的记忆？请注意，我不想删除dict本身。
谢谢。
浏览 3提问于2014-04-16得票数 6
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Swift程序读取一个大的XML文件(几个GB)，一直占用内存，直到我的整个系统崩溃。不太好。在挖掘完之后，删除所有有用的代码，下面的代码将保持不变。它只定义了一个NSXMLParserDelegate，在其上实现了一个协议方法。现在，当对一个17 MB的相对较小的XML文件运行时，总分配将达到47 MB，脏内存占77 MB。现在，我觉得这很奇怪，因为我的代码没有引用它传递的任何数据。
这是NSXMLParser的错误、我的误解还是代码的错误？
import Foundation
var input = NSURL(fileURLWithPath: Process.arguments[1])
浏览 3提问于2014-10-22得票数 2
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Python内存分配问题
、、、
实际上，我试图在python应用程序中修复我的内存问题。
我读过很多关于python中内存使用的文章，但我无法完全理解，所以我希望您能在这里帮助我。
因此，如果启动我的应用程序并打开“设置”窗口，我的内存使用量为32368 KB。
现在，如果我关闭设置窗口，mem使用量也是32368 KB。
下面是打开和关闭设置窗口的代码示例：
main.py
...
def show_settings(self):
self.settings = Settings()
self.settings.window.connect("destroy", se
浏览 2提问于2013-01-29得票数 0
我喜欢caffe，但是gpu内存caffe的使用量大于mxnet(我用memonger在ResNet-50中进行测试)。是否有任何想法，方向或替代定制caffe为我减少gpu内存caffe使用量。想法和方向已经足够了，我将尽量详细地加以落实。
浏览 3提问于2016-09-17得票数 2
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在Open中，我尝试通过进行负载测试来增加我的吊舱的负载，我为我的应用程序做了很多并行的请求，我看到我的吊舱开始使用更多的cpu和内存，这是完全正常的，但问题是，即使第二天，我看到我的吊舱内存使用率仍然和以前一样高，甚至没有人向那个应用程序提出任何请求。如果看到使用量减少了，那么Open吊舱不能减少内存使用量吗?或者我需要在配置中编写特定的命令才能这样做？
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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我最近重新部署了一堆python GCP云函数，注意到它们占用了大约50MB的内存，触发了内存限制错误(我必须将内存分配从256mb增加到512mb才能让它们运行)。不幸的是，这是成本的两倍。
我在试着找出内存增加的原因。我唯一能想到的就是python包最近的升级。因此，我在requirements.txt中指定了所有包版本，基于我的本地虚拟环境，最近没有更改。内存使用量的增长仍然存在。
是否还有其他因素会导致内存使用率增加？Python运行时仍然是3.7，函数处理的数据没有变化。这似乎也不是GCP对云功能所做的更改，因为它只发生在我重新部署的功能上。
浏览 1提问于2021-11-05得票数 1
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应用程序引擎实例内存不断增加
、、、、
我希望我的应用程序引擎实例(Python)的内存使用在初始启动期后会相对平缓。对我的应用程序的每个请求都是短暂的，似乎所有的内存使用的单一请求应该释放后不久。
然而，实际情况并非如此。下面是控制台提供的实例内存使用情况的快照。我的应用程序的流量相对较低，所以我通常只有一个实例在运行。在图中的两天内，内存使用趋势不断增加.(这两个点是两个实例短暂运行的地方。)
我经常得到内存超过错误，所以我想防止这种不断增加的内存使用量。
在快照时：
Memcache使用的内存不足1MB。
任务队列为空
流量低(0.2计数/秒)
在这种情况下，我希望实例内存使用量会下降，但不会发生。
因为我
浏览 5提问于2016-06-08得票数 4
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我做了一个select查询，返回了大约2000万行。内存使用量从300 GB增加到3.xGB。
在查询完成后，如何在不重新启动SQL进程的情况下释放此数据库的额外内存？
📷
📷
我试过：
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE
Declare @dbid int = db_ID()
DBCC FLUSHPROCINDB (22)
DBCC FREESYSTEMCACHE ('Comments')
DBCC FREESESSIONCACHE
但是它只会减少300 by的内存使用量。
浏览 0提问于2018-01-05得票数 0
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我已经打开了csv文件(600mb)
df=pd.read_csv(file)
它非常大，所以我从以下几个方面减少了内存使用：
它在Jupter Notebook中工作，并显示：
