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EXCEL截取某一列从第一个字符开始到特定字符结束的字符串到新的一列

使用EXCEL中的公式进行特定截取 假设列A是一组产品的编码，我们需要的数据是“-”之前的字段。...公式解释： search（特定字符，字符串）　返回指定字符在字符串中第一次出现的位置。以A1为例“－”出现的位置是4. len（字符串）　返回字符串的长度。...以A1为例，A1中字符串的长度为8 left（字符串，N）　返回字符串从左边数起至第N个字符的字段。...如LEFT（A1,3）则会返回“abc” right（字符串，N）　返回字符串从右边数起至第N个字符的字段。...如RIGHT(A1，4)则会返回“1256” 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。

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    手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

    我希望用Python取代几乎所有的excel功能，无论是简单的筛选还是相对复杂的创建并分析数据和数组。 我将展示从简单到复杂的计算任务。强烈建议你跟着我一起做这些步骤，以便更好地理解它们。...可以用工作表的名字，或一个整数值来当作工作表的index。 ? 4、使用工作表中的列作为索引 除非明确提到，否则索引列会添加到DataFrame中，默认情况下从0开始。...这只是个开始，并不是所有的功能，但已足够你“尝鲜”了。 二、查看的数据的属性 现在我们有了DataFrame，可以从多个角度查看数据了。...2、查看多列 ? 3、查看特定行 这里使用的方法是loc函数，其中我们可以指定以冒号分隔的起始行和结束行。注意，索引从0开始而不是1。 ? 4、同时分割行和列 ? 5、在某一列中筛选 ?...4、将总列添加到已存在的数据集 ? 5、特定列的总和，使用loc函数 ? 或者，我们可以用以下方法： ? 6、用drop函数删除行 ? 7、计算每列的总和 ?

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    实践中如何优化MySQL(收藏)

    SQL语句的优化： 1、尽量避免使用子查询 3、用IN来替换OR 4、LIKE前缀%号、双百分号、_下划线查询非索引列或*无法使用到索引，如果查询的是索引列则可以 5、读取适当的记录LIMIT M,N...，而不要读多余的记录 6、避免数据类型不一致 7、分组统计可以禁止排序sort，总和查询可以禁止排重用union all 8、避免随机取记录 9、禁止不必要的ORDER BY排序 10、批量INSERT...4、LIKE前缀%号、双百分号、_下划线查询非索引列或*无法使用到索引，如果查询的是索引列则可以 5、读取适当的记录LIMIT M,N，而不要读多余的记录 select id,name from table_name...（Tips：Join左连接在右边建立索引；组合索引则尽量将数据量大的放在左边，在左边建立索引） 2、避免索引失效 1.最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列...Mysql查询优化器会对查询的字段进行改进，判断查询的字段以哪种形式组合能使得查询更快，所有比如创建的是(a,b)索引，查询的是(b,a)，查询优化器会修改成(a,b)后使用索引查询。

    1.5K85

    老司机教你用SQL之查询操作

    1.查询 创建数据库、数据表 -- 创建数据库 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test_1; --..._01期"), (0, "python_02期"); 查询所有字段 select * from 表名; 例： select * from students; 查询指定字段 select 列1,列2,.....：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和 select gender,count(*) from students group by gender with rollup; +--------+-...思考： 观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的 意义： 存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息...，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息 创建areas表的语句如下：

    1.2K10

    面对2000笔金额记录的凑数最优问题，你学了python竟然束手无策？

    比如：在 [2,1,17,34,3,8,47,9,30]中挑出几个和等于或最接近于100的数值 熟悉 Excel 的小伙伴一定知道规划求解功能，于是你怀着期待的心情打开它，结果只是出来这样子的提示 原来...目标函数结果满足了所有约束条件，但不是最大化。 于是，第二个 x 取1。以此类推，直到第四个 x 取1。发现目标函数超过了9 此时，从第一个 x 为1开始的搜索找不到结果，退回一开始的全是0的状态。...行1：实例化 model ，我们将使用它进行变量创建，定义约束等一系列操作。 行4：使用 model 创建一列变量。注意，在创建变量的时候，分别指定了最小值、最大值、以及变量的名字。...这里我们在表格中新增一列，查看结果 到这里，肯定有人会认为，"自己用 Python 的 itertools 中的排列组合也能做到" 注意看左下角的运行时间，这个库是在 C++ 中执行运算。...行13-15：对表格数据按组别分组，每一组数据中，对该组别中的所有变量 x 的总和，限定在10以内。 注意， 所有的约束条件都记录放入 model 中 重新执行得到： 可以看到仍然找到最优解。

