元组(tuple)和列表(list)很相似,但是,列表允许并且提供了方法来改变它的值,而元组是不可改变的,即不允许你改变它的值,这应该也是它没有方法的部分原因。所以,有人把它称作“带了紧箍咒的列表”。
调用函数需要知道函数名和参数,如果传入的参数不对,会报TypeError的错误并且给出错误信息我可以给你一些常见的Python内置函数的示例:
Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率,针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能),Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能,同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性,提高服务资源的利用率。
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数,这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码,而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
作者:枫叶云 来源:见文末 Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。但也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。 1.函数的定义: 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档
使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。
高阶函数(Higher-order function),由于在 Python 中,变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数。接收其他函数作为参数的函数称之为高阶函数。一个简单例子如下:
Python作为一门强大而灵活的编程语言,其函数机制为我们提供了一个重要的工具,使得代码更为模块化、可重用。在本文中,我们将深入探讨Python中函数的各个方面,包括什么是函数、内置函数、函数的定义和函数的调用,以及通过示例展示函数在实际编程中的应用。
今天开始,我们来讲讲函数,简而言之一个函数就是将一些语句集合在一起的部件,它们能够不止一次的在程序中运行。函数还能计算出一个返回值,并能够改变作为函数输入的参数,而这些参数在代码运行时也许每次“代入”的值都不相同。函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段;通过函数,可以对特定功能的代码进行封装,实现代码的复用。
您已经熟悉了前几章中的print()、input()和len()函数。Python 提供了几个这样的内置函数,但是您也可以编写自己的函数。函数就像一个程序中的一个小程序。
一.深复制和浅复制 1.引用和赋值 引用是一个值,指向某些数据 列表引用是指向一个列表的值 当你将列表赋给你一个变量时,实际上是将列表的‘引用’赋给了改变变量。 id() : 在内存中一个独特的空间,相当于索引>>> a=[1,2,3]
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时,使用普通的循环往往比较麻烦,但如果我们使用递归时,会简单许多,起到事半功倍的效果。这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例,结合一些资料谈一下个人的理解,也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法。
在 Python 中,else 语句不仅能跟 if 语句搭,构成“要么怎样,要么不怎样”的语境;Ta 还能跟循环语句(for 语句或者 while 语句),构成“干完了能怎样,干不完就别想怎样”的语境;其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配,构成“没有问题,那就干吧”的语境。
默认情况下,参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串描述函数说明。 函数内容以冒号起始,并且进行缩进。 函数的定义示例如下:
本次学习内容同样先回顾下上次学习的序列。然后学习今天的自定义函数部分。在编程中无论是面向过程还是面向对象,函数都是不可或缺的存在。什么是函数?这个问题在任何语言中的答案几乎一致,函数是一段组织好的,可以重复使用的完成单一或关联功能的代码。定义一个函数,可以大大增加代码的复用。模块化的封装让程序逻辑更加明确易读。
从汇编到系统语言 C 到 java python js 等高级语言,从单片机版应用到运行在操作系统之上的应用,这些知识都是通用的。开发人员可以根据自己的需求和目标选择合适的知识来学习。
函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。 将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。 函数的定义 首先,我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。 def square_sum(a,b): c = a**2 + b**2 return c 这个函数的功能是求两个数的平方和。 首先,def,这个关键字通知python:我在定义一个函数。square_sum是函数名。 括号中的a, b是函数的参数,是对函数的输入。参数可以
迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样)。迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),我们在说的具体一点就是它是的实现是具有,定义了__iter__()方法和next()方法的对象。它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束。
在之前的分享中,我们介绍了 torch jit 是如何通过 trace 转换模型,使用 subgraph rewriter 优化计算图,以及如何使用 aliasDB 来避免别名造成的优化错误。通过这些步骤,由 Python 描述的模型变成了更适合部署的计算图。这次分享我们将目标转向运行时,看看 PyTorch 如何使用生成的计算图进行推理。
在python(本文python环境为python2.7)中,使用yield关键字的函数被称为generator(生成器)。故为了了解yield,必然先要了解generator,而了解generator之前,我们先要了解一下迭代。
使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术来加速您的Python程序。 在这篇文章中,我将向您介绍一种方便的方法来加速你的Python代码,该技术称为memoization (有时拼写为memoisation): Memoization是用作软件优化技术的特定类型的缓存。 缓存存储操作的结果以供以后使用。例如,如果将来再次访问,您的Web浏览器很可能会使用缓存来加载此教程网页。 所以,当我谈论memoization和Python时,我正在讨论的是如何根据输入记忆或缓存函数的输出。Memoiza
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。
这篇主要探讨 ** 和 * 前缀运算符,**在变量之前使用的*and **运算符.
