我在NumPy/Torch中有3D数组的二进制分割掩码。我想将这些转换为边界框(也称为连接的组件)。作为免责声明，每个数组可以包含多个连接的组件/边界框，这意味着我不能只采用最小和最大非零索引值。具体来说，假设我有一个由二进制值组成的3D数组</e
浏览 47提问于2021-08-28得票数 2
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我有一个形状为(400, 512, 512)的3Dnumpy数组，还有一个边界框，例如： [376, 250, 206]
[380, 256, 211] 现在，我想从数组中裁剪边界框区域并可视化。通常在2D数组/图像中，我们可以使用最小最大值进行裁剪，如下所示： img[y:y + h, x:x + w] 但我不认为在3D数组中是这样的</em
浏览 13提问于2020-10-01得票数 0
我正在尝试使用scipy从带有标签的连通组件的大图像中获得一个边界框数组，这很简单，但我正在努力找出如何使用OpenCV来实现这一点mask = misc.imread(mask_file我找不到用于提取边界框数组的函数谢谢!
浏览 0提问于2016-10-22得票数 0
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如何计算测试数据集的平均IOU？我知道detection2有一个计算IOU的预定义函数，即detectron2.structures.pairwise_iou这是我的代码，我在这里生成一个预测边界框。
浏览 10提问于2020-10-16得票数 3
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我正在处理.dcm图像(dicom图像)我用过..。用于分段的链接。分割后，我在分割区域上使用感兴趣区域(ROI)。现在我有了参数x，y，w，h和从ROI得到的裁剪图像。有没有办法把这些数据可视化。我搞不懂vtk的功能和参数是什么。
浏览 15提问于2019-11-15得票数 0
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从NP数组到STL的映射值
、、、、
最近，我正在努力使用STL对象的特定空间坐标来获取3D卷(np数组)的像素值。STL对象在空间上与3D体重叠，但后者没有坐标，因此我不知道如何选择与STL坐标对应的像素值。有什么想法吗？
浏览 3提问于2021-12-14得票数 0
我正在创建一个简单的React应用程序，其中父组件根据输入范围滑块(使用array.map)呈现许多子组件。我在一个带有子组件中的依赖数组的useEffect中执行某些操作(特别是，我正在使用react三光纤获得3D模型的边界框大小)。尽管我有依赖数组，但我可以从控制台日志中看到，每次移动滑块时，useEffect都会执行。
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浏览 3提问于2022-07-10得票数 0
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我有一个固定的相机，指向室内区域。人们会从摄像机旁边走过，离它只有5米远。使用OpenCV，我希望检测经过的人--我的理想返回是一组被检测到的人，带有边界矩形。我看了几个内置的示例：
C 'motempl‘示例看起来也很有希望，因为它
浏览 8提问于2010-02-02得票数 37
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我正在尝试将2Dnumpy数组的列表转换为3D数组，我想知道数据是否被复制。例如，使用此程序：for i in range(10):volume = numpy.array(images)我需要我的数据是一个3D数组</em
浏览 2提问于2016-12-15得票数 2
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我在试着提取这里面的子图像
二进制阈值在250
等值线
正如你所看到的，它不是完美的，它正在捡起一些不是方形的东西。
浏览 3提问于2014-12-08得票数 1
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我正在尝试编写一个循环函数，从我的数据中提取特性并将其保存在列表中。这是我的密码： for (inputs, labels) in dataloaders.items(output_features).numpy
pickle.dump(output_features, open("features.pkl", "
浏览 6提问于2020-02-15得票数 1
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模型训练的自动化是相当具有挑战性的。第一步是为训练准备数据，这涉及到从数十万个小的2D numpy数组生成一个巨大的3D numpy数组(> 100 is )。小的numpy数组以小文件的形式保存在S3存储桶中。转换后，大的numpy数组将保存到另一个S3存储桶
浏览 21提问于2019-01-19得票数 1
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我正在慢慢地从C迁移到Python。这一次，我需要从给定的网格中数值计算偏导数。我知道如何用C语言来实现，所以现在我只使用内联适配器，即 y = numpy.zeros((X,Y,Z), dtype='double'); type_converters=converters.blitz, compiler = 'gcc'
浏览 3提问于2014-07-22得票数 5
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我一直在学习如何使用py手电筒来实现预培训的yolo，并且我希望使用openCV的cv2.imshow()方法来显示输出映像。输出图像可以使用.show()函数显示，也可以使用.save()函数保存，但是我希望使用cv2.imshow()来显示它，为此，我需要以numpy数组的形式显示图像。我不知道我们是怎么做到的，即使这是可能的。这是它的密码。import torch
model = torch
浏览 19提问于2021-12-29得票数 -1
我已经看过MNIST数据集的Pytorch源代码，但它似乎直接从二进制文件读取numpy数组。我如何才能像这样创建train_data和train_labels呢？我已经准备好了图片和标签。我已经学会了如何读取图像和标签，以及如何编写get_item和len，真正让我感到困惑的是如何使train_data和train_labels，也就是torch.Tensor。我试图将它们排列到python列表<
浏览 0提问于2018-12-07得票数 4
有人知道如何组合numpy中的整数索引吗？具体来说，我已经得到了一些np.where的结果，我想提取它们之间常见的元素。对于上下文，我试图用每个单元格的边界值之间的元素数填充一个大型3d数组，即我有单个事件的记录，包括它们的时间、纬度和经度。我想把它划分成一个三维频率矩阵，其中的维数是时间，lat和lon。我可以用where结果
浏览 1提问于2014-01-20得票数 5
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我是Python的新手，如果有人能给我指出正确的方向，或者更好的是一些例子，我将不胜感激。我知道有一个叫行军方块的东西，但是不知道python怎么做？
谢谢。
浏览 4提问于2012-10-05得票数 3
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我使用mmdnn将两个模型(vgg16和resnet50)从带有TensorFlow后端(来自as model.save文件)的Keras转换为PyTorch。这是通过以下方式完成的：mode
浏览 4提问于2021-06-16得票数 6
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