    1.7K10

    如何管理SQL数据库

    在本指南中，给出的示例数据值都包含在撇号（'）中。在SQL中，必须在撇号中包装由字符串组成的任何数据值。数字数据不需要这样做，但如果包含撇号，也不会导致任何问题。...在MySQL和MariaDB中，使用以下语法执行此操作： USE database; 在PostgreSQL中，您必须使用以下命令选择所需的数据库： \connect database 创建表 以下命令结构使用名称创建一个新表...请注意，AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时，它可能会返回错误或0： SELECT AVG(column) FROM table; 查找列中的值的总和 SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和...INNER JOIN将返回两个表中具有匹配值的所有记录，但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句，可以从两个表中的一个表中返回所有记录，包括在另一个表中没有相应匹配的值。...一个LEFT JOIN条款从“左”表，只有匹配的记录从“右”表返回所有记录。在外部JOIN子句的上下文中，左表是FROM子句中引用的表，右表是JOIN语句后引用的任何其他表。

    5.5K95

    《Hello NumPy》系列-切片的花式操作

    写在前面的话 NumPy 第二小节，同学们自行复习前面的内容： 事半功倍的Python高阶函数 《Hello NumPy》系列-数据类型与创建 高阶部分篇篇都是干货，建议大家不要错过任何一节内容，最好关注我...先看一维数组 首先，先创建一个一维数组： # 创建一维数组 data_arr = np.arange(10) # 输出 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] 0-9的一维数组，我们试着输出数组的后五位数...解释一下， :: 表示所有行， ::2 表示从第0行开始每隔2行取数 当然，我们也可以通过索引+切片的方式混合取值 # 输出五行三列数据的第二行的奇数列数据 data_arr2d[1, ::2] # 输出...注意：Python 中索引是从0开始计数（即第一行） 假设上面的五行三列数据分别代表【A,B,C,D,E】 的语文、数学、英语三科成绩，我们通过姓名数组对应起来 # 创建数组，表示【A,B,C,D,E】...=)，也可以通过波浪号 (~) 进行取反操作 需要注意的是，Python 2.7.13以上版本用波浪线(~)代替了负号(-) 上面的都是单条件表达，如果我们想要多个条件呢？

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    MySQL：表的增删查改

    因为： 例子五：查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示 2.4 筛选分页结果 语法： -- 起始下标为 0 -- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ......LIMIT n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...]...LIMIT s, n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]...LIMIT n OFFSET s; 从0开始，筛选3条结果（不包括0）： 从1开始，筛选4条结果（不包括1）： 从2开始，筛选4条结果（这种更规范）： 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT...创建新的数据库 create database 数据库名; 使用新的数据库 use 数据库名; 将刚才上传到服务器的sql文件导入（我服务器中sql文件路径是root/scott_data.sql） source

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    指派问题 —— 匈牙利算法

    若能找出，就以这些独立0元素对应解矩阵 (_{,})中的元素为1，其余为0，这就得到最优解。 步骤为： 从只有一个0元素的行(列)开始，给这个0元素加圈，记作◎ 。...从剩有0元素最少的行(列)开始，比较这行各0元素所在列中0元 素的数目，选择0元素少的那列的这个0元素加圈 (表示选择性多的要“礼让”选择性少的)。然后划掉同行同列的其他0元素。...可反复进行，直到所有0元素都已圈出和划掉为止。 若◎元素的数目等于矩阵的阶数，那么这指派问题的最优解已得到。若＜，则转入下一步。...为此按以下步骤进 行： 对没有◎的行打√号； 对已打√号的行中所有含◎元素的列打√号； 再对打有√号的列中含◎元素的行打√号； 重复(2)，(3)直到得不出新的打√号的行、列为止。...对没有打√号的行画一横线，有打√号的列画一纵线，这就得到覆盖所有0元素的最少直线数。 令这直线数为。

    6.3K10

    【Python百日精通】Python 循环的嵌套使用与实际应用

    示例应用：打印乘法表 乘法表是一个经典的示例，用于展示嵌套循环的应用。乘法表是一个二维矩阵，每个位置的值都是行号与列号的乘积。我们可以使用嵌套循环来生成并打印乘法表。...二维矩阵是一个包含多行多列的结构，每个元素可以通过行号和列号进行访问。我们可以使用嵌套循环来遍历矩阵中的每个元素，并对其执行特定的操作。...示例：计算矩阵元素的总和 假设你有一个二维矩阵，你需要计算矩阵中所有元素的总和。我们可以使用嵌套循环来实现这个功能。...in row: total += element print(f'矩阵元素的总和是 {total}') 在这个例子中，外层循环遍历每一行，内层循环遍历每行中的元素，最终计算所有元素的总和...例如，假设你需要生成所有可能的两位数组合，其中每位数字从0到9中选择。你可以使用嵌套循环来实现这一功能。

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    用 SQL 做数据分析的十大常用功能，附面试原题解答！！

