Python:如何仅在Pandas中完全相似的情况下才合并重复行？

在Pandas中，可以使用duplicated()函数来判断DataFrame中的重复行。要仅在完全相似的情况下合并重复行，可以使用drop_duplicates()函数。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame：假设我们有一个名为df的DataFrame。
3. 使用duplicated()函数找到重复行：duplicates = df.duplicated()
4. 使用drop_duplicates()函数合并重复行：df_unique = df.drop_duplicates(keep=False)

在上述代码中，keep=False参数表示保留所有重复行的第一个实例，并删除其余的重复行。

这样，df_unique将是一个仅包含完全相似的非重复行的DataFrame。

Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据分析和处理。它提供了丰富的数据操作和转换功能，适用于各种数据处理任务。

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