我已经改变了类型：
float64 ---> float32,
object ----> category,
int ------> uint16, uint8,
如下所示(例如，对象)：
converted_obj = pd.DataFrame()
for col in df_obj.columns:
num_unique_values = len(df_obj[col].u
浏览 1提问于2018-03-16得票数 0
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我在10+GB附近有一个拼图文件，其中的列主要是字符串。当加载到内存中时，内存使用量可以达到110G的峰值，而在加载完成后，内存使用量会降低到40G左右。
我在一台分配了内存的高性能计算机上工作，因此我可以访问大内存。然而，在64G对我来说足够了之后，我不得不申请128G的内存来加载数据，这对我来说似乎是一种浪费。此外，128G内存更容易出现故障。
我天真的猜测是，Python解释器将HPC上的512G物理内存误认为总的可用内存，因此它不会像实际需要的那样频繁地进行垃圾收集。例如，当我用64G内存加载数据时，它从来没有抛给我一个MemoryError，但是内核被直接杀死并重新启动。
我想知道加
浏览 3提问于2019-08-10得票数 3
我在IoTDB的官方文档中看到过一些关于模式模板的介绍。我想用它来减少内存的使用。然而，使用模板后，内存使用量仅减少了很少的量。这怎么会发生呢？
浏览 5提问于2021-12-03得票数 1
具体来说，我最近不得不使用一个大型数据集(~3GB)，为了了解加载过程的速度(即运行df = pd.read_csv(file))，我打开了一个任务管理器。
正如我所想的，我看到我的Python进程的内存使用量不断上升。当它达到大约3GB的时候，它就满载了。合乎逻辑。
然后，在完成了一些不涉及Python的其他任务(比如回复电子邮件或在线浏览)之后，我注意到任务管理器中的Python内存使用量很低，就好像我还没有加载任何数据一样。但是我的笔记本的内核还在运行(没有中断)。
奇怪的是，即使在降低了内存使用量之后，我的代码仍然是功能性的:我可以通过运行例如：
df.loc[100000:10100
浏览 2提问于2019-08-15得票数 4
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我正在运行scikit-learn (0.15.2版)，在windows 7 64位中使用python3.4的随机森林。我有一个非常简单的模型：
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
#Data=np.genfromtxt('C:/Data/Tests/Train.txt', delimiter=',')
print ("nrows = ", Data.shape[0], "ncols = ", Data.shape[1])
浏览 3提问于2015-02-15得票数 4
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我使用下面的python代码来度量将元素附加到大型列表字典中的效率。字典中有N词条。每个条目都是M整数的列表。因此，我假设所占用的内存是关于N * M * 4bytes的。如果N是100万，M是300，那么1M * 300 * 4bytes，也就是1.2G。但令我惊讶的是，python的sys.getsizeof只报告了40兆字节的内存消耗。我哪里做错了？
import sys
import time
N=1000000
M=300
start = time.time()
d={}
for n in range(N):
d[n]=[]
for m in range(M):
浏览 3提问于2020-10-20得票数 1
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我编写了一个C# windows服务，它收集syslog并将它们插入到SQL server数据库中。
平均插入范围为每秒5-10次插入，每次我有一个读操作和一个插入操作。
我应该注意，我使用“使用”命令来管理SQL服务器连接。
我面临的唯一问题是，windows的内存使用量稳步增加，甚至达到6GB！这是正常情况吗？如果是的话，减少内存使用量的解决方案是什么呢？
浏览 2提问于2016-09-06得票数 0
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我从一个文件中读取，如下所示：
while ($log = fgets(STDIN)) {
//contained in file read.php
print $log;
}
其中我使用以下命令作为php文件的STDIN。
cat input.txt | php read.php
我关心的是内存使用率，因为代码逐行读取input.txt，所以净内存使用量是按行读取的。或者这是代码将使用与所有行对应的内存的情况？即，如果有10行，则存储器使用量对应于一行的10*存储器使用量。
浏览 8提问于2017-07-18得票数 2
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问题：
我在我的一个项目中使用UIMA (v2.3.1)，但现在我遇到了一个问题:内存超过了可解释的大小，但无法解决这个问题的位置，除了占用内存50%的类org.apache.uima.ruta.rule.RuleElementMatch，之外。