    所以我先创建一个新表：复制sale表并筛选出地区仅为广州的，命名为sale_guang。...create table sale_guang SELECT * from sale where city="广州"; 需求：根据订单明细号关联两表，并且sale_guang只有订单明细号与利润两列...对比两列差异 需求：对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异； SELECT * from sale a WHERE a.ordernum not in (SELECT b.ordernum...多条件筛选 需求：想知道业务员张爱，在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。...SQL笔试题原题 贴一些我在面试时遇到过的SQL笔试题吧： 某数据服务公司： Student表 Score表 （1）查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。

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    【随笔小记】MySQL基础学习

    = '101'; 删除数据 --删除某一条数据 delete from kc where 课程号 = '101'; --从多个表中删除行（数据） --假设有三个表，t1、t2、t3，他们都含有ID列（字段...请删除t1中ID值等于t2中ID值的所有行和t2中的ID值等于t3中ID值的所有行。...as 最大值 from xs_kc; min(*|distinct|表达式) select min(学分) as 最大值 from xs_kc; sum(*|distinct|表达式) --计算某个列所有值的总和...select sum(收入) from kc; avg(*|distinct|表达式) --计算某个列所有值的平均值 select avg(收入) from kc; 比较运算符的几个注意 不等于...limit 5 --返回前5条记录 limit 3,5 --返回从第4条开始（包括第4条）的5条记录 完结 以上就是MySQL基础学习总结的全部内容，欢迎伙伴们一起来讨论。

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    解决pandas.core.frame.DataFrame格式数据与numpy.ndarray格式数据不一致导致无法运算问题

    = series_a + 1上述代码中，我们创建了一个新的变量​​series_a​​，将列A转换为ndarray并使用pd.Series()将其转换为pandas的Series数据格式。...创建ndarray在numpy中，我们可以使用多种方式来创建ndarray对象：通过Python原生列表或元组创建：使用numpy.array()函数可以从一个Python原生列表或元组创建一个ndarray...例如：pythonCopy codeimport numpy as np# 从列表创建一维ndarraya = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(a)# 从嵌套列表创建二维ndarrayb...ndarray创建新的ndarray对象。...**sum()**：计算数组元素的总和。例如​​a.sum()​​可以计算数组​​a​​中元素的总和。ndrray的索引和切片ndarray支持基于索引和切片的灵活数据访问和操作。

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    numpy基础操作快速入门

    (1,10,1) dt11 = np.arange(2,8,2) print("我是一个从0开始,从5结束,步长为1,不包含5的一维数组:",dt9) print("我是一个从1开始,从10结束,步长为...3 4] 我是一个从1开始,从10结束,步长为1,不包含10的一维数组: [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 我是一个从2开始,从8结束,步长为2,不包含8的一维数组: [2 4 6] 2.6 使用...,一个两行三列的二维数组:") print(new4) 我是new4,一个两行三列的二维数组: [[ 1 4 9] [16 25 36]] print("元素索引从0开始,我是new4的第一行:"...的第一列第二个元素:",new4[:,0][1]) 元素索引从0开始,我是new4的第一行: [1 4 9] 元素索引从0开始,我是new4的第一行第一个元素: 1 元素索引从0开始,我是new4的第二行第二列的元素...: 25 元素索引从0开始,我是new4的第一列: [ 1 16] 元素索引从0开始,我是new4的第一列第二个元素: 16 3.5 数组元素运算 new5 = np.array([1,3,5,7,9]

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    教你在Tableau中绘制蝌蚪图等带有空心圆的图表（多链接）

    蝌蚪图 在我们开始之前，这里有一个Emma Cosh（https://twitter.com/EGCosh）嘲笑过的蝌蚪图（不是用Tableau绘制的）。 这不是一个新的图表。...消除一个点是很简单的：用一个简单的计算来检查时间，如果时间等于当前的时间，则让其对应的值等于你的测量值，否则使对应值等于“NULL”。...以下是Mark的工作簿中建立蝌蚪图的步骤： 移动序列到行 移动销售线到列 移动销售圈到列 右键点击销售圈并选择“双轴” 右键点击第二个y轴并选择“同步轴” 选择所有的标记卡，并移动类别到颜色 在销售线标记卡上...右键点击销售圈并选择“复制”，移动测量值到总和（销售圈）之上的列。这一操作会使测量值在列中替代总和（销售圈）。 你现在有四个测量值呈现在测量值卡片上，但我们只需要其中的两个。...右键点击总和（销售线）并选择‘移除’或将此栏拖到画面左侧 右键点击总和（记录数量）并选择‘移除’或将此栏拖到画面左侧 在测量值标记卡上： 从标记卡的下拉目录中选择“圆圈”， 移动测量名称到尺寸， 选择细节图标到测量名称的左侧并改变其颜色

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