Python包含6种内置的序列:列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表。
一、函数基础 函数可以计算出一个返回值。作用:最大化代码重用,最小化代码冗余,流程的分解 1、函数相关的语句和表达式 语句 例子 Calls myfunc(‘diege','eggs',meat=lit) #使用函数 def,return,yield def adder(a,b=1,*c): return a+b+c[0] global changer(): global x;x='new' lambda Funcs=[lambad x:x**2,lambad x:x*3] 2、编写函数 def是可执行的代码,实时执行的,Python中所有语句都是实时执行的,if,while,def可嵌套,可以出现在任何地方,但往往包含在模块文件中, 并早模块导入时运行,函数还可以通过嵌套到if语句中去实现不同的函数定义。 def创建了一个对象并将其赋值给某一个变量名。 return将一个结果对象发送给调用者。 函数是通过赋值(对象引用)传递的。
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡,参数的数量如何影响函数的复杂性,以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
由于一年多没有接触python,现在恶补了下python基础语法,为以后的深度学习打下基础。现总结如下,希望对大家有所帮助。
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式在没修改编码格式时无法正确打印汉字所以在读取中文 时会报错解决方法为只要在文件开头加入# -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就了
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题,然后将这些子问题分解为更小的问题,直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术:递归情况将问题分解为自相似的子问题,基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理,允许多个中央处理单元(CPU)核心或计算机处理它们。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。也可以自己创建函数,这被叫做自定义函数。
Pythonic的代码就是具有Python独特风格的代码。通俗说来,就是在保证代码可读性的前提下,尽可能地简洁、优雅,看起来像伪代码一样。
tuple,str都可以看做是一种list,都可以进行切片操作。 利用切片操作,去掉一个字符串的前后空格。要注意是是前后空格是不止一个的,可能有很多个。
1.循环&条件控制 注意: 每个条件后面要使用冒号(:),表示接下来是满足条件后要执行的语句块。 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。 break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。 continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。 pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情,一般用做占位语句。 循环技巧: 在字典中循环时,关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来 在
函数形参顺序为:def 函数名(【位置参数】,【*元组参数】,【默认参数=默认值】,【**字典参数】):
之前发布过Python中函数的介绍:Python中函数的介绍 ,今天来做一个小小的补充说明:为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型
1. 易混淆操作 本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。 1.1 有放回随机采样和无放回随机采样 import random random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list,有放回采样 random.sample(seq, k) # 长度为k的list,无放回采样 1.2 lambda 函数的参数 func = lambda y: x + y # x的值在函数运行时被绑定 func = lambda y, x=x: x + y # x的
对别名的修改会影响原变量,(浅)复制中的元素是原列表中元素的别名,而深层复制是递归的进行复制,对深层复制的修改不影响原变量。
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
函数是 Python 内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
递归编程技术可以产生优雅的代码解决方案。然而,更常见的情况是它会使程序员感到困惑。这并不意味着程序员可以(或应该)忽视递归。尽管它以具有挑战性而闻名,但递归是一个重要的计算机科学主题,可以为编程本身提供深刻的见解。至少,了解递归可以帮助你在编程工作面试中脱颖而出。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
在这篇文章中,我将总结新老Python程序员常犯的一些错误,以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。
迭代器貌似是 Python3 才有的(猜的),在廖雪峰大神的网站中 Python2 是没有迭代器一栏的
列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
如果是你自己定义函数,函数名要符合变量命名规则,并且不能是系统关键字(在jupyter中,打出系统关键字是绿色的)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云