我在我的项目中调用UIMA的JavaAPI来建立分析引擎。当我向这个引擎发送一个大约400 K字节大小的文本分析时，有大约700 GC的内存被这个进程阻塞，但是GC没有任何机会释放一些空间。
Ruta项目：
给定的Ruta规则是用REGEXP-结构构建的，但理论上它们应该减少内存使用量，因为在特定端点有UNMARKALL-语句。
是否有人面临同样的情
浏览 3提问于2017-02-08得票数 2
这是我的第一个应用程序，我被困住了，几乎一个星期都找不到解决方案。我已经为不同的角色创建了很多动画，并发现我的游戏的内存使用量约为200MB。之前我并不担心这一点，因为和很多初学者一样，我认为在我压缩png纹理之后，这个大小也会减小。但这并没有发生。因此，我开始搜索我能做些什么，并发现将纹理格式从默认的RGBA8888更改为RGBA4444可以将内存使用量减少近一半。
我找到了一个答案，它说你可以从构建设置>输出纹理地图集格式中更改输出格式。但这对我不起作用，因为我的地图集是在assets.xassets文件夹中创建的。只有当您在项目文件夹中而不是assets.xassets文件夹中创建
浏览 13提问于2016-08-24得票数 0
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我们是模仿谷歌地图导航在iOS与Google Maps SDK for iOS。在这个过程中，我需要计算两个坐标之间的bearing/heading，假设次数为100次。我正在用下面的方法计算轴承
- (float)getHeadingForDirectionFromCoordinate:(CLLocationCoordinate2D)fromLoc toCoordinate:(CLLocationCoordinate2D)toLoc
{
float fLat = degreesToRadians(fromLoc.latitude);
float fLng = degreesToRadians
浏览 1提问于2014-07-14得票数 1
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我在EC2上的一个容器中运行了一个烧瓶应用程序。在启动容器时，停靠状态使内存使用量接近48 to。在进行第一个API调用(从s3读取一个2gb文件)之后，使用率上升到5.72GB。即使在api调用完成之后，使用率也不会下降。
在访问请求时，使用量大约是文件大小的两倍，在几次请求之后，服务器开始提供。
此外，在没有容器的情况下运行相同的Flask应用程序时，我们不会看到内存使用上有任何这样的增加。
烧瓶应用程序(app.py)包含-
import os
import json
import pandas as pd
import flask
app = flask.Flask(__name
浏览 6提问于2022-01-27得票数 1
我在Heroku上的Rails应用程序中使用了sidekiq，主要用于处理邮件(ActiveJob)。在过去的一年左右，我一直很满意地使用了sidekiq 3.x。最近，我们在我们的应用程序上获得了更多的流量，当我们看到内存使用量接近分配的最大512 max时，我们决定更新到sidekiq 4.0.1。
我本来希望看到在侧翼上的内存使用大幅度减少，但相反，我观察到的正好相反！我最终不得不将dyno升级到1GB的mem。
现在，我真的想研究是什么导致了内存使用量的增加，但我不知道从哪里开始。我所做的唯一改变就是更新那些被认为是泄漏的宝石，根据这一点：。
任何人，有一些好的建议，如何跟踪内存使用的
浏览 2提问于2015-11-27得票数 2
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我有一个小的python程序，运行时占用空间为12MB。该任务主要是等待串行数据输入，并使用最新数据更新固定的内存结构(不会增加)。内存使用量随着时间的推移保持不变(taskmanager)
如果我在调试模式下启动程序，它会占用大约50MB空间，但随后会以大约4MB/秒的速度增加内存使用量。
这是一种正常行为吗?或者有没有办法阻止/减慢内存消耗？
我使用的是w10/64，使用的是python3.6和pycharm社区2018.2
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
看看Heroku上的堆和非堆内存使用情况以及总内存消耗，我看到了意想不到的结果。
堆内存使用量约175 Non非堆内存使用量约125 Non总内存使用量:525 Non
当总内存使用量超过512 As时，我会得到R14错误，内存利用率> 100% (102.8%)。
这是意料之中吗？
编辑
我不使用自定义Procfile文件，Heroku仪表板显示了用于启动dyno的以下命令：web java -Dserver.port=$PORT $JAVA_OPTS -jar build/libs/*.jar
它使用的是JDK 11，没有任何特定的GC设置。
编辑2
添加了内存使用总图。注
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
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当对数组执行操作时，我有一个关于Numpy内存使用情况的问题。我观察到，内存使用量增加了一倍，尽管这似乎是不必要的。例如，对于以下两个脚本，第二个脚本使用的内存几乎是第一个脚本的两倍：
第一个脚本：
# ex1.py
import numpy as np
x = np.zeros((10000, 10000), dtype=np.float32)
np.sum(x)
第二稿
# ex2.py
import numpy as np
x = np.zeros((10000, 10000), dtype=np.float32)
np.sum(x+x) # this is just a toy op
浏览 3提问于2022-07-27得票数 0
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当我在函数中初始化Numpy数组时，Python在函数返回后不会释放内存，如下面的代码示例所示。有什么办法让我释放这个记忆吗？使用gc.collect()不起作用，在Python2和Python3中也会出现同样的问题。
import numpy as np
import resource
def function():
x = np.random.random([10000, 10000])
print('Memory usage: %s (kb)'% resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss)
func
浏览 0提问于2018-04-25得票数 4
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我需要帮助来减少这个python脚本的RAM使用：
tempproducts = TempProducts.objects.filter()
for url in tempproducts:
scrap_and_save_product(url.url,True,0)
scrap_and_save_product是一个用BeautifulSoup报废数据并保存在数据库中的函数。TempProducts拥有约10万种产品
每30分钟内存使用量增加约50 MB
RAM使用日志：
220.059 MB
271.594 MB
313.316 MB
355.492 MB
373.516
浏览 5提问于2014-12-07得票数 0
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我正在构建一个Anylogic的实验，它将数据保存在custom-class列表下的“参数变化”选项卡中。该模型需要进行大量的仿真和重复，以优化模型本身的变量设置。经过x次迭代之后，我使用Python连接器运行一些代码，为底层模型寻找新的可能参数。
我现在遇到的问题是，在模拟运行编号200左右，内存使用量最大(4Gb)，而且运行速度非常慢。我找到了一些有趣的方法来减少内存的使用，但我相信现在只有一件事可以帮助我:让系统删除用于过去迭代的内存。每次迭代后，都会存储仿真的数据，所以我可以在以后的任何逻辑中删除特定仿真的日志。
这样的事情有可能吗？如果是这样的话，我如何实现呢？
浏览 6提问于2022-04-04得票数 0
当查看xcode 6中的调试图(可能也是5)时，当运行我的应用程序时，当我在屏幕上放置更多的特定对象并使其移动时，内存使用量将继续上升。当我移除它时，它似乎并没有减少。一旦被移除，我相信再也没有提及它们的地方了。
见截图：
然而，当我使用仪器试图识别正在发生的事情时，只有大约12 as的持久化，而Total继续上升，正如预期的那样。
见截图：
这是正常行为吗？Xcode中的图表到底显示了什么？我是不是忽略了什么？
在“仪器”中，将分配寿命设置为所有分配，将分配类型设置为上述屏幕截图的所有Heap和匿名VM。
更新
通过使用Activity运行仪器，我能够看到“真实内存”以与Xcode中显示的相
浏览 2提问于2014-10-09得票数 4
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我使用Java创建了一个简单的GUI软件。面板上有一个按钮，将触发一个巨大大小的ArrayList的生成。每次我点击这个按钮，我的java程序的内存使用量就会在任务管理器上显著增加，因此我怀疑是否存在内存泄漏问题。
之后，我通过Jprofile对我的程序进行了调查，发现了(下面的图片)：
如图所示，在庞大的ArrayList失效之后，GC机制似乎正常工作(真的吗？)但是，我希望我的程序减少提交的大小(而不是更多的空闲大小)，这样当我的程序空闲时，总内存使用量就会减少。
我不明白Java内存的用法，有人能给我解释一下吗？我怎样才能达到我的目标，或者我的照片的情况是不可避免的？
浏览 2提问于2020-08-30得票数 1
3回答
我需要在python中的一个大型数据集(>10 in )上运行多个(1000-1000)个搜索查询。为了加快速度，我希望并行运行各个查询。然而，据我所知，将数据集解析到不同的进程会复制它，从而增加内存需求，这很快就变得不可行了。所以，我想问社区，有没有可能在不增加内存使用的情况下，在多个并行运行的进程(函数)中解析(处理)大型数据集？
下面是一个示例脚本。在这里，随着n的增加，内存使用量也会增加，并且很快就会受到限制。
from multiprocessing import Pool
import sys
def goo(d):
for k,v in d.items():
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
是否有办法在不重新启动的情况下减少Server 2012的RAM使用量？
设置MAX内存使用不是一个选项，因为它正在快速积累以限制我设置的内存，然后基于这个Server实例的应用程序就会出现故障，没有响应或工作非常缓慢。
浏览 0提问于2015-11-18得票数 1
我有一个python的泡沫化对象，它生成一个180 Mb文件。当我打开它时，内存使用量会激增到2或3Gb。你有类似的经验吗？正常吗？
对象是一个包含字典的树:每个边是一个字母，每个节点是一个潜在的单词。所以要存储一个单词，你需要和这个单词的长度一样多的边。因此，第一层是26节点最大值，第二层是26^2，第三层是26^3等等。对于每个节点都是一个单词，我有一个属性指向关于这个词的信息(动词、名词、定义等)。
我的单词最多有40个字符。我有大约50万的条目。一切都很好，直到我泡菜(使用一个简单的泡菜转储)：它提供一个180 Mb的文件。我在Mac上，当我打开这180 Mb时，操作系统给python
浏览 1提问于2014-08-14得票数 7
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我已经在Intellij Idea中打开了几个项目。一个工具表明idea64.exe进程使用大约2 2Gb作为私有字节，3，5 2Gb作为虚拟大小。当我关闭了几个大型sbt项目时，内存使用量保持不变。这是个bug吗？我可以手动运行像“刷新”这样的命令来释放已关闭项目的内存使用吗？
浏览 4提问于2014-09-25得票数 2
我的问题是我使用32位应用程序，所以我的内存使用量有限。我需要并行执行需要大量内存的代码(使用一些数据库)，我想在不同的进程中运行这段代码(如果我没有弄错的话，每个进程的内存使用量约为2GB)，另一个优点是进程上的任何崩溃都不会影响应用程序。我想知道Appdomain是否真的没有与主应用程序共享内存？如果是这样，这个解决方案将对我有帮助吗？
浏览 2提问于2016-02-27得票数 0
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2回答
我需要控制当前python进程的内存使用情况。这个进程是一个多线程的python RPC服务器。
这些线程执行内存密集型工作(线程使用ctype调用内存密集型c库。所以这些python线程是真正并行的。)。
我计划通过延迟调用内存密集型函数来控制这个进程的内存使用量，如果线程发现当前内存使用量超过阈值的话。
此应用程序在freeBSD 9.2上运行。
我需要帮助
1)如何获取当前进程的内存大小？由于我将更频繁地执行此操作，因此我希望此调用是轻量级的。
2)这种控制内存使用的想法合理吗？
浏览 1提问于2015-07-09得票数 1
2回答
我想释放structNode类型指针数组的内存。
struct structNode
{
int value;
}
typedef structNode * Node;
int main()
{
Node ListNodes[1000];
//Fill and Clear the array 100 times.
for(int j=0; j<100; j++)
{
//Add a pointers to the array
for(int i = 0; i < 1000; i++)
{
浏览 3提问于2014-07-28得票数 1
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代码执行后，内存使用量增加。如何在执行后释放内存？
只有当我将图像保存到文件系统中时，问题才会重现。有人能帮助解决这个问题吗？
我的代码：
let contrastfilter = GPUImageContrastFilter()
contrastfilter.contrast = 1.4
let thresholdImageFilter = GPUImageAdaptiveThresholdFilter()
thresholdImageFilter.blurRadiusInPixels = 16.0
let filterGroup = GPUImageFilterGroup()
浏览 0提问于2017-02-16得票数 0
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我们使用OpenPyxl将MySQL内容以XSLX格式导出到Microsoft Excel
然而，我们正在处理的数据量很大。我们正在运行内存不足的情况。表格在50000+行中最多可以包含400列。即使文件很大，它们也没有大到Microsoft Excel或OpenOffice应该有问题的程度。我们假设我们的问题主要源于Python以不够有效的方式将XML DOM结构保存在内存中的事实。
编辑: OpenPyxl的作者Eric指出，有一个选项可以让OpenPyxl使用固定的内存使用量进行写操作。然而，这并没有完全解决我们的问题，因为在Python中，我们仍然存在原始速度和其他占用太多内存的问题
浏览 0提问于2011-04-18得票数 8
1回答
当MySQL什么都不做的时候，它正在使用150 my的内存。
我有一个只有256 MB可用内存的VPS，那么我能做些什么来减少它的ram使用量呢？
浏览 0提问于2012-10-24得票数 2
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我今天早些时候开始了一个CockroachDB进程，它的内存使用量在后台不断增加，尽管我还没有使用它。到底怎么回事？有什么办法阻止它生长吗？
浏览 2提问于2017-05-25得票数 2
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我们目前在Kubernetes中为mongo设置了内存限制，如下所示：
- name: MONGODB\_EXTRA\_FLAGS value: --wiredTigerCacheSizeGB=6
并且我们验证了它已经被解析为db._adminCommand( {getCmdLineOpts: 1})，显示它是通过argv正确发送的。
然而，当我们有大量的流量时，内存的使用量就会上升到10 go。这是正常行为吗？还有另一个需要限制的变量吗？
浏览 0提问于2022-09-22得票数 0
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我正在尝试在Visual Studio中分析我的UWP (通用Windows平台)应用程序，看看是什么原因导致我的进程内存使用率如此之高。
我一直在使用Visual Studio的内置诊断工具，但我一直没有任何运气。它显示我的进程内存使用量为93MB，而堆显示为12.17MB，托管堆显示为1.56MB。
还有另一个例子，我的进程内存使用量达到了458 MB，并且一直在攀升，但当我拍摄快照时，它没有告诉我任何应该导致它的对象的值，而且它声称使用的实际内存比进程内存要少得多。
我不确定我只是不理解分析器是如何工作的，或者我只是做了完全错误的事情。
浏览 1提问于2016-03-01得票数 5
我的Flask有一个小内存泄漏，通过许多API调用导致我的应用程序达到它的内存限制和崩溃。我一直在试图弄清楚为什么一些内存没有被释放，但到目前为止没有成功，我相信我知道消息来源。我很感谢你的帮助！
不幸的是，我无法共享代码，但为了用英语描述它，我的烧瓶应用程序提供了一个API端点，供用户执行以下操作(所有这些都是在一个调用中完成的)：
根据提供的ID从MongoDB中提取一些数据。
根据返回的内容，使用库构建一个文档对象，并将其保存到磁盘中。
最后，我将保存到磁盘的内容上传到S3桶中，然后删除磁盘上的内容。
据我所知，使用时，我看到内存使用量最多的两个区域是文档对象的初始化
浏览 0提问于2018-04-23得票数 36
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我写了一个受合并排序的合并部分启发的算法。
def self.merge(arr)
if arr.length == 1
return arr
end
groups = []
(0...-(-arr.length/2)).each do |i|
groups << []
if !arr[2*i+1].nil?
arr[2*i].each do |cal1|
arr[2*i+1].each do |cal2|
mergecal = func(cal1,c
浏览 1提问于2017-01-11得票数 3
1回答
它在所有活动中的用法几乎是相同的。如果我手动让垃圾收集器运行，我可以将其总使用量减少到80MB，但"Native“使用的ram始终保持在最高值、最小值和60MB。
我的总内存记录是1.4 on ( android设置显示的)，这是怎么回事？
我的应用使用了app bundler和目前的2个包，这是相关信息吗？
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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RAM消耗在哪里？
、、、
我在使用Python2.7时遇到了内存消耗的问题。当我加载一个酸洗过的对象时，python进程的内存使用量远远大于RAM上的对象大小。代码如下：
import dill
import time
import psutil
from pympler import asizeof
with open('results/dynamic_cache_lru_0.250gb.pickle', 'rb') as fh:
cache = dill.load(fh)
print('memory used by cache: %.4fmb' %
浏览 0提问于2018-01-11得票数 0
我正在使用firebase开发学校仪表板应用程序。该应用程序是使用android构建的。它通过谷歌凭证登录到firebase。在firebase上启用了磁盘持久化。应用程序没有使用其他服务或连接。build中设置的Firebase版本为'com.firebase:firebase-client-android:2.4.0+‘
我打开了应用程序-它登录并获取数据-然后将其放在后台。数据使用情况如下所示-
前台数据使用量稳定在- 38.87kb
后台数据使用量每隔几分钟不断增加-- 2.53kb、2.94kb、11.49kb、11.9kb、12.18kb、12.59kb、13.90kb、6
浏览 0提问于2016-03-21得票数 3
2回答
减少程序的内存使用量
、、、
我正在尝试解决一个内存使用限制为0.75mb的问题，我无法创建大小为100000的数组，因为它不在0.75mb内
我的程序如下：
#include <iostream>
#include <String>
using namespace std;
void main() {
char temp;
int temp1, num, k, z, val__=0;
cin >> num;
int* value = new int[94000];
short* place = new short[94000];
for (int i = 0; i< nu
浏览 0提问于2013-03-18得票数 0
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